Python基础：collections模块

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collections是Python内建的一个集合模块，提供了许多有用的集合类。

1.Counter 计数器

Counter是一个简单的计数器，例如，统计字符出现的个数：

>>> import collections

>>> obj = collections.Counter(‘applebanana‘)

>>> print(obj)

Counter({‘a‘: 4, ‘n‘: 2, ‘p‘: 2, ‘e‘: 1, ‘l‘: 1, ‘b‘: 1})

2.OrderedDict 有序字典

    使用dict时，Key是无序的。在对dict做迭代时，我们无法确定Key的顺序。

如果要保持Key的顺序，可以用OrderedDict：

>>> od = collections.OrderedDict()

>>> od[‘k2‘] =‘k2‘

>>> od[‘k1‘] = ‘k1‘

>>> od

OrderedDict([(‘k2‘, ‘k2‘), (‘k1‘, ‘k1‘)])

或

>>> od = collections.OrderedDict([(‘k2‘,‘v2‘),(‘k1‘,‘v1‘)])

>>> od

OrderedDict([(‘k2‘, ‘v2‘), (‘k1‘, ‘v1‘)])

3.defaultdict 默认字典

默认字典会给字典的值设置一个默认类型

import collections

num = [11,22,33,44,55,66,77,88,99]

#为my_dic字典的值添加默认list类型

my_dic = collections.defaultdict(list)

for i in num:

    if i > 66:

        my_dic[‘k1‘].append(i)

    else:

        my_dic[‘k2‘].append(i)

print(my_dic)

4.namedtuple 可命名元祖

    namedtuple是一个函数，它用来创建一个自定义的tuple对象，并且规定了tuple元素的个数，并可以用属性而不是索引来引用tuple的某个元素。

这样一来，我们用namedtuple可以很方便地定义一种数据类型，它具备tuple的不变性，又可以根据属性来引用，使用十分方便

>>>person = collections.namedtuple(‘pp‘,[‘name‘,‘age‘])

>>>p = person(‘apple‘,2)

>>>print(p.name)

>>>print(p.age)

5.deque 双向队列

    使用list存储数据时，按索引访问元素很快，但是插入和删除元素就很慢了，因为list是线性存储，数据量大的时候，插入和删除效率很低。

deque是为了高效实现插入和删除操作的双向列表，适合用于队列和栈：

>>> dli = collections.deque([1,2,3])

>>> dli.append(4)

>>> dli

deque([1, 2, 3, 4])

>>> dli.appendleft(5) #appendleft向左插入数据

>>> dli

deque([5, 1, 2, 3, 4])

本文出自 “小新的学习博客” 博客，请务必保留此出处http://oneserver.blog.51cto.com/4776118/1765466

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