Win8环境下OpenCL配置

环境Win832位+VS2013+N卡，由于实验室的电脑显卡是N卡，所以需要下载CUDA Toolkit 5.0（最新能用的版本好像是7.5，但是只有64位版的）。若你的电脑是A卡，那么就不需要往下看了。
首先，确定你的显卡支持OpenCl（现在好像几乎所有显卡都支持）。可以用GPU Caps Viewer这款软件检测。

第一步：
下载CUDA Toolkit 5.0软件，地址：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-50-archive，选择对应的版本。然后安装该软件，默认下一步、下一步安装就好。
安装完成后，电脑会多出“NVIDIA GPU Computing Toolkit”文件夹，默认路径是C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit。

第二步：
在D盘新建两个文件夹，分别叫OpenCl_inc和OpenCl_lib，文件夹名字随意，好辨别即可。OpenCl_inc放OpenCL相关的头文件，另一个放OpenCL相关的lib文件和dll文件。
（1）将C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v5.0\include路径下的CL文件夹复制到D:\OpenCl_inc路径下

（2）将C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v5.0\lib\Win32路径下的OpenCL.lib文件，复制到D:\OpenCl_lib\lib（自己新建个叫lib的文件夹）。将C:\Program Files\NVIDIA Corporation\OpenCL路径下的OpenCL.dll，复制到D:\OpenCl_lib\lib下

为什么要将文件复制到D盘？
答：安全起见，拷贝一份OpenCl编程需要的文件放在其他盘，这样就算不小心修改、删除了某个文件，也可以重新找回来。
第三步：
新建一个“空项目”，在项目——xxx属性中，进行相关配置。
（1）在C/C++——常规——附加包含目录中添加OpenCl_inc路径（说白了，让编译器能够找到OpenCl需要的头文件）。
（2）在链接器——常规——附加库目录中，添加lib路径，然后在链接器——输入——附加依赖项中加入 OpenCL.lib （说白了，让编译器能够找到lib文件和dll文件）


到此，所有配置完成。

测试
在上面已经配置好环境的空项目OpenCL1中添加源文件，源文件名随意，输入一下代码

#include <CL/cl.h>
#include<iostream>

#define CL_VERBOSE
void openclRetTackle(cl_int retValue, char* processInfo){
    if(retValue!=CL_SUCCESS){
#if (defined CL_DEBUG) || (defined CL_VERBOSE)
        std::cout << processInfo<<"_Error!\n";
#endif
        exit(-1);
    }else{
#ifdef CL_VERBOSE
        std::cout << processInfo<< "_Success!\n";
#endif
    }
}

cl_platform_id cpPlatform;
cl_device_id cdDevice;
cl_context cxGPUContext;
cl_command_queue cqCommandQueue;


int openclInit()
{
    cl_int ret;
    //得到平台ID
    openclRetTackle( clGetPlatformIDs(1, &cpPlatform, NULL), "clGetPlatFormIDs");
    //得到GPU设备ID
    openclRetTackle( clGetDeviceIDs(cpPlatform, CL_DEVICE_TYPE_GPU,1,&cdDevice,NULL), "clGetDeviceIDs");
    //获取GPU设备上下文
    cxGPUContext = clCreateContext(0, 1, &cdDevice, NULL, NULL, &ret);
    openclRetTackle( ret , "clCreateContext" );
    //开辟任务队列
    cqCommandQueue = clCreateCommandQueue(cxGPUContext, cdDevice, 0, &ret);
    openclRetTackle( ret , "clCreateCommandQueue");
    return CL_SUCCESS;
}
int main()
{
    openclInit();

    getchar();
    return 0;
}

出现下图，各项输出Success，表示配置成功。