Python中的pandas

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1、pandas库中最重要的就是变长字典(Series)而Series最重要的功能就是对齐；就是一个索引，一个值的形式，如下所示：

Series使用的是pd,自动给列表中的每个值添加索引；也可以自己指定索引如下所示：

我用列表形式生成的字典，如下所示：

可以用Series改变字典d的形式如下所示：

此外，Series还可以采用相加的方式如下所示：

索引号相同的会相加，不同的返回NAN，自动对齐不同的索引号

2、Series中的name属性也是非常重要的

‘order’是人为给索引起的名字，student是整个m1的名字，这样处理问题很高效！

3、DataFrame比Series更加的强大，Series只能处理一对一的，对于一对多不能处理，什么意思？如下图所示：

如上图所示，对于一对多的情况Series会报错，但是使用DataFrame就会处理得特别好！

接下来，我们看一些DataFrame的基本操作：

通过索引.ix输出相应的映射，同时可以对元素进行更改;

进行删除操作

类似Series一样，DataFrame也可以给索引添加name属性：

通过columns添加x,y,z

Python中的pandas

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原文地址：http://blog.csdn.net/u011551096/article/details/51209869