.NET + OpenCV & Python + OpenCV 配置

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最近需要做一个图像识别的GUI应用，权衡了Opencv+ 1）QT，2）Python GUI，3）.NET后选择了.NET。。。

本文给出C#+Opencv和Python+Opencv的相应参考，节省大家时间。

（一）C#.NET + Opencv

1）下载并安装Emgu库（for opencv on .NET env）

      Download @ http://sourceforge.net/projects/emgucv/

2）How to use opencv on C#?

     VS上配置Emgu（库）

3）测试on C#.NET

（二）Python + Opencv

按照官网的Instruction一步步来，可以从source自己编译，也可以直接用二进制文件。

这里注意我遇到的一个错误，undefined cv2.SIFT()：

[plain] view plain copy

 

 

1. AttributeError: ‘module‘ object has no attribute ‘SIFT‘  

查资料有的地方解释为高版本把SIFT当做non-free的module需要自己编译才有，具体参考这个帖子。

但我自己编译成功后还是没解决问题。。。于是试着吧opencv 2.3.1换成opencv 2.4.6.0,再按官网的Instruction预编译二进制文件方法把cv2.pyd拷到python下，成功了。。。。

PS: 喜欢在mac上折腾的看看这个帖子吧。。。Installing OpenCV 2.4.2 on Mac OSX Mountain Lion with Python support

最后贴个python+opencv+numpy测试代码：

[python] view plain copy

 

 

1. import cv2  
2. import numpy as np  
3. #import pdb  
4. #pdb.set_trace()#turn on the pdb prompt  
5.   
6. #test cv2 and numpy package  
7. print cv2.__version__  
8. a = np.arange(10)  
9. print(a)  
10.   
11. #read image  
12. img = cv2.imread(‘D:\privacy\picture\little girl.jpg‘,cv2.IMREAD_COLOR)  
13. gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)  
14. cv2.imshow(‘tt‘,img);  
15.   
16. #basic accessing  
17. b,g,r = img[0,0];#blue,green,red  
18. print b,g,r  
19.   
20. rows,columns,channels = img.shape  
21. print rows,columns,channels  
22. print img.size  
23.   
24. #channels split and merge  
25. b,g,r = cv2.split(img)  
26. img = cv2.merge([b,g,r])  
27.   
28. #SIFT  
29. detector = cv2.SIFT()  
30. keypoints = detector.detect(gray,None)  
31. img = cv2.drawKeypoints(gray,keypoints)  
32. #img = cv2.drawKeypoints(gray,keypoints,flags = cv2.DRAW_MATCHES_FLAGS_DRAW_RICH_KEYPOINTS)  
33. cv2.imshow(‘test‘,img);  
34. cv2.waitKey(0)  
35. cv2.destroyAllWindows()  

结果：

from: http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/17580311

.NET + OpenCV & Python + OpenCV 配置

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原文地址：http://www.cnblogs.com/GarfieldEr007/p/5369640.html