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SQL查询的事情很简单，但是常常因为很简单的事情而出错。遇到一些比较复杂的查询我们更是忘记了SQL查询的基本语法。
本文希望通过简单的总结，把常用的查询方法予以总结，希望能够明确在心。
场景：学生信息系统，包括学生信息、教师信息、专业信息和选课信息。
--学生信息表
IF OBJECT_ID (N‘Students‘, N‘U‘) IS NOT NULL
DROP TABLE Students;
GO
CREATE TABLE Students(
ID int primary key not null,
Name nvarchar(50),
Age int,
City nvarchar(50),
MajorID int
)
--专业信息表
IF OBJECT_ID (N‘Majors‘, N‘U‘) IS NOT NULL
DROP TABLE Majors;
GO
CREATE TABLE Majors(
ID int primary key not null,
Name nvarchar(50)
)
--课程表
IF OBJECT_ID (N‘Courses‘, N‘U‘) IS NOT NULL
DROP TABLE Courses;
GO
CREATE TABLE Courses(
ID int primary key not null,
Name nvarchar(50) not null
)
IF OBJECT_ID (N‘SC‘, N‘U‘) IS NOT NULL
DROP TABLE SC;
GO
--选课表
CREATE TABLE SC(
StudentID int not null,
CourseID int not null,
Score int
)
从表中查询某些列的值，这是最基本的查询语句。
SELECT 列名1,列名2 FROM 表名
作用：按照一定的条件查询数据
语法：
SELECT 列名1,列名2 FROM 表名 WHERE 列名1 运算符 值
运算符：
| 运算符 | 描述 |
|---|---|
| = | 等于 |
| <> | 不等于 |
| > | 大于 |
| < | 小于 |
| >= | 大于等于 |
| <= | 小于等于 |
| BETWEEN | 在某个范围内 |
| LIKE | 搜索某种模式 |
比较操作符都比较简单，不再赘述。关于BETWEEN和LIKE，专门拿出来重点说下
在两个值之间，比如我从学生中查询年龄在18-20之间的学生信息
SELECT ID,Name,Age FROM Students WHERE Age BETWEEN 18 AND 20
作用：模糊查询。LIKE关键字与通配符一起使用
主要的通配符：
|
通配符 |
描述 |
|
% |
替代一个或多个字符 |
|
_ |
仅替代一个字符 |
|
[charlist] |
字符列中的任何单一字符 |
|
[^charlist] 或者 [!charlist] |
不在字符列中的任何单一字符 |
实例：
1）查询姓氏为张的学生信息
SELECT ID,Name FROM Students WHERE Name LIKE ‘张%‘
2）查询名字最后一个为“生”的同学
SELECT ID,Name FROM Students WHERE Name LIKE ‘%生‘
3）查询名字中含有“生”的学生信息
SELECT ID,Name FROM Students WHERE Name LIKE ‘%生%‘
4）查询姓名为两个字，且姓张学生信息
SELECT ID,Name FROM Students WHERE Name LIKE ‘张_‘
5)查询姓氏为张、李的学生信息
这个可以使用or关键字，但是使用通配符更简单高效
SELECT ID,Name FROM Students WHERE Name LIKE ‘[张李]%‘
6)查询姓氏非张、李的学生信息
这个也可以使用NOT LIKE 来实现，用下面方法更好。
SELECT ID,Name FROM Students WHERE Name LIKE ‘[^张李]%‘
或者：
SELECT ID,Name FROM Students WHERE Name LIKE ‘[!张李]%‘
