理解 Python 的执行方式，与字节码 bytecode 玩耍 （下）

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上次写到，Python 的执行方式是把代码编译成bytecode（字节码）指令，然后由虚拟机来执行这些 bytecode

而 bytecode 长成这个样子：  b‘|\x00\x00d\x01\x00\x14S‘ 。显然这个样子适合机器看，不适合人类看。 

虽然你可以通过查字典的方式，手动把这段 bytecode 编写成人类可以看得懂的样子，

但是这么劳累的事情，为什么要自己亲手来做呢，让你的男仆机器来做不就好了吗。

Python 的反汇编工具 dis 就可以办到这件事。下面用绚丽的紫色来对dis.dis 的输出结果进行分列解释。

>>> def double(a):
    return a*2  # 并不知道为什么贴在这里缩进会是这样

>>> import dis
>>> dis.dis(double)
  2           0 LOAD_FAST                0 (a)
              3 LOAD_CONST               1 (2)
              6 BINARY_MULTIPLY
              7 RETURN_VALUE

在上一篇文章的末尾已经解释过了，第2列的数字 0 3 6 7 是 bytecode 的偏移量。

第3列很好理解，都是opcode。注意这些 opcode 是给弱弱的人类看的，不是给机器看的，机器只要看b‘|\x00\x00d\x01\x00\x14S‘ 这种东西就行了），

比如第一个opcode， 大名叫做叫LOAD_FAST，查一下资料，发现它的意思是 Pushes a reference to the local co_varnames[var_num] onto the stack.

中文意思：把本地某个东西的引用压到栈里。

什么东西呢？那就是 co_varnames[var_num] 啦。

(内心OS: 看这形象似乎是列表或者字典，字符串不太可能，自定义对象更不可能……)

>>> double.__code__.co_varnames[0] # 第4列里的下标 0
‘a‘ 
>>> double.__code__.co_consts[1] # 第4列里的下标 1
2

上次讲过了：double 是函数对象 function object

double.__code__是这个函数对象的代码对象 code object

看看返回值，a 和2， 也就是第5列

那么第1列的2是什么？看起来好像很神秘的样子，其实不过是源代码中的行号。本例中表示是在double 代码的第2行。

上次详细解释过，b‘|\x00\x00d\x01\x00\x14S‘ 其实是8个整数

>>> double.__code__.co_code
b‘|\x00\x00d\x01\x00\x14S‘
>>> for i in  double.__code__.co_code:
    print (i, end="    ")

    
124    0    0    100    1    0    20    83    

通过查字典或者另一个更加巧妙正常的办法，你可以找出124代表的opcode是 LOAD_FAST，  100代表 LOAD_CONST

这类opcode 后面各带两个字节的参数，分别是0  0   和 1  0 

但有些opcode后面是没有参数的，比如 83 代表的 RETURN_VALUE

        不了解的人可能会觉得有点奇怪，为什么RETURN_VALUE不带参数呢，不带参数怎么返回结果呢？

        查一查资料，RETURN_VALUE的意思是 Returns with TOS to the caller of the function. 即把TOS返回给这个函数的调用者。TOS= top of stack, 。咱出栈了。

现在问题来了：为什么要与字节码 bytecode 玩耍？ 直接写Python代码方便多了，为什么要去写字节码？

因为可以节省编译时间，这里有一篇非常详细的文章，作者在遗传编程领域工作，发现他们Python 程序的总运算时间中，有50%都被编译过程吃掉。于是作者深入到 bytecode 层次进行了小小改动，大幅削减了编译时间，把总的运算时间降至不足原先的一半。

可惜没有找到这篇文章的中文翻译。不知道有没有人肯出钱让我翻译。

文中写道：

       bytecode 写好之后，我们必须让Python 明白它要执行这些bytecode。这时就需要创建一个完整的 code object。 

       bytecode 是 code object 的主要成分，但是还需要其他东西才能构成完整的 code object。就像鸡丁是宫保鸡丁中的主要食材，但它也不能没有花生。

       这个过程中要用到types.CodeType()

       有了code object 之后，接下来可以调用Types.FunctionType，利用这些代码创建一个函数对象（ function object）。

上一篇写了怎么抽丝剥茧，顺着function object 找 code object，再找 bytecode，这里就完全倒过来，添枝加叶，逆流而上了。

理解 Python 的执行方式，与字节码 bytecode 玩耍 （下）

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原文地址：http://www.cnblogs.com/hello2764/p/5466945.html