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注意：Memcache最大的value也只能是1M的空间，超过1M的数据无法保存（修改memcache源代码）。
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注意：内存碎片化永远都存在，只是哪一种方式可以使得内存碎片最小。
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在使用这种内存缓存系统的时候，由于不断的申请，释放，就会形成一些很小的内存片段，无法被利用，这种现象就叫做，内存的碎片化。这个小块就是操作系统无法使用的空间。
????注意：内存碎片化永远存在，无法消除，但是可以利用最好的算法，降到最低。
注意：磁盘也是存在碎片化
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memcache利用slab allocator的方式来管理（每个slab class大小为1M）
最小的单元叫做 chunk（小块）：存放数据的仓库
多个小单元组成一个chunks：多个小块组成（所有的小块的大小全部一致）
每个 slab class的大小为1M
注意：单个chunk 最大只能为 1M，也就是memcache的value值最大为1M
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注意：如果 122Bytes的slab装满了，现在有一个100Bytes的数据来了，存到哪里去？
答：肯定不会存在144，还是存在122这个chunk里面，利用LRU算法来实现数据存储。
LRU算法：最近最少使用原则。最近一段时间来，哪一个数据基本完成没有被使用过，则就清除掉这个数据。然后让新数据放到里面。
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但是，固定chunk带来的内存浪费，如下22B
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memcached在启动的时候，会按照一定的大小来组织slab class，可以通过-f 来指定
默认是1.3，相邻chunk之间的比值就是增加因子。可以根据自己网站的业务调整缓存因子的大小。
是因为每个业务不一样，所需要的最小的chunk是不一样的。这个参数使得我们的系统变得更加适应自己的业务，因为数据可以自己设定大小。
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memcached内部不会监视记录是否过期，而是在get时查看记录的时间戳，检查记录是否过期。这种行为被称为lazy（惰性）expiration。因此，好处是memcached不会在过期监视上耗费CPU时间。
比如：有 set(name, asion, 0, 3600) 过了3600秒就失效，失效后，并不会自动删除，只有当get查询时，检测是否过期，如果过期则删除，填充新的数据
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memcached会优先使用已超时的记录的空间，但即使如此，也会发生追加新记录时空间不足的情况，此时就要使用名为 Least Recently Used（LRU）机制来分配空间。
顾名思义，这是删除"最近最少使用"的记录的机制。因此，当memcached的内存空间不足时（无法从slab class 获取到新的空间时），就从最近未被使用的记录中搜索，并将其空
间分配给新的记录。从缓存的实用角度来看，该模型十分理想。
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当mecache里面的数据空间（默认是64M）已经占满了，再继续存储数据能否存储呢？
答:能存储，要删除过期的数据，如果都没有过期，则删除最不活跃的数据，腾出空间给后面添加数据。
例如：以122Bytes的slab举例，当数据装满后，如果来了一个100Bytes数据，如何处理？
分析：内存的管理 LRU算法 、FIFO算法（基本不用）
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注意：在vim下如果输入了 ctrl+s 可以使用 ctrl+q 退出
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-p 监听的端口
-l 连接的IP地址, 默认是本机
-d start 启动memcached服务
-d restart 重起memcached服务
-d stop|shutdown 关闭正在运行的memcached服务
-d install 安装memcached服务
-d uninstall 卸载memcached服务
-u 以的身份运行 (仅在以root运行的时候有效)
-m 最大内存使用，单位MB。默认64MB
注意：如果系统是32位的，则最大限制为2G，如果系统是64位，则无限制。
-M 内存耗尽时返回错误，而不是删除项
-c 最大同时连接数，默认是1024
-f 块大小增长因子，默认是3
-n 最小分配空间，key+value+flags默认是48
-h 显示帮助
-v 输出警告和错误信息
-vv 打印客户端的请求和返回信息
-i 打印memcached和libevent的版权信息
什么是分布式？
答：由于单台memcache的服务能力有限（单台服务器的内存大小是有限的），可以使用多台memcache来提供缓存的功能，这种架构就叫做memcache的分布式缓存系统。
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如何实现？
答：在客户端实现分布式（就是在php程序端实现对数据进行分布式保存，php程序决定数据保存众多分布式服务器中的其中一台），在数据保存之前，根据一定的算法，将数据保存到那台memcache服务器上，在获取数据的时候，按照前面相同的算法去对应的memcache服务器上获取数据
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分布式算法
将key的值对服务器的台数取模，然后将对应的value值保存到对应的余数的那台memcache服务器上，一般这个hash函数 crc32( key ) % 3
crc32()这个函数可以使得一个字符串变成一个32位的整数
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坏处：当某一台服务器宕机或者需要增加一台服务器的时候，这个时候缓存数据基本全部失效，因为除数变了。 不严格的公式， 命中率 = 取到数据/总数 1/N N代表服务器的台数
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引发出来的问题：当memcache宕机之后，缓存数据失效，这个时候MySQL的压力会骤增，
这个时候，MySQL会宕机，然后在重启MySQL，MySQL会在短时期内再次宕机，然后，稍微延迟一点（缓存已经重新建立了一部分），又宕机。随着时间的慢慢推移，MySQL基本上趋于稳定，缓存系统成功建立。
因为缓存数据不存在，所有的请求全部要转向MySQL来提供，这种现象就叫做memcache的雪崩现象。
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概图：
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实操：
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好处：当某一台服务器宕机之后，数据的影响是最小的，只影响当前这一台服务器上的数据。
由于某个memcache节点的缓存数据失效，导致其他memcache节点的缓存命中率下降，缓存中缺失的数据会去MySQL数据库中查询，短时期内，造成了MySQL服务器压力巨大，造成宕机，就叫做缓存雪崩现象。
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雪崩造成的原因？
解决方案：一致性hash算法
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解决方案：缓存时间设置成一个范围内的随机时间（3-9小时）
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答：
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答：
由于memcache的本身设计就是极为简洁的，根本没有设置权限方面的限制。为什么不设置权限？ 只提供缓存功能，为了精简
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3. 当使用文件保存session文件时候，如果文件过多，如何处理？
一般来说，超过65535个session文件的时候，这个时候session的获取就会变得异常缓慢，意味php代码执行很慢，如何解决？
答：
分层处理： 一个文件夹下建立A-Z开头的文件夹 然后A_Z在建立
使用memcache处理： 单台memcache处理能力有限，就使用分布式memcache来处理
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原文地址：http://www.cnblogs.com/nyxd/p/5370391.html
