标签：
索引是在存储引擎中实现的，因此每种存储引擎的索引都不一定完全相同，并且每种存储引擎也不一定支持所有索引类型。根据存储引擎定义每个表的最大索引数和最大索引长度。所有存储引擎支持每个表至少16个索引，总索引长度至少为256字节。大多数存储引擎有更高的限制。MYSQL中索引的存储类型有两种：BTREE和HASH，具体和表的存储引擎相关；MYISAM和InnoDB存储引擎只支持BTREE索引；MEMORY和HEAP存储引擎可以支持HASH和BTREE索引
索引的优点
1、通过创建唯一索引，保证数据库表每行数据的唯一性
2、大大加快数据查询速度
3、在使用分组和排序进行数据查询时，可以显著减少查询中分组和排序的时间
索引的缺点
1、维护索引需要耗费数据库资源
2、索引需要占用磁盘空间，索引文件可能比数据文件更快达到最大文件尺寸
3、当对表的数据进行增删改的时候，因为要维护索引，速度会受到影响
索引的分类
1、普通索引和唯一索引
普通索引(由关键字KEY或INDEX定义的索引)的唯一任务是加快对数据的访问速度。因此，应该只为那些最经常出现在查询条件(WHERE column = …)或排序条件(ORDER BY column)中的数据列创建索引。只要有可能，就应该选择一个数据最整齐、最紧凑的数据列(如一个整数类型的数据列)来创建索引。
普通索引允许被索引的数据列包含重复的值。比如说，因为人有可能同名，所以同一个姓名在同一个”员工个人资料”数据表里可能出现两次或更多次。如果能确定某个数据列将只包含彼此各不相同的值，在为这个数据列创建索引的时候就应该用关键字UNIQUE把它定义为一个唯一索引。这么做的好处：一是简化了MySQL对这个索引的管理工作，这个索引也因此而变得更有效率；二是MySQL会在有新记录插入数据表时，自动检查新记录的这个字段的值是否已经在 某个记录的这个字段里出现过了；如果是，MySQL将拒绝插入那条新记录。也就是说，唯一索引可以保证数据记录的唯一性。事实上，在许多场合，人们创建唯一索引的目的往往不是为了提高访问速度，而只是为了避免数据出现重复。主键索引是一种特殊的唯一索引，不允许有空值，必须指定为primary key。
2、单列索引和复合索引
单列索引只包含单个列
复合索引指多个字段上创建的索引，只有在查询条件中使用了创建索引时的第一个字段，索引才会被使用。使用复合索引时遵循最左前缀集合
3、全文索引
全文索引类型为FULLTEXT，在定义索引的列上支持值的全文查找，允许在这些索引列中插入重复值和空值。全文索引可以在CHAR、VARCHAR、TEXT类型列上创建。MYSQL只有MYISAM存储引擎支持全文索引
4、空间索引
空间索引是对空间数据类型的字段建立的索引，MYSQL中的空间数据类型有4种，分别是GEOMETRY、POINT、LINESTRING、POLYGON。MYSQL使用SPATIAL关键字进行扩展，使得能够用于创建正规索引类型的语法创建空间索引。创建空间索引的列，必须将其声明为NOT NULL，空间索引只能在存储引擎为MYISAM的表中创建
创建索引语法
CREATE TABLE table_name[col_name data type] [unique|fulltext|spatial][index|key][index_name](col_name[length])[asc|desc]
unique|fulltext|spatial为可选参数，分别表示唯一索引、全文索引和空间索引；
index和key为同义词，两者作用相同，用来指定创建索引；
col_name为需要创建索引的字段列，该列必须从数据表中该定义的多个列中选择；
index_name指定索引的名称，为可选参数，如果不指定，MYSQL默认col_name为索引值；
length为可选参数，表示索引的长度，只有字符串类型的字段才能指定索引长度；
asc或desc指定升序或降序的索引值存储
mysql> CREATE TABLE book ( bookid INT NOT NULL, bookname VARCHAR (255) NOT NULL, authors VARCHAR (255) NOT NULL, info VARCHAR (255) NULL, comment VARCHAR (255) NULL, year_publication YEAR NOT NULL, INDEX (year_publication) );
使用SHOW CREATE TABLE查看表结构
mysql> SHOW CREATE TABLE book; CREATE TABLE `book` ( `bookid` int(11) NOT NULL, `bookname` varchar(255) NOT NULL, `authors` varchar(255) NOT NULL, `info` varchar(255) DEFAULT NULL, `comment` varchar(255) DEFAULT NULL, `year_publication` year(4) NOT NULL, KEY `year_publication` (`year_publication`) ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=latin1
可以发现，book表的year_publication字段成功建立了索引其索引名字为year_publication，我们向表插入一条数据，然后使用EXPLAIN语句查看索引是否有在使用
mysql> INSERT INTO BOOK VALUES(12,‘NIHAO‘,‘NIHAO‘,‘文学‘,‘henhao‘,1990);
因为语句比较简单，系统判断有可能会用到索引或者全表扫描
mysql> EXPLAIN SELECT * FROM book WHERE year_publication=1990; +----+-------------+-------+--------+------------------+------+---------+------+------+-------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+-------+--------+------------------+------+---------+------+------+-------+ | 1 | SIMPLE | book | system | year_publication | NULL | NULL | NULL | 1 | | +----+-------------+-------+--------+------------------+------+---------+------+------+-------+
EXPLAIN语句输出结果的各个行的解释如下：
select_type： 表示查询中每个select子句的类型（简单 OR复杂）
