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参考来源：菜鸟教程以及慕课网，如侵立删
参考链接：
http://www.tuicool.com/articles/yqayEv
http://www.runoob.com/python3/python3-mysql.html
本文我们为大家介绍 Python3 使用 pymysql 连接数据库，并实现简单的增删改查。
什么是 pymysql？
pymysql 是在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的一个库，Python2中则使用mysqldb。
pymysql 遵循 Python 数据库 API v2.0 规范，并包含了 pure-Python MySQL 客户端库。
pymysql 安装
在使用 pymysql 之前，我们需要确保 pymysql 已安装。
pymysql 下载地址：https://github.com/pymysql/pymysql。
如果还未安装，我们可以使用以下命令安装最新版的 pymysql：
# pip install pymysql
如果你的系统不支持 pip 命令，可以使用以下方式安装：
1. 去github上下载pymysql的安装包 pymysql
2. 解压到某个盘符下
3. 打开cmd窗口（win环境下），进入pymysql的根目录下执行命令，python setup.py install
4. 在程序里，导入pymysql
5. 开始连接数据库
1、使用 git 命令下载安装包安装(你也可以手动下载)：
$ git clone HTTPS
https://github.com/pymysql/pymysql.git
$ cd PyMySQL-master/
$ python setup.py install
如果需要制定版本号，可以使用 curl 命令来安装：
$ # X.X 为 pymysql 的版本号
$ curl -L https://github.com/pymysql/pymysql/tarball/pymysql-X.X | tar xz
$ cd pymysql*
$ python setup.py install
注意：请确保您有root权限来安装上述模块。
安装的过程中可能会出现”ImportError: No module named setuptools”的错误提示，意思是你没有安装setuptools，你可以访问https://pypi.python.org/pypi/setuptools 找到各个系统的安装方法。
Linux 系统安装实例：
$ wget https://bootstrap.pypa.io/ez_setup.py
$ python3 ez_setup.py
**注意：
数据库名：testdb
user:root
passwd:Angel14
host=localhost
port=3306**
pymysql.connect(参数)
说明：简历Python客户端与数据库的网络连接
使用：conn= db = pymysql.connect(“localhost”,”root”,”Angel14”,”TESTDB” )
参数说明：
1. host参数表示的是数据库所在地址，默认值是localhost，也就是说本机运行这个参数可以不指定
#!/usr/bin/python3
import pymysql
# 打开数据库连接
db = pymysql.connect("localhost","root","Angel14","TESTDB" )
# 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor
cursor = db.cursor()
# 使用 execute() 方法执行 SQL 查询
cursor.execute("SELECT VERSION()")
# 使用 fetchone() 方法获取单条数据.
data = cursor.fetchone()
print ("Database version : %s " % data)
# 关闭数据库连接
db.close()
执行以上脚本输出结果如下：
Database version : 5.5.20-log如果数据库连接存在我们可以使用execute()方法来为数据库创建表，如下所示创建表EMPLOYEE：
#!/usr/bin/python3
import pymysql
# 打开数据库连接
db = pymysql.connect("localhost","root","Angel14","TESTDB" )
# 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor
cursor = db.cursor()
# 使用 execute() 方法执行 SQL，如果表存在则删除
cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")
# 使用预处理语句创建表
sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE (
FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL,
LAST_NAME CHAR(20),
AGE INT,
SEX CHAR(1),
INCOME FLOAT )"""
cursor.execute(sql)
# 关闭数据库连接
db.close()
数据库游标对象cursor
cursor对象支持的方法：
1. execute(op[,args]) 执行数据库sql语句
2. fetchone() 取结果集的下一行
3. fetchmany(szie) 取结果集的下(size)行
4. fetchall() 取结果集的all行
5. rowcount 最近一次execute返回数据的行数或影响行数，一般非select语句执行是否成功都根据rowcount是否为1来参考，非1执行失败，1 执行成功（针对删除1行，更新1行） （非方法）
6. close() 关闭游标对象
insert/update/delete 图解流程
以下实例使用执行 SQL INSERT 语句向表 EMPLOYEE 插入记录：
#!/usr/bin/python3
import pymysql
# 打开数据库连接
db = pymysql.connect("localhost","root","Angel14","TESTDB" )
# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()
# SQL 插入语句
sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,
LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)
VALUES (‘Mac‘, ‘Mohan‘, 20, ‘M‘, 2000)"""
try:
# 执行sql语句
cursor.execute(sql)
# 提交到数据库执行
db.commit()
except:
# 如果发生错误则回滚
db.rollback()
# 关闭数据库连接
db.close()以上例子也可以写成如下形式：
#!/usr/bin/python3
import pymysql
# 打开数据库连接
db = pymysql.connect("localhost","root","Angel14","TESTDB" )
# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()
# SQL 插入语句
sql = "INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) VALUES (‘%s‘, ‘%s‘, ‘%d‘, ‘%c‘, ‘%d‘ )" % (‘Mac‘, ‘Mohan‘, 20, ‘M‘, 2000)
try:
# 执行sql语句
cursor.execute(sql)
# 执行sql语句
db.commit()
except:
# 发生错误时回滚
db.rollback()
