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Binary Tree Postorder Traversal leetcode java

时间:2014-07-30 11:33:23      阅读:258      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

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题目:

Given a binary tree, return the postorder traversal of its nodes‘ values.

For example:
Given binary tree {1,#,2,3},

   1
         2
    /
   3

return [3,2,1].

Note: Recursive solution is trivial, could you do it iteratively?

 

题解:

递归方法代码:

 1     public void helper(TreeNode root, ArrayList<Integer> re){
 2         if(root==null)
 3             return;
 4         
 5         helper(root.left,re);
 6         helper(root.right,re);
 7         re.add(root.val);
 8     }
 9     public ArrayList<Integer> postorderTraversal(TreeNode root) {
10         ArrayList<Integer> re = new ArrayList<Integer>();
11         if(root==null)
12             return re;
13         helper(root,re);
14         return re;
15     }

 非递归方法代码:

 引用自Code ganker:http://blog.csdn.net/linhuanmars/article/details/22009351

接下来是迭代的做法,本质就是用一个栈来模拟递归的过程,但是相比于Binary Tree Inorder TraversalBinary Tree Preorder Traversal,后序遍历的情况就复杂多了。我们需要维护当前遍历的cur指针和前一个遍历的pre指针来追溯当前的情况(注意这里是遍历的指针,并不是真正按后序访问顺序的结点)。具体分为几种情况:
(1)如果pre的左孩子或者右孩子是cur,那么说明遍历在往下走,按访问顺序继续,即如果有左孩子,则是左孩子进栈,否则如果有右孩子,则是右孩子进栈,如果左右孩子都没有,则说明该结点是叶子,可以直接访问并把结点出栈了。
(2)如果反过来,cur的左孩子是pre,则说明已经在回溯往上走了,但是我们知道后序遍历要左右孩子走完才可以访问自己,所以这里如果有右孩子还需要把右孩子进栈,否则说明已经到自己了,可以访问并且出栈了。
(3)如果cur的右孩子是pre,那么说明左右孩子都访问结束了,可以轮到自己了,访问并且出栈即可。
算法时间复杂度也是O(n),空间复杂度是栈的大小O(logn)。实现的代码如下:

 1 public ArrayList<Integer> postorderTraversal(TreeNode root) {
 2     ArrayList<Integer> res = new ArrayList<Integer>();
 3     if(root == null)
 4         return res;
 5     LinkedList<TreeNode> stack = new LinkedList<TreeNode>();
 6     stack.push(root);
 7     TreeNode pre = null;
 8     while(!stack.isEmpty()){
 9         TreeNode cur = stack.peek();
10         if(pre==null || pre.left==cur || pre.right==cur){
11             if(cur.left!=null)
12                 stack.push(cur.left);
13             else if(cur.right!=null)
14                 stack.push(cur.right);
15             else
16                 res.add(cur.val);
17                 stack.pop();
18         }
19         else if(cur.left==pre && cur.right!=null){
20             stack.push(cur.right);
21         }else{
22             res.add(cur.val);
23             stack.pop();
24         }
25         pre = cur;
26     }
27     return res;
28 }

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Binary Tree Postorder Traversal leetcode java

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原文地址:http://www.cnblogs.com/springfor/p/3877260.html

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