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下表显示了正则表达式的语法：
表 1.1 正则表达式语法
| 元字符 |
说明 |
| . |
匹配任何单个字符。例如正则表达式“b.g”能匹配如下字符串：“big”、“bug”、“b g”，但是不匹配“buug”。 |
| $ |
匹配行结束符。例如正则表达式“EJB$”能够匹配字符串“I like EJB”的末尾，但是不能匹配字符串“J2EE Without EJBs！”。 |
| ^ |
匹配一行的开始。例如正则表达式“^Spring”能够匹配字符串“Spring is a J2EE framework”的开始，但是不能匹配“I use Spring in my project”。 |
| * |
匹配0至多个在它之前的字符。例如正则表达式“zo*”能匹配“z”以及“zoo”；正则表达式“.*”意味着能够匹配任意字符串。 |
| / |
转义符，用来将元字符当作普通的字符来进行匹配。例如正则表达式/$被用来匹配美元符号，而不是行尾；正则表达式/.用来匹配点字符，而不是任何字符的通配符。 |
| [] |
匹配括号中的任何一个字符。例如正则表达式“b[aui]g”匹配bug、big和bug，但是不匹配beg。可以在括号中使用连字符“-”来指定字符的区间来简化表示，例如正则表达式[0-9]可以匹配任何数字字符，这样正则表达式“a[]c”就可以匹配“a0c”、“a1c”、“a2c”等字符串；还可以制定多个区间，例如“[A-Za-z]”可以匹配任何大小写字母。还有一个相配合使用的元字符“^”，用在这里并不像前边的那个“^”一样表示匹配行开始，而是表示“排除”，要想匹配除了指定区间之外的字符，就可以在左边的括号和第一个字符之间使用^字符，例如“[^163A-Z]”将能偶匹配除了1、6、3和所有大写字母之外的任何字符。 |
| ( ) |
将 () 之间括起来的表达式定义为“组”(group)，并且将匹配这个表达式的字符保存到一个临时区域,这个元字符在字符串提取的时候非常有用。 |
| | |
将两个匹配条件进行逻辑“或”运算。‘z|food‘ 能匹配 "z" 或 "food"。‘(z|f)ood‘ 则匹配"zood" 或 "food"。 |
| + |
匹配前面的子表达式一次或多次。例如正则表达式9+匹配9、99、999等。 |
| ? |
匹配前面的子表达式零次或一次。例如，"do(es)?" 可以匹配 "do" 或 "does" 中的"do" 。此元字符还有另外一个用途，就是表示非贪婪模式匹配，后边将有介绍 |
| {n} |
匹配确定的 n 次。例如，“e{2}”不能匹配“bed”中的“d”，但是能匹配“seed”中的两个“e”。 |
| {n,} |
至少匹配n次。例如，“e{2,}”不能匹配“bed”中的“e”，但能匹配“seeeeeeeed”中的所有“e”。 |
| {n,m} |
最少匹配 n 次且最多匹配 m 次。“e{1,3}”将匹配“seeeeeeeed”中的前三个“e”。 |
假设我们要在文本文件中搜索美国的社会安全号码。这个号码的格式是999-99-9999。用来匹配它的正则表达式如图一所示。在正则表达式中，连字符（“-”）有着特殊的意义，它表示一个范围，比如从0到9。因此，匹配社会安全号码中的连字符号时，它的前面要加上一个转义字符“/”。
假设进行搜索的时候，你希望连字符号可以出现，也可以不出现——即，999-99-9999和999999999都属于正确的格式。这时，你可以在连字符号后面加上“？”数量限定符号。
美国汽车牌照的一种格式是四个数字加上二个字母。它的正则表达式前面是数字部分“[0-9]{4}”，再加上字母部分“[A-Z]{2}”。
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“^”符号称为“否”符号。如果用在方括号内，“^”表示不想要匹配的字符。例如，图四的正则表达式匹配所有单词，但以“X”字母开头的单词除外。
1.6 圆括号和空白符号
“/s”符号是空白符号，匹配所有的空白字符，包括Tab字符。如果字符串正确匹配，接下来如何提取出月份部分呢？只需在月份周围加上一个圆括号创建一个组，然后用ORO API提取出它的值。
1.7 其它符号
为简便起见，你可以使用一些为常见正则表达式创建的快捷符号。如以下所示：
/t：制表符，等同于/u0009
/n：换行符，等同于/u000A
/d：代表一个数字，等同于[0-9]
/D：代表非数字，等同于[^0-9]
/s：代表换行符、Tab制表符等空白字符
/S：代表非空白字符
/w：字母字符，等同于[a-zA-Z_0-9]
/W：非字母字符，等同于[^/w]
例如，在前面社会安全号码的例子中，所有出现“[0-9]”的地方我们都可以使用“/d”。
以下是我整理出来的程序：供参考：
- package org.luosijin.test;
-
- import java.util.regex.Matcher;
- import java.util.regex.Pattern;
-
- public class Regex {
-
-
-
- public static void main(String[] args) {
- Pattern pattern = Pattern.compile("b*g");
- Matcher matcher = pattern.matcher("bbg");
- System.out.println(matcher.matches());
- System.out.println(pattern.matches("b*g","bbg"));
-
- System.out.println(pattern.matches("[0-9]{6}", "200038"));
- System.out.println(pattern.matches("//d{6}", "200038"));
-
- System.out.println(pattern.matches("[0-9]{3,4}//-?[0-9]+", "02178989799"));
- getDate("Nov 10,2009");
- charReplace();
-
- System.out.println(pattern.matches("^//d{15}|//d{18}$", "123456789009876"));
- getString("D:/dir1/test.txt");
- getChinese("welcome to china,江西奉新,welcome,你!");
- validateEmail("luosijin123@163.com");
- }
-
- public static void getDate(String str){
- String regEx="([a-zA-Z]+)|//s+[0-9]{1,2},//s*[0-9]{4}";
- Pattern pattern = Pattern.compile(regEx);
- Matcher matcher = pattern.matcher(str);
- if(!matcher.find()){
- System.out.println("日期格式错误!");
- return;
- }
- System.out.println(matcher.group(1));
- }
-
- public static void charReplace(){
- String regex = "a+";
- Pattern pattern = Pattern.compile(regex);
- Matcher matcher = pattern.matcher("okaaaa LetmeAseeaaa aa booa");
- String s = matcher.replaceAll("A");
- System.out.println(s);
- }
-
- public static void getString(String str){
- String regex = ".+/(.+)$";
- Pattern pattern = Pattern.compile(regex);
- Matcher matcher = pattern.matcher(str);
- if(!matcher.find()){
- System.out.println("文件路径格式不正确！");
- return;
- }
- System.out.println(matcher.group(1));
- }
-
- public static void getChinese(String str){
- String regex = "[//u4E00-//u9FFF]+";//[//u4E00-//u9FFF]为汉字
- Pattern pattern = Pattern.compile(regex);
- Matcher matcher = pattern.matcher(str);
- StringBuffer sb = new StringBuffer();
- while(matcher.find()){
- sb.append(matcher.group());
- }
- System.out.println(sb);
- }
-
- public static void validateEmail(String email){
- String regex = "[0-9a-zA-Z]+@[0-9a-zA-Z]+//.[0-9a-zA-Z]+";
- Pattern pattern = Pattern.compile(regex);
- Matcher matcher = pattern.matcher(email);
- if(matcher.matches()){
- System.out.println("这是合法的Email");
- }else{
- System.out.println("这是非法的Email");
- }
- }
- }
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