Linux 下 Redis使用介绍

时间：2014-07-28 00:13:29 阅读：598 评论：0 收藏：0 [点我收藏+]

出自http://blog.csdn.net/ajun_studio/article/details/6698147 和http://www.oschina.net/question/12_18065?sort=time

Redis 是一个高性能的key-value数据库。 redis的出现，很大程度补偿了memcached这类keyvalue存储的不足，在部分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用。它提供了Python，Ruby，Erlang，PHP,Java客户端，使用很方便。
Redis使用单线程的IO复用模型，自己封装了一个简单的AeEvent事件处理框架，主要实现了epoll、kqueue和select，对于单纯只有IO操作来说，单线程可以将速度优势发挥到最大，但是Redis也提供了一些简单的计算功能，比如排序、聚合等，对于这些操作，单线程模型实际会严重影响整体吞吐量，CPU计算过程中，整个IO调度都是被阻塞住的。

Redis除了作为存储之外还提供了一些其它方面的功能，比如聚合计算、pubsub、scripting等，对于此类功能需要了解其实现原理，清楚地了解到它的局限性后，才能正确的使用，比如pubsub功能，这个实际是没有任何持久化支持的，消费方连接闪断或重连之间过来的消息是会全部丢失的，又比如聚合计算和scripting等功能受Redis单线程模型所限，是不可能达到很高的吞吐量的，需要谨慎使用。

本例子Linux采用的centOs5.4

下面来介绍一下redis的安装

[java] view plain copy print ?

wget http://redis.googlecode.com/files/redis-2.0.4.tar.gz
tar zxvf redis-2.0.4.tar.gz
cd redis-2.0.4
make

make完后 redis-2.0.4目录下会出现编译后的redis服务程序redis-server,还有用于测试的客户端程序redis-cli

安装成功

启动服务

./redis-server

也可以通过启动参数告诉redis使用指定配置文件使用下面命令启动

./redis-server redis.conf

redis.conf是一个默认的配置文件。我们可以根据需要使用自己的配置文件。

启动redis服务进程后，就可以使用测试客户端程序redis-cli和redis服务交互了

注意启动的时候，会出现

WARNING overcommit_memory is set to 0!Background save may fail under

low memory condition. To fix this issue add‘vm.overcommit_memory = 1‘ to /etc/sysctl.conf and

[6020] 10 Aug 20:58:21 * The server is nowready to accept connections on port 6379

[6020] 10 Aug 20:58:21 - 0 clientsconnected (0 slaves), 533432 bytes in use

[6020] 10 Aug 20:58:30 - 0 clientsconnected (0 slaves), 533432 bytes in use

还有就是执行：sysctl vm.overcommit_memory=1

关于redis一些资料的学习可以到http://www.cnblogs.com/xhan/archive/2011/02/08/1949867.html去学习，很全面

下面介绍一个简单java客户端Jedis，大家可以到https://github.com/xetorthio/jedis这网址下载

redis作为NoSQL数据库的一种应用，响应速度和命中率上还是比较高效的。项目中需要用集中式可横向扩展的缓存框架，做了一点调研，即便redis、memcached存在效率上的差异（具体比较参考http://timyang.net/data/mcdb-tt-redis/），但其实都能满足目前项目的需求；但是redis还是比较风骚的，支持链表和集合操作，支持正则表达式查找key，目前项目缓存的结果大多是链表，如果链表新增或者修改数据的话，redis就体现出了极大的优势（memcached只能重新加载链表，redis可以对链表新增或者修改）

1：下载redis
下载地址 http://code.google.com/p/redis/downloads/list
推荐下载redis-1.2.6.tar.gz,之前这个版本同事已经有成功安装运行的经验，redis-2.0.4.tar.gz 这个版本我安装后无法操作缓存数据，具体原因后续再说

2：安装redis
下载后解压 tar zxvf redis-1.2.6.tar.gz 到任意目录，例如/usr/local/redis-1.2.6

解压后，进入redis目录
    cd /usr/local/redis-1.2.6
    make

拷贝文件
cp redis.conf /etc/ 这个文件时redis启动的配置文件
cp redis-benchmark redis-cli redis-server /usr/bin/ #这个倒是很有用，这样就不用再执行时加上./了，而且可以在任何地方执行

设置内存分配策略（可选，根据服务器的实际情况进行设置）
/proc/sys/vm/overcommit_memory
可选值：0、1、2。
0，表示内核将检查是否有足够的可用内存供应用进程使用；如果有足够的可用内存，内存申请允许；否则，内存申请失败，并把错误返回给应用进程。
1，表示内核允许分配所有的物理内存，而不管当前的内存状态如何。
2，表示内核允许分配超过所有物理内存和交换空间总和的内存

