数据结构优化
一、选择格式的数据类型
数据类型的选择，重点在于合适二字，如何确定选择的数据类型是否合适？
1、使用可以存下你的数据的最小的数据类型。
2、使用简单的数据类型，Int要比varchar类型在mysql处理上简单；
3、尽可能的使用not null定义字段；
4、尽量少使用text类型，非用不可时最好考虑分表。
//使用int类型存储时间类型
from_unixtime(),unix_timestamp()时间戳转换
//使用bigint存储ip地址
inet_aton(‘192.168.132.1‘),inet_nton()
二、表的范式化优化，反范式化优化
三、表的垂直拆分：
所谓垂直拆分，就是把原来一个有很多列的表拆分成多个表，这解决了表的宽度问题；
拆分的原则：
1、将不常用的字段单独放在一个表中。
2、将大字段单独放在一个表中。
3.将经常一起使用的字段放在一起。
四、表的水平拆分
表的水平拆分是为了解决单表的数据量过大的问题，水平拆分的表结构是一致的。
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