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补充：zip迭代器和zip_longest迭代器
python3中的zip是可迭代的对象，可以节省内存空间
zip（*iterables） #构造函数
zip拼接多个可迭代对象iter1，iter2...的元素，返回新的可迭代对象，其元素为各系列iter1，iter2...对象元素组成的元组。如果各系列iter1，iter2..长度不一致，则截断至最小系列长度。
>>> zip <class ‘zip‘> >>> zip((1,2,3),"abc",range(3)) <zip object at 0x0000023E8CB3AC88> >>> list(zip((1,2,3),"abc",range(3))) [(1, ‘a‘, 0), (2, ‘b‘, 1), (3, ‘c‘, 2)] >>> list(zip("abc",range(10))) [(‘a‘, 0), (‘b‘, 1), (‘c‘, 2)]
多个可迭代对象的元素个数不一致时，如果需要去最大的长度，则需要使用itertools.zip_longest迭代器：zip_longest(*iterables,filvalue=None) 其中吧，fillvalue是填充值，默认为None
>>> import itertools >>> list(itertools.zip_longest("ABCD","xy",fillvalue="+")) [(‘A‘, ‘x‘), (‘B‘, ‘y‘), (‘C‘, ‘+‘), (‘D‘, ‘+‘)]
一.无穷序列迭代器
itertools模块包含3个无穷序列的迭代器
>>> from itertools import * >>> list(zip(count(1),"abcde")) [(1, ‘a‘), (2, ‘b‘), (3, ‘c‘), (4, ‘d‘), (5, ‘e‘)] >>> list(zip(range(10),cycle("abc"))) [(0, ‘a‘), (1, ‘b‘), (2, ‘c‘), (3, ‘a‘), (4, ‘b‘), (5, ‘c‘), (6, ‘a‘), (7, ‘b‘), (8, ‘c‘), (9, ‘a‘)] >>> list(repeat("God",times=3)) [‘God‘, ‘God‘, ‘God‘]
二.累计迭代器
itertools模块的accumulate迭代器用于返回累计和： accumulate（iterable，[func]）
其中，若可迭代对象iterable的元素p0，p1,p2...为数值，则结果为：p0,p0+p1,p0+p1+p2....，如果指定了带两个参数的func，则func代替默认的加法运算
>>> import itertools,operator >>> list(accumulate((1,2,3,4,5))) [1, 3, 6, 10, 15] >>> list(accumulate((1,2,3,4,5),operator.mul)) [1, 2, 6, 24, 120]
三.级联迭代器 chain（用于返回级联元素）
chain（*iterable） #构造函数 连接所有的可迭代对象iterable1，iterable2..，即连接多个可迭代对象的元素，作为一个系列 chain(‘ABC‘, ‘DEF‘) --> A B C D E F
chain的类工厂函数chain.from_iterable(iterable),也可以连接多个序列，，，chain.from_iterable([‘ABC‘, ‘DEF‘]) --> A B C D EF
>>> import itertools >>> list(chain((1,2,3),"abc",range(5))) [1, 2, 3, ‘a‘, ‘b‘, ‘c‘, 0, 1, 2, 3, 4] >>> list(chain.from_iterable(["ABC","DEF"])) [‘A‘, ‘B‘, ‘C‘, ‘D‘, ‘E‘, ‘F‘]
四.选择压缩迭代器compress （用于返回可迭代对象的部分元素） compress（data，selectors） compress(‘ABCDEF‘, [1,0,1,0,1,1]) --> A C E F
根据选择器selectors的元素（True/False），返回元素为True对应的data系列中的元素，当data或selectors终止时，停止判断
五.切片迭代器islice（用于返回可迭代对象的切片） islice(iterable,stop) islice(iterable, [start,] stop [, step]) #构造函数 islice(‘ABCDEFG‘, 2, None) --> C D E F G
islice返回可迭代对象iterable的切片，从索引位置start（第一个元素为0）开始，到stop（不包括）结束，步长为step（默认为1）。如果stop为None，则直至结束
>>> import itertools >>> list(islice("ABCDEF",2)) [‘A‘, ‘B‘] >>> list(itertools.islice("ABCDFEG",2)) [‘A‘, ‘B‘] >>> list(itertools.islice("ABCDFEG",2,4)) [‘C‘, ‘D‘] >>> list(itertools.islice("ABCDFEG",2,4,None)) [‘C‘, ‘D‘] >>> list(itertools.islice("ABCDFEG",2,None)) [‘C‘, ‘D‘, ‘F‘, ‘E‘, ‘G‘] >>> list(itertools.islice("ABCDFEG",0,None,2)) [‘A‘, ‘C‘, ‘F‘, ‘G‘]
六.迭代器groupby （用于返回可迭代对象的分组) groupby(iterable,key=None) #构造函数
其中，iterable分带分组的可迭代对象，可选的key为用于计算键值的函数，默认为None，即键值为元素本身。groupby返回的结果为迭代器，其元素为（key,group），其中key是分组的键值，group为iterable中具有相同的key值得元素集合的子迭代器
groups = [] uniquekeys = [] data = sorted(data, key=keyfunc) for k, g in groupby(data, keyfunc): groups.append(list(g)) # Store group iterator as a list uniquekeys.append(k) >>> from itertools import * >>> data=[1,-2,0,0,-1,-2,1,-1,2,0,0] >>> data1=sorted(data,key=abs) >>> for k,g in itertools.groupby(data1,key=abs): print(k,list(g)) 0 [0, 0, 0, 0] 1 [1, -1, 1, -1] 2 [-2, -2, 2]
七.排列迭代器 permutations（用于系列的排列) permutations(iterable,r=None) #构造函数 返回可迭代对象iterable的元素排列，组合长度为r（默认为系列的长度）
permutations(‘ABCD‘, 2) AB AC AD BA BC BD CA CB CD DA DB DC
>>> import itertools >>> list(itertools.permutations([1,2,3],2)) [(1, 2), (1, 3), (2, 1), (2, 3), (3, 1), (3, 2)] >>> list(permutations([1,2,3])) [(1, 2, 3), (1, 3, 2), (2, 1, 3), (2, 3, 1), (3, 1, 2), (3, 2, 1)]
八.笛卡尔积迭代器product（用于系列的笛卡尔积） product(*itertools,repeat=1) product(‘ABCD‘, repeat=2) AA AB AC AD BA BB BC BD CA CB CC CD DA DB DC DD
返回可迭代对象itertools1，itertools2...的元素的笛卡尔积，repeat为可迭代对象的重复次数（默认为1）
>>> import itertools >>> list(itertools.permutations([1,2,3],2)) [(1, 2), (1, 3), (2, 1), (2, 3), (3, 1), (3, 2)] >>> list(permutations([1,2,3])) [(1, 2, 3), (1, 3, 2), (2, 1, 3), (2, 3, 1), (3, 1, 2), (3, 2, 1)] >>> import itertools >>> list(itertools.product([1,2],"abc")) [(1, ‘a‘), (1, ‘b‘), (1, ‘c‘), (2, ‘a‘), (2, ‘b‘), (2, ‘c‘)] >>> list(product(range(2),repeat=3)) [(0, 0, 0), (0, 0, 1), (0, 1, 0), (0, 1, 1), (1, 0, 0), (1, 0, 1), (1, 1, 0), (1, 1, 1)]
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原文地址：http://www.cnblogs.com/Jdrops/p/5355174.html
