mysql大数据分表后查询

标签：

当数据量猛增的时候，大家都会选择库表散列等等方式去优化数据读写速度，举例说明：

1亿条数据，分100张表

1.首先创建100张表

$i=0;
while($i<=99){
echo "$newNumber \r\n";
$sql="CREATE TABLE `code_".$i."` (
 `full_code` char(10) NOT NULL,
 `create_time` int(10) unsigned NOT NULL,
 PRIMARY KEY  (`full_code`),
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8";
mysql_query($sql);
$i++;

2.分表规则：

full_code作为主键，对full_code做hash

$table_name=get_hash_table(‘code‘,$full_code);

function get_hash_table($table,$code,$s=100){
      $hash = sprintf("%u", crc32($code));
      echo $hash;
      $hash1 = intval(fmod($hash, $s));
      return $table."_".$hash1;
}

这样插入数据前通过get_hash_table获取数据存放的表名。

3.使用merge存储引擎来实现一张完整的code表

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `code` (   
`full_code` char(10) NOT NULL,
`create_time` int(10) unsigned NOT NULL,
INDEX(full_code)   
) TYPE=MERGE UNION=(code_0,code_1,code_2.......) INSERT_METHOD=LAST ;

通过select * from code就可以得到所有的full_code数据了。

mysql大数据分表后查询

标签：

原文地址：http://www.cnblogs.com/xlz307/p/5481770.html