熟练掌握HDFS的Shell访问

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HDFS设计的主要目的是对海量数据进行存储，也就是说在其上能够存储很大量文件 （可以存储TB级的文件）。HDFS将这些文件分割之后，存储在不同的DataNode上， HDFS 提供了两种访问接口：Shell接口和Java API 接口，对HDFS里面的文件进行操作，具体每个Block放在哪台DataNode上面，对于开发者来说是透明的。

  下面将介绍通过Shell接口对HDFS进行操作，HDFS处理文件的命令和Linux命令基本相同，这里区分大小写

目录

  1、shell操作单个HDFS集群

  2、shell操作多个HDFS集群

  3、hadoop管理员其他常见shel操作

1、shell 操作单个HDFS集群

  下面列举出几个常用场景下的命令

　　HDFS上的文件目录结构类似Linux，根目录使用"/"表示。

　　下面的命令将在/middle(已存在)目录下建立目录weibo

　　[hadoop@ljc hadoop]$ hadoop fs -mkdir /middle/weibo

　　效果如下：

　　[hadoop@ljc ~]$ hadoop fs -put weibo.txt /middle/weibo/

　　效果如下：

　　还可以使用 -copyFromLocal参数。

　　[hadoop@ljc ~]$ hadoop fs -copyFromLocal weibo.txt /middle/weibo/

　　[hadoop@ljc ~]$ hadoop fs -text /middle/weibo/weibo.txt

　　效果如下：

　　还可以用 -cat、-tail 参数查看文件的内容。但是对于压缩的结果文件只能用 -text 参数来查看，否则是乱码。

　　[hadoop@ljc ~]$ hadoop fs -cat /middle/weibo/weibo.txt

　　[hadoop@ljc ~]$ hadoop fs -tail /middle/weibo/weibo.txt

　　[hadoop@ljc ~]$ hadoop fs -appendToFile - /middle/weibo/weibo.txt

　　如下所示：

　　退出终端输入，按Ctrl + C

　　[hadoop@ljc ~]$ hadoop fs -cp /middle/weibo/weibo.txt /middle

　　效果如下：

　　[hadoop@ljc ~]$ hadoop fs -get /middle/weibo/weibo.txt

　　效果如下：

　　还可以用 -copyToLocal 参数。

　　[hadoop@ljc ~]$ hadoop fs -copyToLocal /middle/weibo/weibo.txt

　　[hadoop@ljc ~]$ hadoop fs -rm /middle/weibo/weibo.txt

　　效果如下：

　　[hadoop@ljc ~]$ hadoop fs -rm -r /middle/weibo

　　效果如下：

　　[hadoop@ljc ~]$ hadoop fs -ls /middle

　　效果如下：

2、shell 操作多个 HDFS 集群

　　上面我们介绍的是访问 单个HDFS集群，但是多个Hadoop集群需要复制数据该怎么办呢？幸运的是，Hadoop 有一个有用的distcp分布式复制程序，该程序是由 MapReduce作业来实现的，它是通过集群中并行运行的map来完成集群之间大量数据的复制。下面我们将介绍 distcp在不同场景下该如何使用

　　　　确保两个集群版本相同，这里以hadoop1、hadoop2集群为例，如下所示

　　　　1)、两个 HDFS 集群之间传输数据，默认情况下 distcp 会跳过目标路径下已经存在的文件

　　　　[hadoop@hadoop1 ~]$ hadoop distcp /weather hdfs://hadoop2:9000/middle

　　　　效果如下：

　　　　这条指令是在hadoop1中执行，意思是把/weather目录及其内容复制到hadoop2集群的/middle目录下，所以hadoop2集群最后的目录结构为/middle/weather

