用Python进行数据可视化的10种方法

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　　怎样才能在Python中实现可视化？

　　涉及到的东西并不多！Python已经让你很容易就能实现可视化——只需借助可视化的两个专属库（libraries），俗称matplotlib和seaborn。听说过吗？

　　Matplotlib：基于Python的绘图库为matplotlib提供了完整的2D和有限3D图形支持。这对在跨平台互动环境中发布高质量图片很有用。它也可用于动画。

　　Seaborn：Seaborn是一个Python中用于创建信息丰富和有吸引力的统计图形库。这个库是基于matplotlib的。Seaborn提供多种功能，如内置主题、调色板、函数和工具，来实现单因素、双因素、线性回归、数据矩阵、统计时间序列等的可视化，以让我们来进一步构建复杂的可视化。

　　我能做哪些不同的可视化？

　　刚出版不久的《A comprehensive guide on Data Visualization》中，介绍了最常用的可视化技术。在进一步深入学习前，如果你尚未阅读此书，我们建议你参考此书。

　　以下是Python代码与其输出结果。我就是用下面的数据集来创建这些可视化的。

　　导入数据集

　　1.直方图

　　2.箱线图

　　3.小提琴图

　　4.条形图

　　5.折线图

　　6.堆积柱形图

　　7.散点图

　　8.气泡图

　　9.饼图

　　10.热图

　　你可以尝试绘制基于两个变量的热图，如X轴为性别，Y轴为BMI，数据点为销售值。

　　结语

　　现在，你肯定已经意识到了数据可视化的美妙，为什么不自己动手试试呢？在以后的文章中，我们还将探讨用Python实现地图可视化和词云。

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用Python进行数据可视化的10种方法

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