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这是笔记;
快速排序的思想:先说一趟划分:一个数组a[0...(length-1)],把数组的第一个元素当作枢轴v(是vlaue,不是下标),将数组中所有比k小的元素都移动到k的左侧,将所有比v大的元素都移动到元素的右边。
我们需要得到一个数组划分后,枢轴v现在的位置下标(这是下一步进行划分的边界);
长度为n的数组,平均需要log(n)次划分。
代码实现:
1 ///quick sort 2 void quick_sort(int a[],int s,int t){//这是算法的开始,我们看到,输入s\t都是下标,下标和长度从一开始一定要区分开 3 if(s<t){///那么这个算法什么时候结束呢?这是一个很常见的问题?----------》只要可划分数组a[]的长度大于1,就是说s<t,我们就对它进行划分。 4 int k = Partition(a,s,t);///一趟划分,返回下一次划分的边界,这个k上的元素就排好了。我们可以利用了这个性质,做很多有意义的事情。,比如找到数组a中最小的k个数字; 5 quick_sort(a,s,k-1); 6 quick_sort(a,k+1,t); 7 } 8 } 9 10 11 int Partition(int a[],int s,int e){///这就是划分算法,下面的while很经典。 12 int temp = a[s];///store the a[s] ,先创建一个临时变量来保存当前位置的元素值。 13 while(s<e){///只要多于一个元素,我们就运行划分算法 14 while(s<e && a[e]>=temp) e--;///从数组的后面向前开始找,先找第一个小于tmp的元素--> 15 a[s] = a[e];///-->将这个元素与a[s]交换 16 while(s<e && a[s]<=temp) s++;///从数组的前面向后开始找第一个大于tmp的元素 17 a[e] = a[s];///将这个元素和a[s]交换 18 }///while 19 a[s] = temp;///将tmp值放到最终的位置上, 20 return s;///返回找到元素的下标 21 }//Partition
堆排序:
堆排序思想:
什么大根堆?完全二叉树中的每个节点元素 大于等于 它的孩子节点值 ;左右孩子节点间没有任何关系
我们首先需要将一个数组a[]按照大根堆的标准建堆,
(1) 建好堆---》将数组a的第一个元素和最后一个元素调换,-----》再修复堆
步骤(1) 我们需要迭代size(a)-1次,才能排好序。
这个思想很重要,因为 它能在一趟排好序的过程中,能在O(n)时间内建好堆; 但是建好堆后,对剩余的(n-i)的每个元素在log(n-i)时间内完成排序了;
代码:
1 ///heap_sort algorithm 2 void HeapSort(int a[],int n){///n is the index ,not the length 3 for(int i = n/2;i>=0;i--){///build a big root heap 4 Shift(a,i,n); 5 for(int p = 0;p<=n;p++){ 6 cout<<a[p]<<" "; 7 }cout<<endl; 8 } 9 10 for(int i = n;i>0;i--){ 11 int temp = a[0]; 12 a[0] = a[i]; 13 a[i] = temp; 14 Shift(a,0,i-1);///build the a[0..(i-1)] as a big-root heap 15 } 16 } 17 void Shift(int a[],int i,int m){///m is the index ,not the length 18 ///这个算法假设a[i+1...m]中的各个元素满足堆的定义,本算法调整a[i]使得序列a[i..m]中的元素满足堆的性质 19 ///要求不高,只是每次使大根堆的 元素数量多一个 20 ///调堆的过程,每次只在一个子树中操作,调换; 21 ///那么什么时候调换截止呢,就是说a[i]找到了要找的位置,就行了,我们这个函数的任务就结束了. 22 int temp = a[i];///暂存a[i]到temp 23 if(i==1){ 24 cout<<"start"<<endl; 25 } 26 for(int j = 2*i+1;j<=m;j=2*i+1){///a[i]的左右孩子的下标分别是[2i],[2i+1] 27 if(j<m && a[j]<a[j+1]) j++;///若a[i]的右孩子存在,且关键字比较大,沿右孩子筛选 28 ///找当前a[i]最大的孩子节点和a[i]相比较即可, 29 ///大根堆的定义:只有节点和孩子节点的比较,没有孩子节点之间比较的意思 30 if(temp<a[j]){///这个孩子的key比较大 31 a[i] = a[j];///将这个孩子节点放到双亲的位置 32 i = j;///修改当前被调整的节点 33 }else{ 34 break;///调整完毕 35 } 36 }///for 37 a[i] = temp;///将最初被调整节点放到正确位置 38 }
梳理一边数组建堆的过程:
建堆也是不断调堆Shift的过程,shift(int a[],int i,int m)函数所作的工作就是将数组a[i...m] (都是下标)。
归并排序:
归并排序思想:
代码:
1 ///merger_sort algorithm 2 void mergeArray(int * arrs, int * tempArr, int left, int middle, int right){ 3 int i = left, j = middle ; 4 int m = middle + 1, n = right; 5 int k = 0; 6 7 while(i <= j && m <= n){ 8 if(arrs[i] <= arrs[m]) 9 tempArr[k++] = arrs[i++]; 10 else 11 tempArr[k++] = arrs[m++]; 12 } 13 while(i <= j) 14 tempArr[k++] = arrs[i++]; 15 while(m <= n) 16 tempArr[k++] = arrs[m++]; 17 18 for(i=0; i < k; i++) 19 arrs[left + i] = tempArr[i]; 20 } 21 22 void mergeSort(int * arrs, int * tempArr, int left, int right){ 23 if(left < right){ 24 int middle = (left + right)/2; 25 mergeSort(arrs, tempArr, left, middle); 26 mergeSort(arrs, tempArr, middle + 1, right); 27 mergeArray(arrs, tempArr, left, middle, right); 28 } 29 } 30 31 };
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原文地址:http://www.cnblogs.com/li-daphne/p/5483154.html