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一,软件准备 |
为了避免安装中出现依赖包缺失,你需要打一句鸡血:
yum install make gcc g++ gcc-c++ libtool autoconf automake imake mysql-devel libxml2-devel expat-devel #或 apt-get install make gcc g++ automake libtool mysql-client libmysqlclient15-dev libxml2-dev libexpat1-dev #更多系统配置请点此传送查看
二,coreseek快速安装 |
##前提:需提前安装操作系统基础开发库及mysql依赖库以支持mysql数据源和xml数据源 ##安装mmseg $ cd mmseg-3.2.14 $ ./bootstrap #输出的warning信息可以忽略,如果出现error则需要解决 $ ./configure --prefix=/usr/local/mmseg3 $ make && make install $ cd ..
【注意】如果编译mmseg提示cannot find input file: src/Makefile.in失败,可以尝试下面解决方法:
#下面命令提示没有安装,则先安装 aclocal libtoolize --force 运行后有一个错误,不用管它。 automake --add-missing autoconf autoheader make clean ./configure --prefix=/usr/local/mmseg3
##安装coreseek $ cd csft-4.1 $ sh buildconf.sh #输出的warning信息可以忽略,如果出现error则需要解决 $ ./configure --prefix=/usr/local/coreseek --without-unixodbc --with-mmseg --with-mmseg-includes=/usr/local/mmseg3/include/mmseg/ --with-mmseg-libs=/usr/local/mmseg3/lib/ --with-mysql ##如果提示mysql问题,可以查看MySQL数据源安装说明
#不想麻烦,可以直接使用下面这句
$ ./configure --prefix=/usr/local/coreseek --without-unixodbc --with-mmseg --with-mmseg-includes=/usr/local/mmseg3/include/mmseg/ --with-mmseg-libs=/usr/local/mmseg3/lib/ --with-mysql-includes=《mysql安装目录》/include --with-mysql-libs=《mysql安装目录》/lib
$ make && make install $ cd ..
【注意】如果出现Sphinx/Coreseek 4.1 执行 buildconf.sh 报错,无法生成configure文件的问题,点此传送解决。值得一提的是vi‘替换所有’小技巧:末行模式下输入“:1,$s/T val = ExprEval ( this->m_pArg, tMatch )/T val = this->ExprEval ( this->m_pArg, tMatch )/g”从第一行开始替换到最后一行
##测试mmseg分词,coreseek搜索(需要预先设置好字符集为zh_CN.UTF-8,确保正确显示中文) $ cd testpack $ cat var/test/test.xml #此时应该正确显示中文 $ /usr/local/mmseg3/bin/mmseg -d /usr/local/mmseg3/etc var/test/test.xml $ /usr/local/coreseek/bin/indexer -c etc/csft.conf --all $ /usr/local/coreseek/bin/search -c etc/csft.conf 网络搜索
【注意】
1,如果输入/usr/local/coreseek/bin/indexer -c etc/csft.conf --all 时报/usr/local/coreseek/bin/indexer: error while loading shared libraries: libmysqlclient.so.18: cannot open shared object file: No such file or directory 错误,可以通过vi编辑 /etc/ld.so.conf文件来修复这个错,将 /usr/local/mysql/lib 加到文件到尾部,并保存文件,然后运行ldconfig命令即可。
2,如果输入/usr/local/coreseek/bin/indexer -c etc/csft.conf --all,报xmlpipe2 support NOT compiled in. To use xmlpipe2, install missing错误,则apt-get install expat-* 或yum
install
expat-devel*
安装后重新编辑安装coreseek。
三,Sphinx配置mysql数据源: |
1./usr/local/coreseek/bin/indexer indexer文件,用于建立/更新/合并数据源的索引
/usr/local/coreseek/bin/indexer -c etc/csft_mysql.conf --all 为csft_mysql.conf配置文件中配置的所有数据源建立索引
2./usr/local/coreseek/bin/search search文件,用于测试数据源的搜索
/usr/local/coreseek/bin/search -c etc/csft_mysql.conf 网络搜索 测试csft_mysql.conf配置文件中配置的数据源是否有“网络搜索”这个内容
3./usr/local/coreseek/bin/searchd searchd文件,负责接受查询、处理查询和返回数据集的服务
