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Floyd算法又称为插点法,是一种用于寻找给定的加权图中多源点之间最短路径的算法。该算法名称以创始人之一、1978年图灵奖获得者、斯坦福大学计算机科学系教授罗伯特·弗洛伊德命名。
通过一个图的权值矩阵求出它的每两点间的最短路径矩阵。
从图的带权邻接矩阵
A=[a(i,j)] n×n
开始,递归地进行n
次更新,即由矩阵D(0)=A
,按一个公式,构造出矩阵D(1)
;又用同样地公式由D(1)构造出D(2);……;最后又用同样的公式由D(n-1)构造出矩阵D(n)。矩阵D(n)的i行j列元素便是i号顶点到j号顶点的最短路径长度,称D(n)为图的距离矩阵,同时还可引入一个后继节点矩阵path来记录两点间的最短路径。
引用自:百度百科
采用松弛技术(松弛操作),对在i和j之间的所有其他点进行一次松弛。所以时间复杂度为O(n^3)
;
其状态转移方程如下:
map[i,j]:=min{map[i,k]+map[k,j],map[i,j]};
map[i,j]
表示i到j的最短距离,K
是穷举i,j
的断点,map[n,n]
初值应该为0,或者按照题目意思来做。
当然,如果这条路没有通的话,还必须特殊处理,比如没有map[i,k]
这条路。
其实就是枚举第三个点,看是否能出现
1->3->2
的距离比1->2
的短
时间复杂度: O(N^3);
空间复杂度:O(N^2);
For k:=1 to n
For i:=1 to n
For j:=1 to n
If D[i,j]>D[i,k]+D[k,j] Then
D[i,j]:=D[i,k]+D[k,j];
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// main.cpp
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#include <iostream>
#include <cstring>
#include <string>
using namespace std;
long long dist[102][102]; //表示最大节点数是101个
long long minNum(long long a, long long b){
if(a == -1) return b;
return a < b ? a : b;
}
void floyd(long long dist[][102], int N){
for(int i = 1; i <= N; i++){
for(int j = 1; j <= N; j++){
for(int k = 1; k <= N; k++){
if(dist[j][i] == -1 || dist[i][k] == -1){
continue;//如果没路径别走
}
dist[j][k] = minNum(dist[j][k], dist[j][i]+dist[i][k]);
}
}
}
}
int main(){
int N,M;
while(cin>>N>>M){
for(int i = 0; i <= N; i++){
for(int j = 0; j <= N; j++){
dist[i][j] = -1; //初始化为-1 表示无穷远
if(i == j){
dist[i][j] = 0;
}
}
}
int x, y, d;
for(int i = 0; i < M; i++){
cin>>x>>y>>d;
dist[x][y] = minNum(dist[x][y], d);
dist[y][x] = dist[x][y];//无向图,如果是有向图去掉这个路径
}
floyd(dist, N);
for(int i = 1; i <= N; i++){ //输出整个矩阵
for(int j = 1; j<= N; j++){
cout<<dist[i][j]<<" ";
}
cout<<endl;
}
}
return 0;
}
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原文地址:http://blog.csdn.net/alps1992/article/details/51369975