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简介：这个排序算法不属于比较排序，在平均情况下他的时间代价是O(n)，并且它假设它的输入数据均匀的分布在一个固定的区间里。
思路：桶排序假设他的输入均匀的分布在一个固定的区间，并且它将这个区间划分成均匀的子区间，每个子区间称为一个桶，然后将输入的数据分别放到对应的桶里，再对每个桶中的数据进行单独的排序（或者对每个单独的桶再进行桶排序的递归调用，直到任何桶都只有一个数据），然后遍历输出每个桶里的数据就是最后的排序结果。
算法分析
平均时间复杂度：Θ(n)
空间复杂度：O(n+m) n是输入数据量，m是桶的数量
稳定性：稳定算法
是否是原址排序：否
代码实现
关于桶排序的实现，我们要解决两个问题
1，确定桶的数量，并把数据放到对应的桶里。
2，对每个桶里的数据进行排序。
对于问题一，我们假设我们的输入是[0,max]范围内的数，max需要当做参数输入，并规定我们的算法再任何情况下都用10个桶实现。那么我们确定数据的属于哪个桶时的算法如下
1 int putAt(int n,int max){ 2 int i = 0; 3 while (i < 9){ 4 if (n > max*i / 10 && n < max*(i + 1) / 10)//将0~max划分成10个区间，把数放到这些对应的区间里，区间号就是桶的编号 5 return i; 6 ++i; 7 } 8 return i; 9 }
对于问题二，我们采用插入排序分别对每个桶进行排序，这里给出代码，插入排序介绍传送门
1 void insert_sort(vector<int>& v){ 2 int temp; 3 for (int i = 1; i < v.size(); ++i){//从第二个数据开始 4 temp = v[i];//在数组中挖一个坑，将坑里的数据放在temp中 5 int j = i - 1; 6 while (j>0 && temp < v[j]){//依次和坑前的数据对比，把所有比temp大的数往右挪一位（就像刚刚挖出来的坑一直在往左移动一样），直到遇到第一个比temp小的数，把temp放在这个数的右边 7 v[j + 1] = v[j]; 8 --j; 9 } 10 v[j + 1] = temp;//安放temp 11 } 12 }
下面给出桶排序的最终代码
1 void bucket_sort(vector<int>& v,int max){ 2 vector<vector<int>> bucket; 3 bucket.resize(10);//默认有10个桶 4 for (const int& n : v) 5 bucket[putAt(n,max)].push_back(n);//将数放在对应的桶里用putAt()方法确定对应的桶 6 for (auto& n : bucket) 7 insert_sort(n);//用插入排序排列每个桶里的元素 8 int num = 0; 9 for (const auto& i : bucket)//加强for中要改变被遍历的容器，必须用&修饰变量 10 for (const auto& j : i) 11 v[num++] = j;//遍历桶中的数据，依次放回原容器中 12 }
参考资料：《算法导论 中文版》（英文版第三版）（美）ThomasH.Cormen，CharlesE.Leiserson，RonaldL.Rivest，CliffordStein 著；王刚，邹恒明，殷建平，王宏志等译
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原文地址：http://www.cnblogs.com/coffeeSS/p/5430608.html