/usr/local/coreseek/bin/searchd -c etc/csft_mysql.conf 通过csft_mysql.conf的searchd配置开启负责接受查询、处理查询和返回数据集的服务
2,再者,搞清楚我们要为mysql中的某个数据库中哪(几)个表建立索引。
下面以一个案例作为例子讲解:
一个在线聊天项目,使用了数据库test_qq,以say作为存储聊天内容表,此项目有一个“查找聊天记录”的功能,此表内容基本会达到海量的,因此为了提高查找速度,为表say建立索引(sphinx的数据源),表say有如下结构:
mysql> use test_qq; Database changed mysql> desc say; +---------+------------------+------+-----+---------+----------------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +---------+------------------+------+-----+---------+----------------+ | id | int(10) unsigned | NO | PRI | NULL | auto_increment | | fromid | int(10) unsigned | NO | | 0 | | | toid | int(10) unsigned | NO | | 0 | | | content | text | NO | | NULL | | +---------+------------------+------+-----+---------+----------------+
要配置mysql数据源,我们将coreseek安装包/testpack/etc 下的csft_mysql.conf文件复制到coreseek 的etc目录中:
cp /coreseek安装包位置/testpack/etc/csft_mysql.conf /usr/local/coreseek/etc/
修改csft_mysql.conf
1 #源定义 2 source mysql #源名,自定义 3 { 4 type = mysql ## 说明数据源的类型。数据源的类型可以是:mysql,pgsql,mssql,xmlpipe,odbc,python 5 sql_host = localhost 6 sql_user = root 7 sql_pass = 123 8 sql_db = test_qq 9 sql_port = 3306 10 sql_query_pre = SET NAMES utf8 11 sql_query = SELECT id,fromid,toid,content FROM say 12 sql_attr_uint = id #从SQL读取到的值必须为整数(unsigned) 13 sql_attr_timestamp = date_added #从SQL读取到的值必须为整数,作为时间戳属性,经常被用于做排序 14 15 sql_query_info_pre = SET NAMES utf8 #命令行查询时,设置正确的字符集 16 sql_query_info = SELECT * FROM say WHERE id=$id #命令行查询时,从数据库读取原始数据信息 17 } 18 19 #index定义 20 index mysql #索引名,自定义 21 { 22 source = mysql #对应的source源名称 23 path = /usr/local/coreseek/var/data/mysql #索引文件所在位置,文件名一般是索引名,请修改为实际使用的绝对路径 24 docinfo = extern 25 mlock = 0 26 morphology = none 27 min_word_len = 1 28 html_strip = 0 29 ngram_len = 0 30 charset_dictpath = /usr/local/mmseg3/etc/ #BSD、Linux环境下设置 31 charset_type = zh_cn.utf-8 32 } 33 34 #searchd服务定义 35 searchd 36 { 37 listen = 9312 38 read_timeout = 5 39 max_children = 30 40 max_matches = 1000 41 seamless_rotate = 0 42 preopen_indexes = 0 43 unlink_old = 1 44 pid_file =/usr/local/coreseek/var/log/searchd_mysql.pid #请修改为实际使用的绝对路径,例如:/usr/local/coreseek/var/... 45 log = /usr/local/coreseek/var/log/searchd_mysql.log #请修改为实际使用的绝对路径,例如:/usr/local/coreseek/var/... 46 query_log = /usr/local/coreseek/var/log/query_mysql.log #请修改为实际使用的绝对路径,例如:/usr/local/coreseek/var/... 47 binlog_path = #关闭binlog日志 48 compat_sphinxql_magics = 0 49 }
修改后,先开启searchd后台服务
/usr/local/coreseek/bin/searchd -c /usr/local/coreseek/etc/csft_mysql.conf
再执行整体索引
/usr/local/coreseek/bin/indexer -c /usr/local/coreseek/etc/csft_mysql.conf --all
此时便可以使用search 来测试搜索
/usr/local/coreseek/bin/search -c /usr/local/coreseek/etc/csft_mysql.conf 你好
得出搜索结果,即为配置成功
