python读取文本文件

f = open("foo.txt")             # 返回一个文件对象 line = f.readline()             # 调用文件的 readline()方法 while line:     print line,                 # 后面跟 ‘,‘ 将忽略换行符     # print(line, end = ‘‘)　　　# 在 Python 3中使用     line = f.readline()
f.close()

for line in open("foo.txt"):     print line,

1. 最基本的读文件方法： ? # File: readline-example-1.py   file = open("sample.txt")   while 1:     line = file.readline()     if not line:         break     pass # do something 　　一行一行得从文件读数据，显然比较慢；不过很省内存。 　　在我的机器上读10M的sample.txt文件，每秒大约读32000行 2. 用fileinput模块 ? # File: readline-example-2.py   import fileinput   for line in fileinput.input("sample.txt"):     pass 　　写法简单一些，不过测试以后发现每秒只能读13000行数据，效率比上一种方法慢了两倍多…… 3. 带缓存的文件读取 ? # File: readline-example-3.py   file = open("sample.txt")   while 1:     lines = file.readlines(100000)     if not lines:         break     for line in lines:         pass # do something 　　这个方法真的更好吗？事实证明，用同样的数据测试，它每秒可以读96900行数据！效率是第一种方法的3倍，第二种方法的7倍！ ———————————————————————————————————————————————————————————— 　　在Python 2.2以后，我们可以直接对一个file对象使用for循环读每行数据： ? # File: readline-example-5.py   file = open("sample.txt")   for line in file:     pass # do something 　　而在Python 2.1里，你只能用xreadlines迭代器来实现： ? # File: readline-example-4.py   file = open("sample.txt")   for line in file.xreadlines():     pass # do something 　 翻译自：http://hi.baidu.com/netspider_2007/blog/item/870354c753e4a71c9c163d64.html