type：表示MySQL在表中找到所需行的方式，又称“访问类型”，常见类型如下：（从上至下，效果依次变好）
possible_keys ：指出MySQL能使用哪个索引在表中找到行，查询涉及到的字段上若存在索引，则该索引将被列出，但不一定被查询使用
key： 显示MySQL在查询中实际使用的索引，若没有使用索引，显示为NULL
key_len ：表示索引中使用的字节数，可通过该列计算查询中使用的索引的长度
ref ：表示上述表的连接匹配条件，即哪些列或常量被用于查找索引列上的值
rows ：表示MySQL根据表统计信息及索引选用情况，估算的找到所需的记录所需要读取的行数
Extra ：包含不适合在其他列中显示但十分重要的额外信息 如using where，using index
在EXPLAIN命令的输出结果里，第2列是从数据库读取的数据表的名字，它们按被读取的先后顺序排列。type列指定了本数据表与其它数据表之间的关联关系(JOIN)。在各种类型的关联关系当中，效率最高的是system，然后依次是const、eq_ref、ref、range、index和 All(All的意思是：对应于上一级数据表里的每一条记录，这个数据表里的所有记录都必须被读取一遍–这种情况往往可以用一索引来避免)。
possible_keys 数据列给出了MySQL在搜索数据记录时可选用的各个索引。key数据列是MySQL实际选用的索引，这个索引按字节计算的长 度在key_len数据列里给出。比如说，对于一个INTEGER数据列的索引，这个字节长度将是4。如果用到了复合索引，在key_len数据列里还可 以看到MySQL具体使用了它的哪些部分。作为一般规律，key_len数据列里的值越小越好(意思是更快)。
ref数据列给出了关联关系中另一个数据表里的数据列的名字。row数据列是MySQL在执行这个查询时预计会从这个数据表里读出的数据行的个数。row 数据列里的所有数字的乘积可以让我们大致了解这个查询需要处理多少组合。
最后，extra数据列提供了与JOIN操作有关的更多信息，比如说，如果MySQL在执行这个查询时必须创建一个临时数据表，就会在extra列看到 using temporary字样。
唯一索引列的值必须唯一，但允许有空值。如果是复合索引则列值的组合必须唯一
mysql> CREATE TABLE t1( id INT NOT NULL, NAME CHAR(30) NOT NULL, UNIQUE INDEX UniqIdx(id)); Query OK, 0 rows affected mysql> SHOW CREATE TABLE t1; CREATE TABLE `t1` ( `id` int(11) NOT NULL, `NAME` char(30) NOT NULL, UNIQUE KEY `UniqIdx` (`id`) ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8
可以看到id字段上已经成功建立了一个名为UniqIdx的唯一索引
--重复插入相同id的2条数据报错 mysql> INSERT INTO t1 values (1,‘xiaohua‘); Query OK, 1 row affected mysql> INSERT INTO t1 values (1,‘xiaohua‘); 1062 - Duplicate entry ‘1‘ for key ‘UniqIdx‘
创建复合索引
mysql> CREATE TABLE t2( id INT NOT NULL, NAME CHAR(30) NOT NULL, age INT NOT NULL, info VARCHAR (255), INDEX MultiIdx (id, NAME, info(100)) ); Query OK, 0 rows affected mysql> SHOW CREATE TABLE t2; CREATE TABLE `t2` ( `id` int(11) NOT NULL, `NAME` char(30) NOT NULL, `age` int(11) NOT NULL, `info` varchar(255) DEFAULT NULL, KEY `MultiIdx` (`id`,`NAME`,`info`(100)) ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8
由结果可以看到id,name,age字段上已经成功建立了一个名为MultiIdx的复合索引，我们向表插入两条数据
mysql> INSERT INTO t2(id ,NAME,age,info) VALUES(1,‘小明‘,12,‘nihao‘),(2,‘小芳‘,16,‘nihaoma‘); --可以看到possible_keys和key为MultiIdx证明使用了复合索引 mysql> EXPLAIN SELECT * FROM t2 WHERE id=1 AND NAME=‘小芳‘; +----+-------------+-------+------+---------------+----------+---------+-------------+------+-------------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+-------+------+---------------+----------+---------+-------------+------+-------------+ | 1 | SIMPLE | t2 | ref | MultiIdx | MultiIdx | 94 | const,const | 1 | Using where | +----+-------------+-------+------+---------------+----------+---------+-------------+------+-------------+ 1 row in set
--如果我们只指定name而不指定id mysql> EXPLAIN SELECT * FROM t2 WHERE NAME=‘小芳‘; +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+ | 1 | SIMPLE | t2 | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 2 | Using where | +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+ 1 row in set
FULLTEXT索引可以用于全文搜索。只有MYISAM存储引擎支持FULLTEXT索引，并且只支持CHAR、VARCHAR和TEXT类型，全文索引不支持过滤索引。
