标签：python 正则表达式
| 模式 | 描述 |
|---|---|
| ^ | 匹配字符串的开头 |
| $ | 匹配字符串的末尾。 |
| . | 匹配任意字符，除了换行符，当re.DOTALL标记被指定时，则可以匹配包括换行符的任意字符。 |
| [...] | 用来表示一组字符,单独列出：[amk] 匹配 ‘a‘，‘m‘或‘k‘ |
| [^...] | 不在[]中的字符：[^abc] 匹配除了a,b,c之外的字符。 |
| re* | 匹配0个或多个的表达式。 |
| re+ | 匹配1个或多个的表达式。 |
| re? | 匹配0个或1个由前面的正则表达式定义的片段，非贪婪方式 |
| re{ n} | |
| re{ n,} | 精确匹配n个前面表达式。 |
| re{ n, m} | 匹配 n 到 m 次由前面的正则表达式定义的片段，贪婪方式 |
| a| b | 匹配a或b |
| (re) | G匹配括号内的表达式，也表示一个组 |
| (?imx) | 正则表达式包含三种可选标志：i, m, 或 x 。只影响括号中的区域。 |
| (?-imx) | 正则表达式关闭 i, m, 或 x 可选标志。只影响括号中的区域。 |
| (?: re) | 类似 (...), 但是不表示一个组 |
| (?imx: re) | 在括号中使用i, m, 或 x 可选标志 |
| (?-imx: re) | 在括号中不使用i, m, 或 x 可选标志 |
| (?#...) | 注释. |
| (?= re) | 前向肯定界定符。如果所含正则表达式，以 ... 表示，在当前位置成功匹配时成功，否则失败。但一旦所含表达式已经尝试，匹配引擎根本没有提高；模式的剩余部分还要尝试界定符的右边。 |
| (?! re) | 前向否定界定符。与肯定界定符相反；当所含表达式不能在字符串当前位置匹配时成功 |
| (?> re) | 匹配的独立模式，省去回溯。 |
| \w | 匹配字母数字 |
| \W | 匹配非字母数字 |
| \s | 匹配任意空白字符，等价于 [\t\n\r\f]. |
| \S | 匹配任意非空字符 |
| \d | 匹配任意数字，等价于 [0-9]. |
| \D | 匹配任意非数字 |
| \A | 匹配字符串开始 |
| \Z | 匹配字符串结束，如果是存在换行，只匹配到换行前的结束字符串。c |
| \z | 匹配字符串结束 |
| \G | 匹配最后匹配完成的位置。 |
| \b | 匹配一个单词边界，也就是指单词和空格间的位置。例如， ‘er\b‘ 可以匹配"never" 中的 ‘er‘，但不能匹配 "verb" 中的 ‘er‘。 |
| \B | 匹配非单词边界。‘er\B‘ 能匹配 "verb" 中的 ‘er‘，但不能匹配 "never" 中的 ‘er‘。 |
| \n, \t, 等. | 匹配一个换行符。匹配一个制表符。等 |
| \1...\9 | 匹配第n个分组的子表达式。 |
| \10 | 匹配第n个分组的子表达式，如果它经匹配。否则指的是八进制字符码的表达式。 |
1.match
1)匹配abc
>>> import re
>>> m = re.match("abc","abcdef")
>>> print(m)
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 3), match=‘abc‘>
>>> m = re.match("abc","babcdef") ＃match只能从头开始匹配
>>> print(m)
None
2）匹配次数指定
>>> m = re.match("[0-9]","12313abcdef")
>>> print(m.group())
1
>>> m = re.match("[0-9]{0,3}","123456789abcdef") ＃匹配0-3次
>>> print(m.group())
123
>>> m = re.match("[0-9]{5}","123456789abcdef") ＃匹配5次
>>> print(m.group())
123452.findall
>>> m = re.findall("[0-9]{1,10}","1234ab5cde6f") #匹配所有
>>> print(m)
[‘1234‘, ‘5‘, ‘6‘]
>>> m = re.findall("[a-zA-Z]{1,10}","1234ab5cde6f")
>>> print(m)
[‘ab‘, ‘cde‘, ‘f‘]
>>> m = re.findall(".*","1234ab5cde6f")
>>> print(m)
[‘1234ab5cde6f‘, ‘‘]
>>> m = re.findall(".+","1234ab5cde6f")
>>> print(m)
[‘1234ab5cde6f‘]3.search
>>> m = re.search("abc","babcdef") #查找匹配的第一个
>>> print(m.group())
abc4.sub
>>> m = re.sub("\d+","|","b1sd3bcd6ef") #所有的数字替换为|
>>> print(m)
b|sd|bcd|ef
>>> m = re.sub("\d+","|","b1sd3bcd6ef",count=2) #只替换2个
>>> print(m)
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标签：python 正则表达式
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