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python作为一种胶水和c/c++

时间:2016-04-30 01:00:58      阅读:575      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

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如果需要用 Python 调用 C/C++ 编写的第三方库,只需要一个脚本语言来粘合它们。这个时候,用 Python ctypes 可以很方便地实现调用。

StackOverflow 上的 Calling C/C++ from python 这个主题介绍了 ctypes 最简单的入门方法,概括如下:

  1. 如果是 C 函数库,则直接 load 这个库,然后调用即可;
  2. 如果是 C++ 函数库,则需要用 extern 关键字封装一个供 C 使用的函数,即把类隐藏到一些 C 风格的函数里,然后用 extern 标明这些函数,以方便外部调用。

这两种方法里,弄懂了 ctypes 调用 C++ 库的方法,就会用 ctypes 调用 C 函数库,对 C++ 库的基本方法如下。

例如,有一个 C++ 类 Foo:

#include <iostream>     
class Foo{     
    public:                  
        void bar(){             
            std::cout << "Hello" << std::endl;
        }
};

再封装出下面 C 风格的接口函数:

extern "C" {     
    Foo* Foo_new(){         
        return new Foo(); 
    }     
    void Foo_bar(Foo* foo){ 
        foo->bar(); 
    }
}

把上面的代码编译成动态链接库:

g++ -c -fPIC foo.cpp -o foo.o
g++ -shared -Wl,-soname,libfoo.so -o libfoo.so  foo.o

,然后再用 Python 写的代码来调用这个类,你可以把上面两个 C 接口函数写成 Python 类,或是直接调用:

from ctypes import cdll 
lib = cdll.LoadLibrary(‘./libfoo.so‘)  

class Foo(object):     
    def __init__(self):         
        self.obj = lib.Foo_new()     
    def bar(self):
        lib.Foo_bar(self.obj)

,然后就可以在 Python 脚本里调用这个 Python 类了:

f = Foo()
f.bar() #and you will see "Hello" on the screen

在 Windows 下用 Python ctypes 的方法和上面一样,只是有下面两点需要注意一下:

  1. 在编写 Python 代码时,刚开始链接所需的动态链接库时,最好使用绝对路径来 load,以减少出错概率,加快调试速度

    在我按上面的方法编写好了上述代码时,一运行脚本,则提示如下错误信息:

    $ python Linkcpp.py
    Traceback (most recent call last):
      File "Linkcpp.py", line 2, in <module>
        lib = cdll.LoadLibrary(‘./LinkExample‘)
      File "C:\Python27\lib\ctypes\__init__.py", line 431, in LoadLibrary
        return self._dlltype(name)
      File "C:\Python27\lib\ctypes\__init__.py", line 353, in __init__
        self._handle = _dlopen(self._name, mode)
    WindowsError: [Error 126]

    这是因为我在代码里是使用了这样的代码来导入动态链接库:

    from ctypes import cdll 
    lib = cdll.LoadLibrary(‘./LinkExample‘)
    

    如果把 ./LinkExample 这句换成 Windows 下的绝对路径 E:/PythonCode/LinkCpp/LinkExample,则没有错误提示了。当然,你直接把 ./LinkExample 换成 LinkExample 也可以找到该链接库。

    所以,刚开始的时候,使用绝对路径,以确保你不会纠结于能不能找到链接库之类的问题。

    在运行上述脚本的时候,出现 WindowsError: [Error 126] 的错误,无非就是两个原因

    • 你的 DLL 没有正确地被加载;
    • 你的 DLL 依赖的其它 DLL 没有被找到或是加载失败。

    另外,注意一下,Windows 下因为库分为 lib 和 dll 两个文件,所以可以只输入库的名称即可,比如说你要链接 LinkExample.dll 库,则可以在 ctypes 里只需要声明链接名为 LinkExample 库即可。

  2. 如果是 C++ 写的库,需要用上 extern 关键字,这个和一般的供 C 调用的 C++ 库头文件是一样的

    在 extern 声明的函数里,可以使用 C++ 里 C 没有的关键字,比如我的函数就是这样声明的:

    externint linkExample(constint index, constchar* name);

    上面代码可以从 Python 调用运行。

    extern:extern可置于变量或者函数前,以表示变量或者函数的定义在别的文件中,提示编译器遇到此变量或函数时,在其它模块中寻找其定义。另外,extern也可用来进行链接指定。

     

亲自实现

c++  

g++编译 g++ -o libpycallclass.so -shared -fPIC ex.cpp 

  1. #include <iostream>  
    using namespace std;  
      
    class TestLib  
    {  
        public:  
            void display();  
            void display(int a);  
    };  
    void TestLib::display() {  
        cout<<"First display"<<endl;  
    }  
      
    void TestLib::display(int a) {  
        cout<<"Second display:"<<a<<endl;  
    }  
    extern "C" {  
        TestLib obj;  
        void display() {  
            obj.display();   
          }  
        void display_int() {  
            obj.display(2);   
          }  
    }

 

python 调用

 

import ctypes  
so = ctypes.cdll.LoadLibrary   
lib = so("./libpycallclass.so")   
print display()  
lib.display()  
print display(100)  
lib.display_int(100)  

 

 


 

参考资料:

stackoverflow.com  calling-c-c-from-python

python调用c/c++相关工具:Boost.python 

 

二次转发:http://blog.csdn.net/suwei19870312/article/details/18181675

 

python作为一种胶水和c/c++

标签:

原文地址:http://www.cnblogs.com/learn-to-rock/p/5447912.html

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