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这几天因为其他事务，打断了自己的学习计划，今天继续我的翻译，避免又中途而废。
注：文章原文为Dr. Charles Severance 的 《Python for Informatics》。文中代码用3.4版改写，并在本机测试通过。
13.7 谷歌的 geocoding 网页服务
谷歌公司有一个非常优秀的网页服务叫做geocoding。这个服务允许我们使用他们庞大的地理信息数据库。当我们向geocoding API提交一个"Ann Arbor, MI"的地理位置查找字符串后，谷歌将返回它推测出来的，在地图上可能找到搜索字符串的最佳地理位置，并告诉我们周边的地标。
geocoding网页服务是免费的，但是为了防止盈利性程序无限制使用此API，它对速率进行了限制。如果你拥有的一些调查数据，是终端用户通过自由格式的输入框输入位置信息的，那么你可以利用这个API很好的整理你的数据。
当你们使用类似像谷歌 geocoding 免费API时，你需要尊重使用这些资源。如果太多的人滥用这个服务，谷歌可能停止或者显著减少它的免费服务。
你可以阅读这个服务的在线文档，但它非常简单，你甚至在你的浏览器中输入以下URL来测试它。
http://maps.googleapis.com/maps/api/geocode/json?sensor=false&address=Ann+Arbor%2C+MI
在复制粘贴这个URL到你的浏览器之前，请确认解包和删除中间的任何空格。
下面这个简单的程序，首先提示用户输入搜索的字符串，然后调用geocoding API，并从返回的JSON中抓取信息。
import urllib.request import urllib.parse import json serviceurl=‘http://maps.googleapis.com/maps/api/geocode/json?‘ while True: address = input(‘Enter location: ‘) if len(address) < 1 : break url = serviceurl + urllib.parse.urlencode({‘sensor‘:‘false‘,‘address‘:address}) print(‘Receiving‘, url) try: uh = urllib.request.urlopen(url) except: print(‘Can not connect the server‘) break data = uh.read() print(‘Received‘,len(data),‘characters‘) try: js = json.loads(data.decode(‘utf-8‘)) except: js = ‘‘ if ‘status‘ not in js or js[‘status‘] != ‘OK‘: print(‘==== Failure To Retriev ====‘) print(data.decode(‘utf-8‘)) continue print(json.dumps(js, indent = 4)) lat = js["results"][0]["geometry"]["location"]["lat"] lng = js["results"][0]["geometry"]["location"]["lng"] print(‘lat‘, lat, ‘lng‘, lng) location = js[‘results‘][0][‘formatted_address‘] print(location)
这个程序先获取查找字符串，然后创建一个URL，并将这个字符串进行适当编码作为参数包含在URL中，之后用urllib从geocoding API处获得文本信息。我们得到的数据依赖于我们发送的这个参数和存储在谷歌中的数据，而不是一个固定的网页。
一旦我们获取了JSON数据，我们就可以用JSON库来分析它，并做一些检验，来确保我们获取的是正确的数据，然后我们抓取寻找的数据。
程序的输出如下：
Enter location: china Receiving http://maps.googleapis.com/maps/api/geocode/json?sensor=false&address=china Received 1182 characters { "results": [ { "formatted_address": "China", "types": [ "country", "political" ], "address_components": [ { "types": [ "country", "political" ], "long_name": "China", "short_name": "CN" } ], "geometry": { "viewport": { "southwest": { "lat": 18.1576156, "lng": 73.4994136 }, "northeast": { "lat": 53.56097399999999, "lng": 134.7728099 } }, "location_type": "APPROXIMATE", "bounds": { "southwest": { "lat": 18.1576156, "lng": 73.4994136 }, "northeast": { "lat": 53.56097399999999, "lng": 134.7728099 } }, "location": { "lat": 35.86166, "lng": 104.195397 } }, "place_id": "ChIJwULG5WSOUDERbzafNHyqHZU" } ], "status": "OK" } lat 35.86166 lng 104.195397 China
你可以从www.py4inf.com/code下载geojson.py和geoxml.py，浏览比较谷歌geocoding API JSON格式和XML格式的区别。
（译者注：因为国际出口拥堵的原因，访问geocoding API成功率较低，需要多试几次）
Python for Infomatics 第13章 网页服务四（译）
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原文地址：http://www.cnblogs.com/zhengsh/p/5459463.html