值得注意的一点是，redis在dump数据的时候，会fork出一个子进程，理论上child进程所占用的内存和parent是一样的，比如parent占用的内存为8G，这个时候也要同样分配8G的内存给child,如果内存无法负担，往往会造成redis服务器的down机或者IO负载过高，效率下降。所以这里比较优化的内存分配策略应该设置为 1（表示内核允许分配所有的物理内存，而不管当前的内存状态如何）

开启redis端口，修改防火墙配置文件
    vi /etc/sysconfig/iptables

加入端口配置
    -A RH-Firewall-1-INPUT -m state --state NEW -m tcp -p tcp --dport 6379 -j ACCEPT

重新加载规则
    service iptables restart

3：启动redis服务
    [root@Architect redis-1.2.6]# pwd
    /usr/local/redis-1.2.6
    [root@Architect redis-1.2.6]# redis-server /etc/redis.conf

查看进程，确认redis已经启动

    [root@Architect redis-1.2.6]# ps -ef | grep redis
    root       401 29222 0 18:06 pts/3    00:00:00 grep redis
    root     29258     1 0 16:23 ?        00:00:00 redis-server /etc/redis.conf

如果这里启动redis服务失败，一般情况下是因为redis.conf文件有问题，建议检查或找个可用的配置文件进行覆盖，避免少走弯路，这里建议，修改redis.conf，设置redis进程为后台守护进程

    # By default Redis does not run as a daemon. Use ‘yes‘ if you need it.
    # Note that Redis will write a pid file in /var/run/redis.pid when daemonized.
    daemonize yes

4：测试redis
    [root@Architect redis-1.2.6]# redis-cli
    redis> set name songbin
    OK
    redis> get name
    "songbin"

5：关闭redis服务
    redis-cli shutdown

redis服务关闭后，缓存数据会自动dump到硬盘上，硬盘地址为redis.conf中的配置项dbfilename dump.rdb所设定
强制备份数据到磁盘，使用如下命令

    redis-cli save 或者 redis-cli -p 6380 save（指定端口）

安装的时候，make完了之后再make install 就自动安装到/usr/local/bin下了，不用手动cp的

这里给大家提供一个简单的对jedis的封装类以供参考

Redis.java

[java] view plain copy print ?

