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题目：
Find the contiguous subarray within an array (containing at least one number) which has the largest sum.
For example, given the array [−2,1,−3,4,−1,2,1,−5,4],
the contiguous subarray [4,−1,2,1] has the largest sum = 6.
If you have figured out the O(n) solution, try coding another solution using the divide and conquer approach, which is more subtle
题解：
这道题要求 求连续的数组值，加和最大。
试想一下，如果我们从头遍历这个数组。对于数组中的其中一个元素，它只有两个选择：
1. 要么加入之前的数组加和之中（跟别人一组）
2. 要么自己单立一个数组（自己单开一组）
所以对于这个元素应该如何选择，就看他能对哪个组的贡献大。如果跟别人一组，能让总加和变大，还是跟别人一组好了；如果自己起个头一组，自己的值比之前加和的值还要大，那么还是自己单开一组好了。
所以利用一个sum数组，记录每一轮sum的最大值，sum[i]表示当前这个元素是跟之前数组加和一组还是自己单立一组好，然后维护一个全局最大值即位答案。
代码如下；
同时发现，这道题是经典的问题，是1977布朗的一个教授提出来的。
http://en.wikipedia.org/wiki/Maximum_subarray_problem
并发现，这道题有两种经典解法，一个是：Kadane算法，算法复杂度O(n)；另外一个是分治法：算法复杂度为O(nlogn)。
1. Kadane算法
代码如下：
2. 分治法：
代码如下：
Reference：
http://en.wikipedia.org/wiki/Maximum_subarray_problem
http://www.cnblogs.com/statical/articles/3054483.html
http://blog.csdn.net/xshengh/article/details/12708291
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Maximum Subarray leetcode java
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原文地址：http://www.cnblogs.com/springfor/p/3877058.html