AND 在 WHERE 子语句中把两个或多个条件结合起来。表示和的意思，多个条件都成立。
1）查询年龄大于18且姓张的学生信息
SELECT ID,Name FROM Students WHERE Age>18 AND Name LIKE ‘张%‘
OR可在 WHERE 子语句中把两个或多个条件结合起来。或关系，表示多个条件，只有一个符合即可。
1)查询姓氏为张、李的学生信息
SELECT ID,Name FROM Students WHERE Name LIKE ‘张%‘ OR Name LIKE ‘李%‘
IN 操作符允许我们在 WHERE 子句中规定多个值。表示：在哪些值当中。
1）查询年龄是18、19、20的学生信息
SELECT ID,Name FROM Students WHERE Age IN (18,19,20)
NOT对于条件的否定，取非。
1）查询非张姓氏的学习信息
SELECT ID,Name FROM Students WHERE Name NOT LIKE ‘张%‘
功能：对需要查询后的结果集进行排序
| 标识 | 含义 | 说明 |
| ASC | 升序 | 默认 |
| DESC | 倒序 |
实例：
1）查询学生信息表的学号、姓名、年龄，并按Age升序排列
SELECT ID,Name,Age FROM Students ORDER BY Age
或指明ASC
SELECT ID,Name,Age FROM Students ORDER BY Age ASC
2)查询学生信息，并按Age倒序排列
SELECT ID,Name,Age FROM Students ORDER BY Age DESC
除了制定某个列排序外，还能指定多列排序，每个排序字段可以制定排序规则
说明：优先第一列排序，如果第一列相同，则按照第二列排序规则执行，以此类推。
3）查询学生的信息，按照总成绩倒序、学号升序排列
SELECT ID,Name,Score FROM Students ORDER BY Score DESC,ID ASC
这个查询含义：首先按Score倒序排列，如果有多条记录Score相同，再按ID升序排列。
查询结果，例子：
|
ID |
Name |
Score |
|
2 |
广坤 |
98 |
|
3 |
老七 |
98 |
|
1 |
赵四 |
79 |
可以为列名称和表名称指定别名（Alias）
作用：我们可以将查询的列，或者表指定需要的名字，如表名太长，用其简称，在连表查询中经常用到。
1) 将结果列改为需要的名称
SELECT ID AS StudentID,Name AS StudentName FROM Students
2）用表名的别名，标识列的来源
SELECT S.ID,S.Name,M.Name AS MajorName FROM Students AS S LEFT JOIN Majors AS M ON S.MajorID = M.ID
3)在合计函数中，给合计结果命名
SELECT COUNT(ID) AS StudentCount FROM Students
含义：不同的
作用：查询时忽略重复值。
语法：
SELECT DISTINCT 列名称 FROM 表名称
实例：
1）查询学生所在城市名，排除重复
SELECT DISTINCT City FROM Student
2)查询成绩分布分布情况
SELECT DISTINCT(Score),Count(ID) FROM Student GROUP BY Score
学生成绩可能重复，以此得到分数、得到这一成绩的学生数。后续会详细介绍GROUP BY 用法。
MAX 函数返回一列中的最大值。NULL 值不包括在计算中。
MIN 函数返回一列中的最小值。NULL 值不包括在计算中。
MIN 和 MAX 也可用于文本列，以获得按字母顺序排列的最高或最低值。
1）查询学生中最高的分数
SELECT MAX(Score) FROM Students
2)查询学生中最小年龄
SELECT MIN(Age) FROM Students
查询某列的合计值。
1）查询ID为1001的学生的各科总成绩
SC即为学生的成绩表，字段：StudentID，CourseID，Score.
