标签：python python内置函数
abs() # 取绝对值
all() #参数为序列，参数为list就判断所有元素，参数为dict就判断所有key，都为真则为真。
any() #判断参数中一个为真，则为真。
ascii()#同各数据类型方法中的__repr__()，返回一个可打印的对象字符串方式表示。当遇到非ASCII码时，就会输出\x，\u或\U等字符来表示
print(ascii(10), ascii(9000000), ascii(‘b\31‘), ascii(‘0x\1000‘)) 结果：10 9000000 ‘b\x19‘ ‘0x@0‘
bin()#转换为二进制
bool()#判断参数真或假
bytearray() #把参数转换为指定编码的字节码，返回字节数组。
byte() #把参数转换为指定编码的字节码，返回字符串。
callable() #判断是否可以执行，是否是一个方法
chr() #将数字转换成ascii码的字符。ord()函数可以转换回来。
classmethod()#
compile()#编译，web框架中把字符串 编译成python代码。
complex() #复数定义
delattr() ，getattr(), hasattr() ，setattr() #反射
dict() # 字典定义
dir() # 不带参数时，返回当前范围内的变量、方法和定义的类型列表；带参数时，返回参数的属性、方法列表。如果参数包含方法__dir__()，该方法将被调用。如果参数不包含__dir__()，该方法将最大限度地收集参数信息。vars() # 则返回当前范围内可用变量和变量的值。
divmod() #取商/余数
enumerate() #在循环输出的字符前添加整数序号，可指定从几开始。
>>>li=[‘lu‘,‘c‘,‘ya‘] >>>for i in enumerate(li,1): print(i) 结果： (1,‘lu‘) (2,‘c‘) (3,‘ya‘)
eval()#动态地执行一个表达式的字符串
>>>x = 1 >>> print eval(‘x+1‘) 2
exec() #用来执行储存在字符串或文件中的Python语句 execfile()可以执行一个文件中的python代码
>>>exec ‘print "Hello World"‘ Hello World
fileter() #filter(function or None, sequence) -> list, tuple, or string
对sequence中的item依次执行function(item)，将结果为true的item组成一个list\tuple\string取决sequence的类型，把结果为false的过滤出去。
>>> filter(lambda x : x%2,range(10)) #lambda 函数返回奇数，返回列表 [1, 3, 5, 7, 9] >>> filter(lambda x : x!=‘z‘,‘zhoujy‘) #labmda返回True值 ‘houjy‘
reduce()#reduce(function, sequence[, initial]) -> value
对sequence中的item顺序迭代调用function，函数必须要有2个参数。要是有第3个参数，则表示初始值，可以继续调用初始值，返回一个值。
>>> reduce(lambda x,y:x*y,range(1,3),5) #lambda 函数，5是初始值， 1*2*5 10 >>> reduce(lambda x,y:x*y,range(1,6)) #阶乘，1*2*3*4*5 120 >>> reduce(lambda x,y:x*y,range(1,6),3) #初始值3，结果再*3 360 >>> reduce(lambda x,y:x+y,[1,2,3,4,5,6]) #1+2+3+4+5+6 21
map()#map(function, sequence[, sequence, ...]) -> list
对sequence中的item依次执行function(item)，执行结果输出为list。
>>> def add(n):return n+n ... >>> map(add, range(5)) #对range(5)各项进行add操作 [0, 2, 4, 6, 8] >>> map(add,‘zhoujy‘) [‘zz‘, ‘hh‘, ‘oo‘, ‘uu‘, ‘jj‘, ‘yy‘] >>> map(add,‘zhoujy‘,‘Python‘,‘testop‘) [‘zPt‘, ‘hye‘, ‘ots‘, ‘uht‘, ‘joo‘, ‘ynp‘]
float() #转换浮点数
format() #字符串格式化
>>>
s=‘{name} is {actor}‘
>>> print
(s.format(name=‘cyalu‘,actor=‘nanshen‘))
cyalu is nanshen
>>>dic={‘name‘:‘cyalu‘,‘actor‘:‘nanshen‘}
>>>s.format(**dic)
cyalu is nanshen
>>>list=[‘cyalu‘,‘nanshen‘]
>>>s=‘{0} is {1}‘
>>>s.format(*list)
cyalu is nanshen
frozenset() #冻结集合，不可变。没有add，remove方法。好处可以用作字典的key。
globals() #当前所有的全局变量
hash() #返回对象的哈希值。返回的哈希值是使用一个整数表示，通常使用在字典里，以便实现快速查询键值。参数object输入是数字类型时，是根据数值来计算的，比如1和1.0计算出来是一样的哈希值，因此说这个函数是不区分不同的数值类型。
print(hash(‘abc‘)) 700737775 print(hash(2.0)) 2 print(hash(2)) 2
help() # 帮助查看可用方法
hex() # 转成16进制 (0x)开头即为16进制数
id() # 查看对象在内存地址
input() #获取交互输入
int() #转换成整型
isinstance() #判断对象类型
isinstance 和 type的区别在于：对于subclass之类的 type就不行了，所以,强烈建议不要使用type判断对象类型。
class A: pass class B(A): pass isinstance(A(), A) # returns True type(A()) == A # returns True isinstance(B(), A) # returns True type(B()) == A # returns False
issubclass() #本函数用来判断类参数class是否是类型参数classinfo的子类。
class Line: pass class RedLine(Line): pass class Rect: pass print(issubclass(RedLine, Line)) True print(issubclass(Rect, Line)) False
iter() #
s = ‘软件是北京的未来‘ #s是一个iterable对象，它有__getitem__()方法 it = iter(s) #it是一个iterator对象，它有 __next__()和__iter__()方法 print(s) print(it.__next__()) 软 print(it.__next__()) 件 print(it.__next__()) 是
len() #取长度
list() # 列表
locals() #查看所有局部变量
max() # 取最大值
min() # 取小值
memoryview() #本函数是返回对象obj的内存查看对象。所谓内存查看对象，就是对象符合缓冲区协议的对象，为了给别的代码使用缓冲区里的数据，而不必拷贝，就可以直接使用。
next() # 下一项
oct() # 转成8进制(0o)开头为8进制
open() #操作文件
with open（"user",a）as f: f.seek()#指定当前指针位置 f.tell()#查看当前指针位置 f.read() #默认全读，传参指定读取字符
pow() #幂
math.pow(2,4) #2的4次方 16.0
print() # 打印
range() # 取范围内的整数
reversed() # 反转
round() # 四舍五入
set() # 集合
slice() # 本函数是实现切片对象，主要用在切片操作函数里的参数传递。
myslice = slice(5) print(myslice) slice(None, 5, None) l = list(range(10)) print(l[myslice]) [0, 1, 2, 3, 4]
sorted() # 排序
str() # 字符串
sum() # 求和
tuple() #元组
zip() #接受任意多个（包括0个和1个）序列作为参数，返回一个tuple列表。
x = [1, 2, 3] y = [4, 5, 6] z = [7, 8, 9] xyz = zip(x, y, z) print xyz [(1, 4, 7), (2, 5, 8), (3, 6, 9)]
__import__() # 转到：python __import__()
super() #转到：python super()
proprety() #转到:python proprety()
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