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我们已经知道,list 和 tuple 可以用来表示顺序集合,例如,班里同学的名字:
[‘Adam’, ‘Lisa’, ‘Bart’]
或者考试的成绩列表:
[95, 85, 59]
但是,要根据名字找到对应的成绩,用两个 list 表示就不方便。
如果把名字和分数关联起来,组成类似的查找表:
‘Adam’ ==> 95
‘Lisa’ ==> 85
‘Bart’ ==> 59
给定一个名字,就可以直接查到分数。
Python的 dict 就是专门干这件事的。用 dict 表示“名字”-“成绩”的查找表如下:
d = {
‘Adam‘: 95,
‘Lisa‘: 85,
‘Bart‘: 59
}
我们把名字称为key,对应的成绩称为value,dict就是通过 key 来查找 value。
花括号 {} 表示这是一个dict,然后按照 key: value, 写出来即可。最后一个 key: value 的逗号可以省略。
由于dict也是集合,len() 函数可以计算任意集合的大小:
>>> len(d)
3
注意: 一个 key-value 算一个,因此,dict大小为3。
我们已经能创建一个dict,用于表示名字和成绩的对应关系:
d = {
‘Adam’: 95,
‘Lisa’: 85,
‘Bart’: 59
}
那么,如何根据名字来查找对应的成绩呢?
可以简单地使用 d[key] 的形式来查找对应的 value,这和 list 很像,不同之处是,list 必须使用索引返回对应的元素,而dict使用key:
>>> print d[‘Adam‘]
95
>>> print d[‘Paul‘]
Traceback (most recent call last):
File "index.py", line 11, in <module>
print d[‘Paul‘]
KeyError: ‘Paul‘
注意: 通过 key 访问 dict 的value,只要 key 存在,dict就返回对应的value。如果key不存在,会直接报错:KeyError。
要避免 KeyError 发生,有两个办法:
一是先判断一下 key 是否存在,用 in 操作符:
if ‘Paul‘ in d:
print d[‘Paul‘]
如果 ‘Paul’ 不存在,if语句判断为False,自然不会执行 print d[‘Paul’] ,从而避免了错误。
二是使用dict本身提供的一个 get 方法,在Key不存在的时候,返回None:
>>> print d.get(‘Bart‘)
59
>>> print d.get(‘Paul‘)
None
dict的第一个特点是查找速度快,无论dict有10个元素还是10万个元素,查找速度都一样。而list的查找速度随着元素增加而逐渐下降。
不过dict的查找速度快不是没有代价的,dict的缺点是占用内存大,还会浪费很多内容,list正好相反,占用内存小,但是查找速度慢。
由于dict是按 key 查找,所以,在一个dict中,key不能重复。
dict的第二个特点就是存储的key-value序对是没有顺序的!这和list不一样:
d = {
‘Adam’: 95,
‘Lisa’: 85,
‘Bart’: 59
}
当我们试图打印这个dict时:
>>> print d
{‘Lisa‘: 85, ‘Adam‘: 95, ‘Bart‘: 59}
打印的顺序不一定是我们创建时的顺序,而且,不同的机器打印的顺序都可能不同,这说明dict内部是无序的,不能用dict存储有序的集合。
dict的第三个特点是作为 key 的元素必须不可变,Python的基本类型如字符串、整数、浮点数都是不可变的,都可以作为 key。但是list是可变的,就不能作为 key。
可以试试用list作为key时会报什么样的错误。
不可变这个限制仅作用于key,value是否可变无所谓:
{
‘123‘: [1, 2, 3], # key 是 str,value是list
123: ‘123‘, # key 是 int,value 是 str
(‘a‘, ‘b‘): True # key 是 tuple,并且tuple的每个元素都是不可变对象,value是 boolean
}
最常用的key还是字符串,因为用起来最方便。
dict是可变的,也就是说,我们可以随时往dict中添加新的 key-value。比如已有dict:
要把新同学’laihua’的成绩 72 加进去,用赋值语句:
>>> d[‘laihua‘] = 72
再看看dict的内容:
>>> print d {‘Lisa‘: 85, ‘laihua‘: 72, ‘Adam‘: 95, ‘Bart‘: 59}
如果 key 已经存在,则赋值会用新的 value 替换掉原来的 value:
>>> d[‘Bart‘] = 60
>>> print d
{‘Lisa‘: 85, ‘Paul‘: 72, ‘Adam‘: 95, ‘Bart‘: 60}
能删单一的元素也能清空字典,清空只需一项操作。
显示删除一个字典用del命令,如下实例:
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
dict = {‘Name‘: ‘Zara‘, ‘Age‘: 7, ‘Class‘: ‘First‘};