mysql> CREATE TABLE t3 ( id INT NOT NULL, NAME CHAR(30) NOT NULL, age INT NOT NULL, info VARCHAR (255), FULLTEXT INDEX FulltxtIdx (info) ) ENGINE = MYISAM; Query OK, 0 rows affected mysql> show create table t3; CREATE TABLE `t3` ( `id` int(11) NOT NULL, `NAME` char(30) NOT NULL, `age` int(11) NOT NULL, `info` varchar(255) DEFAULT NULL, FULLTEXT KEY `FulltxtIdx` (`info`) ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8
由结果可以看到，info字段上已经成功建立名为FulltxtIdx的FULLTEXT索引，全文索引非常适合大型数据集合
空间索引必须在 MYISAM类型的表中创建，而且空间类型的字段必须为非空
mysql> CREATE TABLE t4( g GEOMETRY NOT NULL, SPATIAL INDEX spatIdx(g) )ENGINE=MYISAM; Query OK, 0 rows affected mysql> show create table t4; CREATE TABLE `t4` ( `g` geometry NOT NULL, SPATIAL KEY `spatIdx` (`g`) ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8
可以看到，t4表的g字段上创建了名称为spatIdx的空间索引。注意创建时指定空间类型字段值的非空约束，并且表的存储引擎为MYISAM。
在已经存在的表中创建索引，可以使用ALTER TABLE或者CREATE INDEX语句
1、使用ALTER TABLE语句创建索引，语法如下
ALTER TABLE table_name ADD [UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL][INDEX|KEY] [index_name](col_name[length],...)[ASC|DESC]
与创建表时创建索引的语法不同，在这里使用了ALTER TABLE和ADD关键字，ADD表示向表中添加索引
a）在t1表中的name字段上建立NameIdx普通索引，添加索引之后，使用SHOW INDEX语句查看指定表中创建的索引
mysql> ALTER TABLE t1 ADD INDEX NameIdx(NAME); mysql> show index from t1;
各个参数的含义
1、TABLE：要创建索引的表
2、Non_unique：索引非唯一，1代表是非唯一索引，0代表唯一索引
3、Key_name：索引的名称
4、Seq_in_index：该字段在索引中的位置，单列索引该值为1，复合索引为每个字段在索引定义中的顺序
5、Column_name：定义索引的列字段
6、Sub_part：索引的长度
7、NULL：该字段是否能为空值
8、Index_type：索引类型
b）在t2表的age和info字段上创建复合索引
mysql> ALTER TABLE t2 ADD INDEX t2AgeAndInfo(age,info); mysql> show index from t2;
c）创建表t5，然后在t5表上创建全文索引
mysql> CREATE TABLE t5( id INT NOT NULL, info CHAR(255) )ENGINE= MYISAM; Query OK, 0 rows affected
注意修改ENGINE参数为MYISAM，MYSQL默认引擎InnoDB不支持全文索引，使用ALTER TABLE语句在info字段上创建全文索引
mysql> ALTER TABLE t5 ADD FULLTEXT INDEX infoFTIdx(info); Query OK, 0 rows affected mysql> SHOW INDEX FROM t5
d）创建表t6，然后在t6表上创建名称为spatIdx的空间索引
CREATE TABLE t6(g GEOMETRY NOT NULL)ENGINE=MYISAM;
使用ALTER TABLE在表t6的g字段建立空间索引
mysql> ALTER TABLE t6 ADD SPATIAL INDEX spatIdx(g); Query OK, 0 rows affected mysql> SHOW INDEX FROM t6;
2、使用CREATE INDEX语句创建索引，语法如下
CREATE [UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL] INDEX index_name ON table_name(col_name[length],...) [ASC|DESC]
可以看到CREATE INDEX语句和ALTER INDEX语句的基本语法一样，只是关键字不同。
--我们建立一个books表 CREATE TABLE books ( bookid INT NOT NULL, bookname VARCHAR (255) NOT NULL, AUTHORS VARCHAR (255) NOT NULL, info VARCHAR (255) NULL, COMMENT VARCHAR (255) NULL, year_publication YEAR NOT NULL )
--建立普通索引 mysql> CREATE INDEX BkNameIdx ON book(bookname); --建立唯一索引 mysql> CREATE UNIQUE INDEX UniqidIdx ON book(bookId) --建立复合索引 mysql> CREATE INDEX BkAuAndInfoIdx ON book(AUTHORS(20),info(50)); --建立全文索引 mysql> CREATE FULLTEXT INDEX infoFTIdx ON t5(info); --建立空间索引 mysql> CREATE SPATIAL INDEX spatIdx ON t6(g);
MYSQL中使用ALTER TABLE或者DROP INDEX语句来删除索引，两者实现相同功能
1、使用ALTER TABLE删除索引
ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name
mysql> ALTER TABLE book DROP year_publication;
注意：AUTO_INCREMENT约束字段的唯一索引不能被删除！！
标签：
原文地址：http://www.cnblogs.com/gimin/p/5455958.html
