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一、自动映射:
ES通过查看定义某文档的json格式就能猜测到文档结构,我们称之为自动映射,在开发过程中需要注意这些特性。
在某个字段第一次出现时,如果之前没有定义过映射,ES会自动检测它可能满足的类型,然后创建对应的映射。
JSON数据 | ES中的数据类型 |
| 不会添加字段 |
| boolean |
floating point number | double |
integer | long |
object | object |
array | 依赖于第一个非null得值 |
string | 如果通过了date检测,则为date 如果通过了numeric检测,则为Number |
上面就是类型自动检测的结果,除了上面列出的基本类型,其他的高级的类型比如geo,ip就需要手动指定了。
日期自动检测,即date_detection是默认开启的,因此只要符合默认的日期格式,就可以自动创建成date类型
日期的格式为:
[ "strict_date_optional_time","yyyy/MM/dd HH:mm:ss || yyyy/MM/dd"]
例如:
$ curl -XPUT localhost:9200/test/test/1 -d ‘{"create":"2015/11/11"}‘
{"_index":"test","_type":"test","_id":"1","_version":1,"created":true}
$ curl -XGET localhost:9200/test/_mapping?pretty
{
"test" : {
"mappings" : {
"test" : {
"properties" : {
"create" : {
"type" : "date",
"format" : "yyyy/MM/dd HH:mm:ss||yyyy/MM/dd"
}
}
}
}
}
}
可以通过修改dynamic_date_formats
修改日期格式:
PUT my_index
{
"mappings":{
“my_type":{"dynamic_date_formats":["MM/dd/yyyy"]}
}
}
PUT my_index/my_type/1{"create_date":"09/25/2015"}
数字自动检测,即numeric_detection默认是关闭的。因此需要手动打开:
PUT my_index
{"mappings":{"my_type":{"numeric_detection":true}}}
当执行索引操作时,如果符合float型,就会自动创建为double,如果符合int型,ES默认创建为long
可能通过类似curl -XPUT localhost:9200/test1/test1/_mapping?pretty查询自动生成的映射。
二、动态映射:
ES中有一个非常重要的特性——动态映射,即索引文档前不需要创建索引、类型等信息,在索引的同时会自动完成索引、类型、映射的创建。那么什么是映射呢?映射就是描述字段的类型、如何进行分析、如何进行索引等内容。
当ES在文档中碰到一个以前没见过的字段时,它会利用动态映射来决定该字段的类型,并自动地对该字段添加映射。
有时这正是需要的行为,但有时不是,需要留意。你或许不知道在以后你的文档中会添加哪些字段,但是你想要它们能够被自动地索引。或许你只是想要忽略它们。或者,尤其当你将ES当做主要的数据存储使用时,大概你会希望这些未知的字段会抛出异常来提醒你注意这一问题。
幸运的是,你可以通过dynamic
设置来控制这一行为,它能够接受以下的选项:
true
:默认值。动态添加字段false
:忽略新字段strict
:如果碰到陌生字段,抛出异常dynamic
设置可以适用在根对象上或者object
类型的任意字段上。你应该默认地将dynamic
设置为strict
,但是为某个特定的内部对象启用它:
PUT /my_index
{
"mappings": {
"my_type": {
"dynamic": "strict",
"properties": {
"title": { "type": "string"},
"stash": {
"type": "object",
"dynamic": true
}
}
}
}
}
在my_type
对象上如果碰到了未知字段则会抛出一个异常。 在stash
对象上会动态添加新字段。
通过以上的映射,你可以向stash
添加新的可搜索的字段:
PUT /my_index/my_type/1
{
"title": "This doc adds a new field",
"stash": {
"new_field": "Success!"
}
}
但是,如果在顶层对象上试图添加新字段则会失败:
PUT /my_index/my_type/1
{
"title": "This throws a StrictDynamicMappingException",
"new_field": "Fail!"
}
NOTE
将
dynamic
设置为false
并不会改变_source
字段的内容,_source
字段仍然会保存你索引的整个JSON文档。只不过是陌生的字段将不会被添加到映射中,以至于它不能被搜索到。
如果你知道你需要动态的添加的新字段,那么你也许会启用动态映射。然而有时动态映射的规则又有些不够灵活。幸运的是,你可以调整某些设置来让动态映射的规则更加适合你的数据。
date_detection
当ES碰到一个新的字符串字段时,它会检查该字串是否含有一个可被识别的日期,比如2014-01-01
。如果存在,那么它会被识别为一个date
类型的字段。否则会将它作为string
进行添加。
有时这种行为会导致一些问题。如果你想要索引一份这样的文档:
{ "note": "2014-01-01" }
假设这是note
字段第一次被发现,那么根据规则它会被作为date
字段添加。但是如果下一份文档是这样的:
{ "note": "Logged out" }
这时该字段显然不是日期,但是已经太迟了。该字段的类型已经是日期类型的字段了,因此这会导致一个异常被抛出。
可以通过在根对象上将date_detection
设置为false
来关闭日期检测:
PUT /my_index
{
"mappings": {
"my_type": {
"date_detection": false
}
}
}
有了以上的映射,一个字符串总是会被当做string
类型。如果你需要一个date
字段,你需要手动地添加它。
NOTE
ES中识别日期的方法可以通过
dynamic_date_formats
设置改变。
dynamic_templates
通过dynamic_templates
,你可以拥有对新字段的动态映射规则拥有完全的控制。你设置可以根据字段名称或者类型来使用一个不同的映射规则。
每个模板都有一个名字,可以用来描述这个模板做了什么。同时它有一个mapping
用来指定具体的映射信息,和至少一个参数(比如match
)用来规定对于什么字段需要使用该模板。
模板的匹配是有顺序的 - 第一个匹配的模板会被使用。比如我们可以为string
字段指定两个模板:
es
:以_es
结尾的字段名应该使用spanish
解析器en
:其它所有字段使用english
解析器我们需要将es
模板放在第一个,因为它相比能够匹配所有字符串字段的en
模板更加具体:
PUT /my_index
{
"mappings": {
"my_type": {
"dynamic_templates": [
{ "es": {
"match": "*_es",
"match_mapping_type": "string",
"mapping": {
"type": "string",
"analyzer": "spanish"
}
}},
{ "en": {
"match": "*",
"match_mapping_type": "string",
"mapping": {
"type": "string",
"analyzer": "english"
}
}}
]
}}}
match_mapping_type
允许你只对特定类型的字段使用模板,正如标准动态映射规则那样,比如string
,long
等。
match
参数只会匹配字段名,path_match
参数用于匹配对象中字段的完整路径,比如address.*.name
可以匹配如下字段:
{
"address":
"city":
"name": "New York"
}
}
}
unmatch
和path_unmatch
模式能够用来排除某些字段,没有被排除的字段则会被匹配。
参考官方文档:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/1.4//mapping-root-object-type.html
Elasticsearch - 自动检测及动态映射Dynamic Mapping
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原文地址:http://blog.csdn.net/xifeijian/article/details/51090338