但是问题来了,indexer索引是一次性的,如果是10:00am执行索引,search就只能搜索到10:00am以前的内容,那如果更多的人在10:00am后发消息,say表中多出的聊天内容行就无法被索引到,search测试也就无法搜索到多出的内容,我们就考虑到增量索引。
•配置增量索引:
1.在mysql中创建索引记录偏移表sph_say_counter,当执行一次索引后,sph_say_counter表更新该次索引最大id,等下次执行索引时,便从该记录的最大id开始执行索引,执行后再将该次索引最大id记录到sph_say_counter中。如此重复。
sph_say_counter表结构:
mysql> desc sph_say_counter; +------------+---------------------+------+-----+---------+----------------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +------------+---------------------+------+-----+---------+----------------+ | id | tinyint(3) unsigned | NO | PRI | NULL | auto_increment | | max_offset | int(10) unsigned | NO | | 0 | | +------------+---------------------+------+-----+---------+----------------+
2. 在csft_mysql.conf增加增量索引配置
#增加以下配置 source delta : mysql #此写法为delta继承mysql源中的所有配置,如果子配置中有相同配置,则覆盖父配置 { sql_query = SELECT id,fromid,toid,content FROM say WHERE id > (SELECT max_offset FROM sph_say_counter WHERE id = 1) #从记录大于max_offset后的数据开始索引 sql_query_post = REPLACE INTO sph_say_counter(id,max_offset) SELECT 1,MAX(id) FROM say #索引后更新最大记录,sql_query_pre是执行查询前执行的语句,sql_query_post是执行查询后再执行的语句 } index delta : mysql { source = delta path = /usr/local/coreseek/var/data/delta
}
此时执行增量索引 /usr/local/coreseek/bin/indexer -c /usr/local/coreseek/etc/csft_mysql.conf delta --rotate 后,便可以通过search搜索到多出内容的搜索结果
可以通过合并索引 /usr/local/coreseek/bin/indexer -c /usr/local/coreseek/etc/csft_mysql.conf --merge mysql delta --rotate --merge-dst-range deleted 0 0 来合并mysql源和delta源的索引 (--merge-dst-range deleted 0 0 是为了防止多个关键字指向同一个文档)
为了在执行索引时也可以更新sph_say_counter表,在source mysql内也加入这句:
sql_query_pre = REPLACE INTO sph_say_counter(id,max_offset) SELECT 1,MAX(id) FROM say
此时执行 /usr/local/coreseek/bin/indexer -c /usr/local/coreseek/etc/csft_mysql.conf --all --rotate 便可以重新建立所有索引并更新sph_say_counter表
到此csft_mysql.conf完整配置为:
1 #源定义 2 source mysql #源名,自定义 3 { 4 type = mysql ## 说明数据源的类型。数据源的类型可以是:mysql,pgsql,mssql,xmlpipe,odbc,python 5 6 sql_host = localhost 7 sql_user = root 8 sql_pass = 123 9 sql_db = test_qq 10 sql_port = 3306 11 sql_query_pre = SET NAMES utf8 12 sql_query_pre = REPLACE INTO sph_say_counter(id,max_offset) SELECT 1,MAX(id) FROM say 13 sql_query = SELECT id,fromid,toid,content FROM say 14 sql_attr_uint = id #从SQL读取到的值必须为整数 15 sql_attr_timestamp = date_added #从SQL读取到的值必须为整数,作为时间属性 16 17 sql_query_info_pre = SET NAMES utf8 #命令行查询时,设置正确的字符集 18 sql_query_info = SELECT * FROM say WHERE id=$id #命令行查询时,从数据库读取原始数据信息 19 } 20 21 #index定义 22 index mysql #索引名,自定义 23 { 24 source = mysql #对应的source名称 25 path = /usr/local/coreseek/var/data/mysql #请修改为实际使用的绝对路径,例如:/usr/local/coreseek/var/... 