MySQL查询优化

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一、查询为什么慢

网络，CPU计算，生成的统计信息，执行技术，锁等待，IO等待等。

二、慢查询优化访问

低效查询的处理办法：

1. 确认是否访问了太多行，或者太多列

2. 是否分析了大量的数据

问题及应对办法

1. 查询不需要的记录：使用Limit

2. 避免select *，会影响索引覆盖扫描

3. 避免重复查询相同的数据

WHERE语句的三种使用方式

1. 存储引擎直接使用WHERE过滤无效字段

2. 使用索引扫描，在索引中过滤无效字段（Extra出现Using Index）

3. 返回所有数据然后WHERE过滤（Extra中出现Using Where）

查询大量数据返回少量行是可以考虑的技巧

1. 使用覆盖索引

2. 修改库表结构例如增加汇总表

3. 重写复杂查询

三、重构查询方式

考虑使用一个复杂查询还是多个简单查询

切分查询

1. 将服务器的压力分散到一个时间段

分解关联查询

1. 让缓存的效率更高

2. 执行单个查询可以减少所得争用问题

3. 更易拆分数据表，更容易做到高性能和可扩展

4. 可能让MySQL按照ID进行顺序查询，而不是随机关联

5. 可以减少冗余数据的查询

6. 相当于在应用中实现了HASH关联，而不是使用MySQL的嵌套循环关联

四、查询执行基础

查询执行流程

1. 服务器接收一条查询命令

2. 如果有查询缓存直接返回结果，否则进入下一阶段

3. SQL解析，预处理

4. 优化器生成对应的执行计划

5. 根据执行计划调用存储引擎API，完成查询

6. 将结果返回

查询缓存

　　使用大小写敏感的hash查找实现，只要查询语句有一点改变，就不会被命中。再此期间还会确认一遍用户的权限。这时候查询语句并未被解析，所以也就解释好了where a>2执行完之后where a>1+1不会被缓存命中的原因。

MySQL执行关联策略

MySQL对任何关联都执行嵌套关联操作。

• MySQL先在一个表中循环取出单条数据

• 然后再嵌套循环到下一个表中寻找匹配的行

• 依次下去直到找到所有表中匹配的行为止

• 然后根据根据各个表匹配的行，返回查询中需要的列

• MySQL会根据相应的优化策略优化关联的顺序，使遍历多表达到较好的效果

查看重构查询

对该查询执行

explain select * from t1;

之后执行

show warning;

排序优化下载地址   

1. 旧：读取行指针和需要排序的字段，对其 进行排序，然后在根据排序结果读取所需要的行

2. 新：先读取查询所需要的所有的列，然后再根据给定列进行排序，最后直接返回排序结果

3. 比较：

• 优点：只需要一次顺序IO，比起两次IO（其中还有一次随机IO）有了很大优势

• 缺点：引入很多无用的列，白白占用着内存，对排序无影响

• 对每一个排序记录都会分配一个足够长的定长空间来存放，有时排序占用的空间比数据存储占用的空间还要多

• 对于关联查询来数order by子句中所有的列都来自于第一个表，那么MySQL在关联第一张表的时候就进行文件排序（Extra中可看到Using Filesort）

• 否则会先将关联的结果放到临时表中，然后在所有表都关联完成后再进行文件排序，5.6版本之后可以将Limit提前执行，避免了排序大量的数据到最后只需要很少的尴尬处境

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