del dict[‘Name‘]; # 删除键是‘Name‘的条目
dict.clear(); # 清空词典所有条目
del dict ; # 删除词典
print "dict[‘Age‘]: ", dict[‘Age‘];
print "dict[‘School‘]: ", dict[‘School‘];
但这会引发一个异常,因为用del后字典不再存在:
dict[‘Age‘]:
Traceback (most recent call last):
File "test.py", line 8, in <module>
print "dict[‘Age‘]: ", dict[‘Age‘];
TypeError: ‘type‘ object is unsubscriptable
注:del()方法后面也会讨论。
由于dict也是一个集合,所以,遍历dict和遍历list类似,都可以通过 for 循环实现。
直接使用for循环可以遍历 dict 的 key:
# 遍历dict
for key in grade:
print key + ‘:‘, grade[key]
由于通过 key 可以获取对应的 value,因此,在循环体内,可以获取到value的值。
Python字典包含了以
1 cmp(dict1, dict2)
比较两个字典元素。(相同返回0,不同返回1)
2 len(dict)
计算字典元素个数,即键的总数。
3 str(dict)
输出字典可打印的字符串表示。
4 type(variable)
返回输入的变量类型,如果变量是字典就返回字典类型。
Python字典包含了以下内置方法:
1 radiansdict.clear()
删除字典内所有元素
2 radiansdict.copy()
返回一个字典的浅复制
3 radiansdict.fromkeys()
创建一个新字典,以序列seq中元素做字典的键,val为字典所有键对应的初始值
4 radiansdict.get(key, default=None)
返回指定键的值,如果值不在字典中返回default值
5 radiansdict.has_key(key)
如果键在字典dict里返回true,否则返回false
6 radiansdict.items()
以列表返回可遍历的(键, 值) 元组数组
7 radiansdict.keys()
以列表返回一个字典所有的键
8 radiansdict.setdefault(key, default=None)
和get()类似, 但如果键不存在于字典中,将会添加键并将值设为default
9 radiansdict.update(dict2)
把字典dict2的键/值对更新到dict里
10 radiansdict.values()
以列表返回字典中的所有值
dict的作用是建立一组 key 和一组 value 的映射关系,dict的key是不能重复的。
有的时候,我们只想要 dict 的 key,不关心 key 对应的 value,目的就是保证这个集合的元素不会重复,这时,set就派上用场了。
set 持有一系列元素,这一点和 list 很像,但是set的元素没有重复,而且是无序的,这点和 dict 的 key很像。
创建 set 的方式是调用 set() 并传入一个 list,list的元素将作为set的元素:
>>> s = set([‘A‘, ‘B‘, ‘C‘])
可以查看 set 的内容:
>>> print s
set([‘A‘, ‘C‘, ‘B‘])
请注意,上述打印的形式类似 list, 但它不是 list,仔细看还可以发现,打印的顺序和原始 list 的顺序有可能是不同的,因为set内部存储的元素是无序的。
因为set不能包含重复的元素,所以,当我们传入包含重复元素的 list 会怎么样呢?
>>> s = set([‘A‘, ‘B‘, ‘C‘, ‘C‘])
>>> print s
set([‘A‘, ‘C‘, ‘B‘])
>>> len(s)
3
结果显示,set会自动去掉重复的元素,原来的list有4个元素,但set只有3个元素。
由于set存储的是无序集合,所以我们没法通过索引来访问。
访问 set中的某个元素实际上就是判断一个元素是否在set中。
例如,存储了班里同学名字的set:
>>> s = set([‘Adam‘, ‘Lisa‘, ‘Bart‘, ‘Paul‘])
我们可以用 in 操作符判断:
Bart是该班的同学吗?
>>> ‘Bart‘ in s
True
Bill是该班的同学吗?
>>> ‘Bill‘ in s
False
bart是该班的同学吗?
nameL=[‘ll‘,‘aa‘,‘bb‘,‘cc‘]
nameS=set(nameL)
if ‘AA‘ in nameS:
print ‘true‘
else:
print ‘false‘
if ‘aa‘ in nameS:
print ‘true‘
else:
print ‘false‘
看来大小写很重要,’Bart’ 和 ‘bart’被认为是两个不同的元素
set的内部结构和dict很像,唯一区别是不存储value,因此,判断一个元素是否在set中速度很快。
set存储的元素和dict的key类似,必须是不变对象,因此,任何可变对象是不能放入set中的。
最后,set存储的元素也是没有顺序的。
set的这些特点,可以应用在哪些地方呢?