26 docinfo = extern 27 mlock = 0 28 morphology = none 29 min_word_len = 1 30 html_strip = 0 31 ngram_len = 0 32 charset_dictpath = /usr/local/mmseg3/etc/ #BSD、Linux环境下设置,/符号结尾 33 charset_type = zh_cn.utf-8 34 } 35 36 source delta : mysql #继承名为mysql源配置的delta 37 { 38 sql_query_pre = 39 sql_query = SELECT id,fromid,toid,content FROM say WHERE id > (SELECT max_offset FROM sph_say_counter WHERE id = 1) 40 sql_query_post = REPLACE INTO sph_say_counter(id,max_offset) SELECT 1,MAX(id) FROM say 41 } 42 index delta : mysql 43 { 44 source = delta 45 path = /usr/local/coreseek/var/data/delta 46 } 47 48 49 #全局index定义 50 indexer 51 { 52 mem_limit =32M 53 } 54 55 #searchd服务定义 56 searchd 57 { 58 listen = 9312 59 read_timeout = 5 60 max_children = 30 61 max_matches = 1000 62 seamless_rotate = 0 63 preopen_indexes = 0 64 unlink_old = 1 65 pid_file =/usr/local/coreseek/var/log/searchd_mysql.pid #请修改为实际使用的绝对路径,例如:/usr/local/coreseek/var/... 66 log = /usr/local/coreseek/var/log/searchd_mysql.log #请修改为实际使用的绝对路径,例如:/usr/local/coreseek/var/... 67 query_log = /usr/local/coreseek/var/log/query_mysql.log #请修改为实际使用的绝对路径,例如:/usr/local/coreseek/var/... 68 binlog_path = #关闭binlog日志 69 compat_sphinxql_magics = 0 70 }
3.将执行索引加入到Linux计划任务中,定时执行更新,合并,整体索引
为了方便,我们将执行整体索引,增量索引,合并索引分别写到3个shell文件中
cd /usr/local/coreseek/sh vi all.sh /usr/local/coreseek/bin/indexer -c /usr/local/coreseek/etc/csft_mysql.conf --all --rotate vi delta.sh /usr/local/coreseek/bin/indexer -c /usr/local/coreseek/etc/csft_mysql.conf delta --rotate vi merge.sh /usr/local/coreseek/bin/indexer -c /usr/local/coreseek/etc/csft_mysql.conf --merge mysql delta --rotate --merge-dst-range deleted 0 0
然后,执行crontab -e 写入如下内容
*/1 * * * * /bin/sh /usr/local/coreseek/sh/delta.sh >/dev/null 2>&1 ##每1分钟执行增量索引 */5 * * * * /bin/sh /usr/local/coreseek/sh/merge.sh >/dev/null 2>&1 ##每5分钟合并索引 30 1 * * * /bin/sh /usr/local/coreseek/sh/all.sh >/dev/null 2>&1 ##每天的1:30执行整体索引
具体执行时间随自己定义,关于linux计划任务的更多配置,你可以点击此传送查看详细。
关于rotate,可以点此查看详细。
此步骤后,mysql数据源配置基本完毕,详细mysql数据源配置,可以到点此查看,关于配置文件详细解析,可以点此查看。
四,PHP使用Sphinx/Coreseek的三种方式: |
四-1,使用sphinxapi.php |
在/coreseek安装包/testpack/api目录下提供了PHP的接口文件 sphinxapi.php,这个文件包含一个SphinxClient的类,你可以复制到项目目录下包含使用。
1 <?php 2 3 /* 4 test_sph.php 5 SphinxClient类测试 6 */ 7 8 $key=trim($_GET[‘key‘]); 9 echo $key; 10 include(‘sphinxapi.php‘); 11 12 $sp=new SphinxClient(); 13 $sp->SetServer(‘localhost‘,9312); 14 $sp->SetArrayResult(true); 15 $sp->SetMatchMode(SPH_MATCH_ALL); 16 $sp->SetSortMode(SPH_SORT_RELEVANCE); 17 $res=$sp->Query($key,‘mysql‘); 18 19 echo ‘<pre>‘; 20 print_r($res); 21 echo ‘</pre>‘; 22 23 if(isset($res[‘matches‘])&&count($res[‘matches‘])>0) 24 { 25 $mysql=new PDO("mysql:localhost;dbname=test_qq",‘root‘,‘123‘); 26 $mysql->query(‘set names utf8‘); 27 $mysql->query(‘use test_qq‘); 28 $sql=‘select * from say where id in(‘; 29 30 foreach ($res[‘matches‘] as $v) 31 { 32 $sql.=$v[‘id‘].‘,‘; 33 } 34 $sql=trim($sql,‘,‘).‘)‘; 35 36 echo $sql; 37 foreach($mysql->query($sql) as $v) 38 { 39 echo ‘<pre>‘; 40 print_r($v); 41 echo ‘</pre>‘; 42 } 43 } 44 else 45 { 46 echo ‘没有记录‘; 47 }