　　　　如下所示

　　　　如果/middle 不存在，则新建一个。也可以指定多个源路径，并把所有路径都复制到目标路径下。

　　　　这里的目标路径（hadoop2）必须是绝对路径，源路径（hadoop1）可以是绝对路径，也可以是相对路径，因为我是在hadoop1中执行的，且默认是HDFS协议

　　　　在执行这条指令时可能会报错

　　　　如下所示

　　　　这是因为没有把hadoop2(hadoop2对应IP：192.168.233.130)追加到/etc/hosts文件中，如下所示

　　　　如果指令在hadoop2中执行，可以这样写，如下

　　　　[hadoop@hadoop2 ~]$ hadoop distcp hdfs://hadoop1:9000/weather /middle

　　　　效果如下：

　　　　这时，源路径就必须写绝对路径，目录路径可以是绝对路径，也可以是相对路径，因为我是在hadoop2中执行的，且默认是HDFS协议，如果报错，请参考上面

　　　　2)、两个 HDFS 集群之间传输数据，覆盖现有的文件使用overwrite

　　　　[hadoop@hadoop1 ~]$ hadoop distcp -overwrite /weather hdfs://hadoop2:9000/middle/weather

　　　　如下所示

　　　　注意，在overwrite时，只是将/weather中的内容覆盖到"hdfs://hadoop2:9000/middle/weather"中，不包含/weather目录本身，所以在overwrite时，目录路径加上了/weather

　　　　3)、两个 HDFS 集群之间传输数据，更新有改动过的文件使用update。

　　　　[hadoop@hadoop1 ~]$ hadoop distcp -update /weather hdfs://hadoop2:9000/middle/weather

　　　　效果如下：

　　　　注意，在update时，只是将/weather中的内容覆盖到"hdfs://hadoop2:9000/middle/weather"中，不包含/weather目录本身，所以在update时，目录路径加上了/weather

　　　　不同版本Hadoop集群的RPC是不兼容的，使用distcp复制数据并使用hdfs协议，会导致复制作业失败。想要弥补这种情况，可以在下面两种方式选择一种；下面以hadoop1、hadoop3两个集群为例，版本如下

　　　　1)、基于hftp实现两个HDFS集群之间传输数据

　　　　[hadoop@hadoop3 ~]$ hadoop distcp hftp://hadoop1:50070/weather /middle

　　　　如下所示

　　　　有三点需要说明：

    　　1、这个命令必须运行在目标集群上，进而实现hdfs RPC版本的兼容

    　　2、hftp地址由dfs.http.address属性决定的，其端口默认值为50070

    　　3、该命令是将hftp://hadoop1:9000/weather中内容传输到/middle目录中，不包含/middle目录本身

　　　　2)、基于webhdfs实现两个HDFS集群之间传输数据

　　　　如果使用新出的webhdfs协议（替代 hftp）后，对源集群和目标集群均可以使用 HTTP协议进行通信，且不会造成任何不兼容的问题

　　　　[hadoop@hadoop3 ~]$ hadoop distcp webhdfs://hadoop1:50070/weather webhdfs://hadoop3:50070/middle

　　　　如下所示

3、Hadoop管理员其他常见shell操作

　　掌握了 shell 如何访问 HDFS，作为 Hadoop 管理员，还需要掌握如下常见命令

• 查看正在运行的Job。

　　[hadoop@hadoop1 ~]$ hadoop job –list

　　如下所示

• 关闭正在运行的Job

　　[hadoop@hadoop1 ~]$ hadoop job -kill job_1432108212572_0001

　　如下所示

• 检查 HDFS 块状态，查看是否损坏。

　　[hadoop@hadoop1 ~]$ hadoop fsck /

• 检查 HDFS 块状态，并删除损坏的块。

　　[hadoop@hadoop1 ~]$ hadoop fsck / -delete

• 检查 HDFS 状态，包括 DataNode 信息。

　　[hadoop@hadoop1 ~]$ hadoop dfsadmin -report

• Hadoop 进入安全模式。

　　[hadoop@hadoop1 ~]$ hadoop dfsadmin -safemode enter

　　如下所示

• Hadoop 离开安全模式。

　　[hadoop@hadoop1 ~]$ hadoop dfsadmin -safemode leave

　　如下所示

• 平衡集群中的文件

　　[hadoop@hadoop1 ~]$ /usr/java/hadoop/sbin/start-balancer.sh

　　start-balancer.sh命令位于hadoop安装路径下的/sbin下

　　如下所示

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熟练掌握HDFS的Shell访问

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原文地址：http://www.cnblogs.com/MarchThree/p/5399720.html