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一、有四种方式查询数组中是否包含某个值
1、使用List
public static boolean useList(String[] arr, String targetValue) {
return Arrays.asList(arr).contains(targetValue);
}
2、使用Set
public static boolean useSet(String[] arr, String targetValue) {
Set<String> set = new HashSet<String>(Arrays.asList(arr));
return set.contains(targetValue);
}
3、使用简单的循环
public static boolean useLoop(String[] arr, String targetValue) {
for(String s: arr){
if(s.equals(targetValue))
return true;
}
return false;
}
4、使用Arrays.binarySearch()，但这个方法只接受已经排好序的数组
public static boolean useArraysBinarySearch(String[] arr, String targetValue) {
int a = Arrays.binarySearch(arr, targetValue);
if(a > 0)
return true;
else
return false;
}
二、计算以上四种方式的时间复杂度
1、测试数组的元素个数分别为：5 , 1000, 10000
public static void main(String[] args) {
String[] arr = new String[] { "CD", "BC", "EF", "DE", "AB"};
//use list
long startTime = System.nanoTime();
for (int i = 0; i < 100000; i++) {
useList(arr, "A");
}
long endTime = System.nanoTime();
long duration = endTime - startTime;
System.out.println("useList: " + duration / 1000000);
//use set
startTime = System.nanoTime();
for (int i = 0; i < 100000; i++) {
useSet(arr, "A");
}
endTime = System.nanoTime();
duration = endTime - startTime;
System.out.println("useSet: " + duration / 1000000);
//use loop
startTime = System.nanoTime();
for (int i = 0; i < 100000; i++) {
useLoop(arr, "A");
}
endTime = System.nanoTime();
duration = endTime - startTime;
System.out.println("useLoop: " + duration / 1000000);
//use Arrays.binarySearch()
startTime = System.nanoTime();
for (int i = 0; i < 100000; i++) {
useArraysBinarySearch(arr, "A");
}
endTime = System.nanoTime();
duration = endTime - startTime;
System.out.println("useArrayBinary: " + duration / 1000000);
}
Result：
useList: 13 useSet: 72 useLoop: 5 useArraysBinarySearch: 9
Use a larger array(1K)：
String[] arr = new String[1000];
Random s = new Random();
for(int i=0; i< 1000; i++){
arr[i] = String.valueOf(s.nextInt());
}
Result：
useList: 112 useSet: 2055 useLoop: 99 useArrayBinary: 12
Use a larger array(1K)：
String[] arr = new String[10000];
Random s = new Random();
for(int i=0; i< 10000; i++){
arr[i] = String.valueOf(s.nextInt());
}
Result：
useList: 1590 useSet: 23819 useLoop: 1526 useArrayBinary: 12
三、总结
从以上结果可以清晰的看出，使用简单的循环比使用集合更高效，很多开发者更多的使用第一种方式，但是第一种方式并不是最高效的，因为使用集合的时候，需要从数组无序的读取元素，再存储到结合中，这个过程非常耗时；
实际上，一个排序好的List或者Tree时间复杂度仅为：O(log(n))，而HashSet的效率更高：O(1)
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原文地址：http://www.cnblogs.com/lianliang/p/5386480.html