SELECT SUM(Score) AS TotalScore FROM SC WHERE StudentID=‘1001‘
AVG 函数返回数值列的平均值
1)查询学生的平均年龄
SELECT AVG(Age) AS AgeAverage FROM Students
2）求课程ID为C001的平均成绩
SELECT AVG(Score) FROM SC WHERE CourseID=‘C001‘
COUNT() 函数返回匹配指定条件的行数。
1)查询学生总数
SELECT COUNT(ID) FROM Students
2)查询学生年龄分布的总数
SELECT COUNT(DISTINCT Age) FROM Students
3)查询男生总数
SELECT COUNT(ID) FROM Students WHERE Sex=‘男‘
4）查询男女生各有多少人
SELECT Sex,COUNT(ID) FROM Students GROUP BY Sex
GROUP BY 语句用于结合合计函数，根据一个或多个列对结果集进行分组。
1）查询男女生分布，上面已经给了答案。
SELECT Sex,COUNT(ID) FROM Students GROUP BY Sex
2) 查询学生的城市分布情况
SELECT City,COUNT(ID) FROM Students GROUP BY City
3)学生的平均成绩，查询结果包括：学生ID，平均成绩
SELECT StudentID,AVG(Score) FROM SC GROUP BY StudentID
4）删除学生信息中重复记录
根据列进行分组，如果全部列相同才定义为重复，则就需要GROUP BY所有字段。否则可按指定字段进行处理。
DELETE FROM Students WHERE ID NOT IN (SELECT MAX(ID) FROM Students GROUP BY ID,Name,Age,Sex,City,MajorID)
在 SQL 中增加 HAVING 子句原因是，WHERE 关键字无法与合计函数一起使用。
语法：
SELECT column_name, aggregate_function(column_name) FROM table_name WHERE column_name operator value GROUP BY column_name HAVING aggregate_function(column_name) operator value
1）查询平均成绩大等于于60的学生ID及平均成绩
SELECT StudentID,AVG(Score) FROM SC GROUP BY StudentID HAVING AVG(Score)>=60
2）还是用HAVING的SQL语句中，可以有普通的WHERE条件
查询平均成绩大于等于60，且学生ID等于1的学生的ID及平均成绩。
SELECT StudentID,AVG(Score) FROM SC WHERE StudentID=‘1‘ GROUP BY StudentID HAVING AVG(Score)>=60
3）查询总成绩在600分以上（包括600）的学生ID
SELECT StudentID FROM SC GROUP BY StudentID HAVING SUM(Score)>=600
TOP 子句用于规定要返回的记录的数目。对于大数据很有用的，在分页时也会常常用到。
1）查询年龄最大的三名学生信息
SELECT TOP 3 ID,Name FROM Students ORDER BY Age DESC
2）还是上一道题，如果有相同年龄的如何处理呢？
SELECT ID,Name,Age FROM Students WHERE Age IN (SELECT TOP 3 Age FROM Students)
计算条件列表，并返回多个可能的结果表达式之一。
CASE 表达式有两种格式：
简单表达式语法：
CASE input_expression
WHEN when_expression THEN result_expression [ ...n ]
[ ELSE else_result_expression ]
END
搜索式语法：
CASE
WHEN Boolean_expression THEN result_expression [ ...n ]
[ ELSE else_result_expression ]
END
1）查询学习信息，如果Sex为0则显示为男，如果为1显示为女，其他显示为其他。
SELECT ID, Name, CASE Sex WHEN ‘0‘ THEN ‘男‘ WHEN ‘1‘ THEN ‘女‘ ELSE ‘其他‘ END AS Sex FROM Students
2）查询学生信息，根据年龄统计是否成年，大于等于18为成年，小于18为未成年
SELECT ID, Name, CASE WHEN Age>=18 THEN ‘成年‘ ELSE ‘未成年‘END AS 是否成年 FROM Students
3）统计成年未成年学生的个数
要求结果
| 成年 | 未成年 |
| 23 | 6 |
SQL语句
SELECT SUM(CASE WHEN Age>=18 THEN 1 ELSE 0 END) AS ‘成年‘,SUM(CASE WHEN Age<18 THEN 1 ELSE 0 END) AS ‘未成年‘ FROM Students
4）行列转换。统计男女生中未成年、成年的人数
结果如下：
| 性别 | 未成年 | 成年 |
| 男 | 3 | 13 |
| 女 | 2 | 18 |
SQL语句:
SELECT CASE WHEN Sex=0 THEN ‘男‘ ELSE ‘女‘ END AS ‘性别‘, SUM(CASE WHEN Age<18 THEN 1 ELSE 0 END) AS ‘未成年‘, SUM(CASE WHEN Age>=18 THEN 1 ELSE 0 END) AS ‘成年‘ FROM Students GROUP BY Sex
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