package com.ajun.redis;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Set;
import java.util.TreeSet;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPool;
import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;
/**
*
* @author ajun
*
*/
public class Redis {
private static JedisPool pool;
private static int DBIndex=1;
private static String host="192.168.1.200";
private static int port=6379;
private static int timeout=60*1000;
static {
JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();
config.setMaxActive(100);
config.setMaxIdle(20);
config.setMaxWait((long)1000);
config.setTestOnBorrow(false);
pool = new JedisPool(config, host, port, timeout);//线程数量限制，IP地址，端口，超时时间
}
/**
* 注意：
* 作为一个key value存在，很多开发者自然的使用set/get方式来使用Redis，实际上这并不是最优化的使用方法。
* 尤其在未启用VM情况下，Redis全部数据需要放入内存，节约内存尤其重要。
假如一个key-value单元需要最小占用512字节，即使只存一个字节也占了512字节。
这时候就有一个设计模式，可以把key复用，几个key-value放入一个key中，value再作为一个set存入，
这样同样512字节就会存放10-100倍的容量。
用于存储多个key-value的值，比如可以存储好多的person Object
例子：>redis-cli
存储：redis 127.0.0.1:6379> hset personhash personId personObject
获得：redis 127.0.0.1:6379> hget personhash personId (就可以获得当前personId对应的person对象)
* @param key hashset key
* @param field 相当于personId
* @param value person Object
*/
public static void hsetItem(String key,String field,byte [] value){
Jedis jedis=null;
try {
jedis = pool.getResource();
jedis.connect();
jedis.select(DBIndex);
jedis.hset(key.getBytes(), field.getBytes(), value);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}finally{
if(jedis!=null)
pool.returnResource(jedis);
}
}
public static byte [] hgetItem(String key,String field){
Jedis jedis=null;
byte [] value = null;
try {
jedis = pool.getResource();
jedis.connect();
jedis.select(DBIndex);
value= jedis.hget(key.getBytes(), field.getBytes());
//jedis.hgetAll(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}finally{
if(jedis!=null)
pool.returnResource(jedis);
}
return value;
}
/**
* @param key
* @param value
* @param seconds 有效时间秒为单位 0为永久有效
*/
public static void setItem(String key ,byte [] value,int seconds){
Jedis jedis=null;
try {
jedis = pool.getResource();
jedis.connect();
jedis.select(DBIndex);
if(seconds==0){
jedis.set(key.getBytes(), value);
}else{
jedis.setex(key.getBytes(), seconds, value);
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}finally{
if(jedis!=null)
pool.returnResource(jedis);
}
}
/**
* 删除
* @param keys
*/
public static void del(String... keys){
Jedis jedis=null;
if(keys!=null){
try {
jedis = pool.getResource();
jedis.connect();
jedis.select(DBIndex);
jedis.del(keys);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}finally{
if(jedis!=null)
pool.returnResource(jedis);
}
}
}
/**
* 头部添加元素
* @param key
* @param value
*/
public static void lpushToList(String key,byte[] value){
Jedis jedis=null;
try {
jedis = pool.getResource();
jedis.connect();
jedis.select(DBIndex);
jedis.lpush(key.getBytes(), value);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
finally{
if(jedis!=null)
pool.returnResource(jedis);
}
}
/**
* 返回List
* @param key
* @param value
*/
public static List<byte[]> lrangeFromList(String key,int start ,int end){
Jedis jedis=null;
List<byte[]> list = null;
try {
jedis = pool.getResource();
jedis.connect();
jedis.select(DBIndex);
list = jedis.lrange(key.getBytes(), start, end);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
finally{
if(jedis!=null)
pool.returnResource(jedis);
}
return list;
}
/**
*
* @param key key
* @param member 存储的value
* @param score 排序字段一般为objecId
*/
public static void addItemToSortSet(String key,byte[] member,double score){
Jedis jedis=null;
try {
jedis = pool.getResource();
jedis.connect();
jedis.select(DBIndex);
jedis.zadd(key.getBytes(), score, member);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}finally{
if(jedis!=null)
pool.returnResource(jedis);
}
}
public static void addListToSortSet(String key,List<byte[]> list,List<Double> scores){
Jedis jedis=null;
try {
jedis = pool.getResource();
jedis.connect();
jedis.select(DBIndex);
if(list!=null&& !list.isEmpty()&& scores!=null&& !scores.isEmpty() && list.size()==scores.size()){
for(int i=0;i<list.size();i++){
jedis.zadd(key.getBytes(), scores.get(i), list.get(i));
}
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}finally{
if(jedis!=null)
pool.returnResource(jedis);
}
}
public static List<byte[]> getFromSortSet(String key,int start ,int end,OrderStatus orderStatus){
Jedis jedis=null;
List<byte[]> list = new ArrayList<byte[]>();
Set<byte[]> set= new TreeSet<byte[]>();
try {
jedis = pool.getResource();
jedis.connect();
jedis.select(DBIndex);
if(orderStatus.equals(OrderStatus.DESC)){
set = jedis.zrevrange(key.getBytes(), start, end);
}else{
set = jedis.zrange(key.getBytes(), start, end);
}
if(set!=null && !set.isEmpty()){
for(byte[] b:set){
list.add(b);
}
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}finally{
if(jedis!=null)
pool.returnResource(jedis);
}
return list;
}
public static byte[] getItem(String key)
{
Jedis jedis=null;
byte[] s=null;
try {
jedis = pool.getResource();
jedis.select(DBIndex);
s = jedis.get(key.getBytes());
return s;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return s;
}
finally{
if(jedis!=null)
pool.returnResource(jedis);
}
}
public static void delItem(String key)
{
Jedis jedis=null;
try {
jedis = pool.getResource();
jedis.select(DBIndex);
jedis.del(key.getBytes());
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
finally{
if(jedis!=null)
pool.returnResource(jedis);
}
}
public static long getIncrement(String key)
{
Jedis jedis=null;
try {
jedis = pool.getResource();
jedis.select(DBIndex);
return jedis.incr(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0L;
}
finally{
if(jedis!=null)
pool.returnResource(jedis);
}
}
public static void getkeys(String pattern){
Jedis jedis=null;
try {
jedis = pool.getResource();
jedis.select(DBIndex);
Set<String> keys = jedis.keys(pattern);
for(String b:keys){
System.out.println("keys==> "+b);
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
finally{
if(jedis!=null)
pool.returnResource(jedis);
}
}
}

Linux 下 Redis使用介绍,布布扣,bubuko.com

Linux 下 Redis使用介绍

标签：des style blog http java color 使用 os

原文地址：http://blog.csdn.net/zhanjianshinian/article/details/38171881

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