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执行如下命令，进入目录
D:cd D:\mxnet\example\neural-style
修改download.sh命令，修改为如下内容，并保存执行，下载相关数据文件。
#!/bin/bash #由于某种墙的原因，可能需要设置代理，去掉#即可 #set http_proxy=http://127.0.0.1:1080 #set https_proxy=https://127.0.0.1:1080 mkdir -p model cd model # 添加--no-check-certificate，避免无证书出错 wget --no-check-certificate https://github.com/dmlc/web-data/raw/master/mxnet/neural-style/model/vgg19.params cd .. mkdir -p input cd input wget --no-check-certificate https://github.com/dmlc/web-data/raw/master/mxnet/neural-style/input/IMG_4343.jpg wget --no-check-certificate https://github.com/dmlc/web-data/raw/master/mxnet/neural-style/input/starry_night.jpg cd .. mkdir -p output
到 网站，下载已编译好的 numpy、scipy 和 scikit-image 三个 whl文件
执行如下命令，安装包
pip install numpy-1.11.0+mkl-cp35-cp35m-win_amd64.whl pip install scipy-0.17.0-cp35-none-win_amd64.whl pip install scikit_image-0.12.3-cp35-cp35m-win_amd64.whl
执行如下命令， 进行训练
python run.py --content-image input/IMG_4343.jpg --style-image input/starry_night.jpg
Windows上mxnet实战深度学习：Neural Net
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原文地址：http://www.cnblogs.com/simplelovecs/p/5357594.html