星期一到星期日可以用字符串’MON’, ‘TUE’, … ‘SUN’表示。
假设我们让用户输入星期一至星期日的某天,如何判断用户的输入是否是一个有效的星期呢?
可以用 if 语句判断,但这样做非常繁琐:
x = ‘???’ # 用户输入的字符串
if x!= ‘MON‘ and x!= ‘TUE‘ and x!= ‘WED‘ ... and x!= ‘SUN‘:
print ‘input error‘
else:
print ‘input ok‘
注意:if 语句中的…表示没有列出的其它星期名称,测试时,请输入完整。
如果事先创建好一个set,包含’MON’ ~ ‘SUN’:
weekdays = set([‘MON‘, ‘TUE‘, ‘WED‘, ‘THU‘, ‘FRI‘, ‘SAT‘, ‘SUN‘])
再判断输入是否有效,只需要判断该字符串是否在set中:
x = ‘???’ # 用户输入的字符串
if x in weekdays:
print ‘input ok‘
else:
print ‘input error‘
这样一来,代码就简单多了。
由于 set 也是一个集合,所以,遍历 set 和遍历 list 类似,都可以通过 for 循环实现。
直接使用 for 循环可以遍历 set 的元素:
>>> s = set([‘Adam‘, ‘Lisa‘, ‘Bart‘])
>>> for name in s:
... print name
...
Lisa
Adam
Bart
注意: 观察 for 循环在遍历set时,元素的顺序和list的顺序很可能是不同的,而且不同的机器上运行的结果也可能不同。
由于set存储的是一组不重复的无序元素,因此,更新set主要做两件事:
一是把新的元素添加到set中,二是把已有元素从set中删除。
添加元素时,用set的add()方法:
>>> s = set([1, 2, 3])
>>> s.add(4)
>>> print s
set([1, 2, 3, 4])
如果添加的元素已经存在于set中,add()不会报错,但是不会加进去了:
>>> s = set([1, 2, 3])
>>> s.add(3)
>>> print s
set([1, 2, 3])
删除set中的元素时,用set的remove()方法:
>>> s = set([1, 2, 3, 4])
>>> s.remove(4)
>>> print s
set([1, 2, 3])
如果删除的元素不存在set中,remove()会报错:
>>> s = set([1, 2, 3])
>>> s.remove(4)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
KeyError: 4
所以用add()可以直接添加,而remove()前需要判断。
个人练习代码(基础)
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
grade = {
‘Adam‘: 95,
‘Lisa‘: 85,
‘Bart‘: 59
}
print len(grade);
print grade[‘Adam‘];
if ‘Paul‘ in grade:
print grade[‘paul‘]
if ‘Lisa‘ in grade:
print grade[‘Lisa‘]
# get方法
#为空的时候
print grade.get(‘Bart‘)
print grade.get(‘laihua‘)
grade[‘laihua‘]=72
print grade
grade[‘Adam‘]=99
print grade
# 遍历dict
for key in grade:
print key + ‘:‘, grade[key]
# set
l1=[‘A‘,‘B‘,‘C‘]
s1=set(l1)
print s1
#list 纯在重复值时
l2=[‘A‘,‘B‘,‘C‘,‘B‘]
s2=set(l2)
print s2
nameL=[‘ll‘,‘aa‘,‘bb‘,‘cc‘]
nameS=set(nameL)
if ‘AA‘ in nameS:
print ‘true‘
else:
print ‘false‘
if ‘aa‘ in nameS:
print ‘true‘
else:
print ‘false‘
weekdays = set([‘MON‘, ‘TUE‘, ‘WED‘, ‘THU‘, ‘FRI‘, ‘SAT‘, ‘SUN‘])
input=raw_input("please input some day: ")
if input in weekdays:
print "ok"
else:
print "error"
s = set([1, 2, 3])
for i in range (3,6):
if i in s:
s.remove(i)
else:
print ‘error‘,i
DayDayUP_Python自学记录[5]_dict和set学习
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原文地址:http://blog.csdn.net/erujo/article/details/51330719