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一、什么是缓存？
缓存是指为了降低应用程序对物理数据源访问的频次，从而提高应用程序的运行性能的一种策略。
二、为什么使用缓存？
ORM框架访问数据库的效率直接影响应用程序的运行速度，提升和优化ORM框架的执行效率至关重要。
Hibernate的缓存是提升和优化Hibernate执行效率的重要手段，所以学会Hibernate缓存的使用和配置是优化的关键。
三、缓存的演示，不同Session没有使用到缓存。
四、Hibernate一级缓存
1、Hibernate一级缓存又成为Session缓存，会话级缓存。
2、通过Session从数据库查询实体时会把实体在内存中存储起来，下一次查询同一实体时不再从数据库获取，而从内存中获取，这即使缓存。
3、一级缓存的生命周期是和Session相同，Session销毁，缓存也销魂。
4、一级缓存的的数据只在当前会话内有效。
五、一级缓存的API
一级缓存无法取消，用两个方法管理。
evict()：用于将某个对象从Session的一级缓存中清除。
clear()：用于将一级缓存中的所有对象全部清除
使用Query的list()方法，第二次查询内容还是会从数据库再次查询数据。所以Query.list()方法不会使用缓存。
使用Query的iterate()方法，会从缓存中先检索是否有数据，如果没有，再进行数据库的查询。
list和iterate的区别：
List的获取方式为：List<Customers> list = query.list();
Iterator的获取方式：Iterator<Customers> it = query.iterate();
（1）因为他们获取数据的方式不一样，list()会直接查询数据库，iterator()会先到数据库中把id都取出来，然后真正要遍历某个对象的时候先到缓存中找，如果找不到，以id为条件再发一条sql到数据库，这样如果缓存中没有数据，则查询数据库的次数为n+1次
（2）list只查询一级缓存，而iterator会从二级缓存中查
（3）list方法返回的对象都是实体对象，而iterator返回的是代理对象
六、二级缓存
有些常用的数据，在一个session中缓存以后，我们希望它在其他的session中也能够使用，而不用再次缓存怎么办呢？
这种情况下，我们就要使用更高级别的二级缓存，每个session公用的缓存。
七、二级缓存的使用步骤：
1、添加二级缓存对应的jar包。
2、在Hibernate配置文件中添加Provider类的描述。
3、添加二级缓存的属性配置文件。
4、在需要被缓存的表所对应的映射文件中添加<cache />标签。
具体实现：
1、导入缓存依赖的jar包，ehcache.jar,commons-loggin.1.xxx.jar
2、添加缓存的配置文件ehcache.xml配置文件到src目录。
3、在hibernate.cfg.xml中添加配置信息。指定二级缓存的外部实现类。
<property name="cache.provider_class">net.sf.ehcache.hibernate.EhCacheProvider</property>
4、在对应的hbm.xml文件中添加
<cache usage="read-only" />
cache标签的介绍：
usage：缓存模式：
read-only：表示只读事务模式。
transactional：
read-write:
nonstrict-read-write：
include:是否缓存延迟加载的属性
all表示缓存所有属性。
non-lazy：不缓存延迟加载的属性。
region:设置了名称后可以在缓存配置文件ehcache.xml中对这个缓存进行单独配置。
ehcache.xml
<defaultCache
maxElementsInMemory="10000" //表示缓存允许创建的最大对象数。
eternal="false" //表示缓存是否永久有效
timeToldleSeconds="120" //表示缓存的过期前的空闲时间，120秒
timeToLiveSeconds="1200" //表示缓存的超时时间 1200秒
overflowToDisk="true" /> //表示缓存溢出后是否保存在硬盘上。
八、二级二级缓存的总结：
1、二级缓存又称为”全局缓存“，应用级缓存
2、二级缓存中的数据可使用范围是当前所有会话。
3、二级缓存是可插拔式缓存，默认是EHCache，还支持其他二级缓存组件：如Hashtable，OSCache，SwarmCache,JBoss TreeCache等。
二级缓存的适用场合。
1、很少被修改的数据。
2、不是很重要的数据，允许出现偶尔并发的数据。
3、不会被并发访问的数据。
4、参考数据。
九、一级缓存和二级缓存的对比
Hibernate缓存
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原文地址：http://www.cnblogs.com/zhengcheng/p/5460375.html