浏览器输入localhost/test_sph.php?key=搜索关键字 查看搜索结果
四-2,安装php的sphinx扩展 |
除了可以直接包含 sphinxapi.php文件,还可以通过安装php的sphinx扩展模块来直接调用SphinxClient,且效率比包含api文件要高,安装sphinx需要依赖libsphinxclient包,因此先安装。
1 # cd /coreseek安装包目录/csft-4.1/api/libsphinxclient/ 2 # ./configure --prefix=/usr/local/sphinxclient 3 4 configure: creating ./config.status 5 config.status: creating Makefile 6 config.status: error: cannot find input file: Makefile.in #报错configure失败 7 8 //处理configure报错 9 编译过程中报了一个config.status: error: cannot find input file: src/Makefile.in这个的错误,然后运行下列指令再次编译就能通过了: 10 # aclocal 11 # libtoolize --force 12 # automake --add-missing 13 # autoconf 14 # autoheader 15 # make clean 16 17 //从新configure编译 18 # ./configure 19 20 # make && make install
1 http://pecl.php.net/package/sphinx 2 # wget http://pecl.php.net/get/sphinx-1.3.0.tgz 3 # tar zxvf sphinx-1.3.0.tgz 4 # cd sphinx-1.3.0 5 # phpize 6 # ./configure --with-php-config=/usr/bin/php-config --with-sphinx=/usr/local/sphinxclient 7 # make && make install 8 # cd /etc/php.d/ 9 # cp gd.ini sphinx.ini 10 # vi sphinx.ini 11 12 extension=sphinx.so 13 14 # service php-fpm restart
安装完毕后,你可以使用四-2的 test_sqh.php测试搜索
1 <?php 2 header("Content-type: text/html; charset=utf-8"); 3 require("./sphinxapi.php"); 4 $s = new SphinxClient; 5 $s->setServer("192.168.252.132", 9312); 6 7 //SPH_MATCH_ALL, 匹配所有查询词(默认模式); SPH_MATCH_ANY, 匹配查询词中的任意一个; SPH_MATCH_EXTENDED2, 支持特殊运算符查询 8 $s->setMatchMode(SPH_MATCH_ALL); 9 $s->setMaxQueryTime(30); //设置最大搜索时间 10 $s->SetArrayResult(false); //是否将Matches的key用ID代替 11 $s->SetSelect ( "*" ); //设置返回信息的内容,等同于SQL 12 $s->SetRankingMode(SPH_RANK_BM25); //设置评分模式,SPH_RANK_BM25可能使包含多个词的查询的结果质量下降。 13 //$s->SetSortMode(SPH_SORT_EXTENDED); //发现增加此参数会使结果不准确 14 //$s->SetSortMode(SPH_SORT_EXTENDED,"from_id asc,id desc"); //设置匹配项的排序模式, SPH_SORT_EXTENDED按一种类似SQL的方式将列组合起来,升序或降序排列。 15 $weights = array (‘company_name‘ => 20); 16 $s->SetFieldWeights($weights); //设置字段权重 17 $s->SetLimits ( 0, 30, 1000, 0 ); //设置结果集偏移量 SetLimits (便宜量,匹配项数目,查询的结果集数默认1000,阀值达到后停止) 18 //$s->SetFilter ( $attribute, $values, $exclude=false ); //设置属性过滤 19 //$s->SetGroupBy ( $attribute, $func, $groupsort="@group desc" ); //设置分组的属性 20 $res = $s->query(‘@* "汽车"‘,‘main‘,‘--single-0-query--‘); #[宝马]关键字,[news]数据源source 21 22 23 //代码高亮 24 $tags = array(); 25 $tags_name = array(); 26 foreach($res[‘matches‘] as $key=>$value){ 27 $tags[] = $value[‘attrs‘]; 28 $company_name[] = $value[‘attrs‘][‘company_name‘]; 29 $description[] = $value[‘attrs‘][‘description‘]; 30 } 31 $company_name = $s->BuildExcerpts ($company_name, ‘main‘, ‘汽车‘, $opts=array() ); //执行高亮,这里索引名字千万不能用* 32 $description = $s->BuildExcerpts ($description, ‘main‘, ‘汽车‘, $opts=array() ); //执行高亮,这里索引名字千万不能用* 33 foreach($tags as $k=>$v) 34 { 35 $tags[$k][‘company_name‘] = $company_name[$k]; //高亮后覆盖 36 $tags[$k][‘description‘] = $description[$k]; //高亮后覆盖 37 } 38 39 // 高亮后覆盖 40 $i = 0; 41 foreach($res[‘matches‘] as $key=>$value){ 42 $res[‘matches‘][$key] = $tags[$i]; 43 $i++; 44 } 45 46 $err = $s->GetLastError(); 47 48 echo ‘<pre>‘; 49 var_export($res); 50 var_export($err); 51 echo ‘</pre>‘;
更多SphinxClient类的资料,可以参考官方文档。
四-3,为 MySQL 5.5.x 编译安装 SphinxSE |
直接安装SphinxSe作为mysql的存储引擎,php的无需作任何改变,即可使用sphinx的全文索引。
#---------------MySQL 5.5 基本设置编译----------- #以下指令中的VERSION表示MySQL的版本,例如:5.5.8,或者5.5.9 $ tar xzvf coreseek-4.1-beta.tar.gz $ tar xzvf mysql-VERSION.tar.gz #就是上面下载的mysql源码包 $ cp -R coreseek-4.1-beta/csft-4.1/mysqlse mysql-VERSION/storage/sphinx #上面语句是将mysqlse文件夹复制到storage文件夹下并更名为sphinx,请注意 $ cd mysql-VERSION $ cmake . -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DWITH_SPHINX_STORAGE_ENGINE=1 #如果提示没有命令 先"yum -y install cmake" 安装cmake #如果上面语句报“Warning: Bison executable not found in PATH”,则安装bison,再运行此语句
#如果提示缺少ncurses库,则 apt-get install libncurses-dev 或 yum -y install ncurses-devel 安装ncurses库后,删除CMakeCache.txt文件,再重新cmake即可
#如要查看cmake可用参数,请执行:cmake . -LH $ make #----------将SphinxSE安装到已经安装的MySQL 5.5中----------- #首先执行:MySQL 5.5 基本设置编译过程 #特别注意:需要选择与当前已安装的MySQL 5.5对应的版本进行编译 $ cp storage/sphinx/ha_sphinx.so /path_to_your_mysql_5.5/lib/plugin $ mysql -uroot -p??? mysql>install plugin sphinx soname "ha_sphinx.so"; mysql>show engines; #ENGINE列表显示出SPHINX表示安装成功
测试使用SphinxSe:
#-------------------------测试SphinxSe-------------------------------------- mysql> use test_qq; mysql> CREATE TABLE documents_sphinxse -> ( -> id INTEGER UNSIGNED NOT NULL, -> weight INTEGER NOT NULL, -> query VARCHAR(3072) NOT NULL, -> group_id INTEGER, -> INDEX(query) -> ) ENGINE=SPHINX CONNECTION="sphinx://localhost:9312/mysql";
#-----------执行sphinxse查询-----------------------------
mysql>SELECT * FROM documents_sphinxse WHERE query=‘网络搜索;mode=any‘;
#--------执行关联SphinxSE查询,获取原始数据信息:-----------
mysql>SELECT dse.*, d.title FROM documents_sphinxse AS dse LEFT JOIN documents AS d USING(id) WHERE query=‘网络搜索;mode=any‘;
五,参考文档 |
http://blog.csdn.net/e421083458/article/details/21529969
http://www.coreseek.cn/products-install/sphinxse/
http://blog.csdn.net/keyunq/article/details/45129867
http://www.cnblogs.com/yjf512/p/3598332.html
【整理】Linux下中文检索引擎coreseek4安装,以及PHP使用sphinx的三种方式(sphinxapi,sphinx的php扩展,SphinxSe作为mysql存储引擎)
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原文地址:http://www.cnblogs.com/GaZeon/p/5327578.html