# 关闭数据库连接
db.close()以下代码使用变量向SQL语句中传递参数:
password = "password"
con.execute(‘insert into Login values("%s", "%s")‘ % (user_id, password))select 查询流程图解
实例：
查询EMPLOYEE表中salary（工资）字段大于1000的所有数据：
#!/usr/bin/python3
import pymysql
# 打开数据库连接
db = pymysql.connect("localhost","root","Angel14","TESTDB" )
# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()
# SQL 查询语句
sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE WHERE INCOME > ‘%d‘" % (1000)
try:
# 执行SQL语句
cursor.execute(sql)
# 获取所有记录列表
results = cursor.fetchall()
for row in results:
fname = row[0]
lname = row[1]
age = row[2]
sex = row[3]
income = row[4]
# 打印结果
print ("fname=%s,lname=%s,age=%d,sex=%s,income=%d" % (fname, lname, age, sex, income ))
except:
print ("Error: unable to fecth data")
# 关闭数据库连接
db.close()
以上脚本执行结果如下：
fname=Mac, lname=Mohan, age=20, sex=M, income=2000更新操作用于更新数据表的的数据，以下实例将 TESTDB表中的 SEX 字段全部修改为 ‘M’，AGE 字段递增1：
#!/usr/bin/python3
import pymysql
# 打开数据库连接
db = pymysql.connect("localhost","root","Angel14","TESTDB" )
# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()
# SQL 更新语句
sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1
WHERE SEX = ‘%c‘" % (‘M‘)
try:
# 执行SQL语句
cursor.execute(sql)
# 提交到数据库执行
db.commit()
except:
# 发生错误时回滚
db.rollback()
# 关闭数据库连接
db.close()删除操作用于删除数据表中的数据，以下实例演示了删除数据表 EMPLOYEE 中 AGE 大于 20 的所有数据：
#!/usr/bin/python3
import pymysql
# 打开数据库连接
db = pymysql.connect("localhost","root","Angel14","TESTDB" )
# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()
# SQL 删除语句
sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > ‘%d‘" % (20)
try:
# 执行SQL语句
cursor.execute(sql)
# 提交修改
db.commit()
except:
# 发生错误时回滚
db.rollback()
# 关闭连接
db.close()执行事务
事务机制可以确保数据一致性。
事务应该具有4个属性：原子性、一致性、隔离性、持久性。这四个属性通常称为ACID特性。
。
Python DB API 2.0 的事务提供了两个方法 commit 或 rollback。
实例
# SQL删除记录语句
sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > ‘%d‘" % (20)
try:
# 执行SQL语句
cursor.execute(sql)
# 向数据库提交
db.commit()
except:
# 发生错误时回滚
db.rollback()对于支持事务的数据库， 在Python数据库编程中，当游标建立之时，就自动开始了一个隐形的数据库事务。
commit()方法游标的所有更新操作，rollback（）方法回滚当前游标的所有操作。每一个方法都开始了一个新的事务。
实战项目：银行转账
来源：慕课网
感谢大神，在此引用不用做商业用途，仅作为个人笔记，别无它意，如侵立删
项目流程说明：
项目源码
1. sql
Create Table: CREATE TABLE `account` (
`acctid` int(11) DEFAULT NULL COMMENT ‘id‘,
`money` int(11) DEFAULT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
insert into account (acctid,money) values (123,1000);
insert into account (acctid,money) values (234,10);python源码
#!/usr/bin/python
# coding:utf8
# 项目名称：银行转账
# 输入参数 3
# 参数说明 转出账号(source_acctid) 转入账户(target_accid) 转账金额(money)
# 返回参数 无
# 运行方式 python transfer_money source_acctid target_accid money
import sys
import pymysql
class TransferMoney(object):
#构造函数
def __init__(self,conn):
self.conn=conn
#转账函数
def transfer(self,source_acctid,target_accid,money):
try:
self.check_acct_available(source_acctid)
self.check_acct_available(target_accid)
self.has_enough_money(source_acctid,money)
self.reduce_money(source_acctid,money)
self.add_money(target_accid,money)
self.conn.commit()
except Exception as e:
self.conn.rollback()
raise e
#校验数据库中是否存在账户
def check_acct_available(self,acctid):
cursor=self.conn.cursor()
try:
sql="select * from account where acctid=%s"%acctid
print ("check_acct_available",sql)
cursor.execute(sql)
rs=cursor.fetchall()
#根据查询的条数是否为1 来判断数据库中是否存在acctid=source_acctid|target_acctid
if len(rs) !=1:
raise Exception("账号%s不存在"%acctid)
finally:
cursor.close()
def has_enough_money(self,acctid,money):
cursor=self.conn.cursor()
try:
sql="select * from account where acctid=%s and money>%s" %(acctid,money)
print ("check_acct_available",sql)
cursor.execute(sql)
rs=cursor.fetchall()
#根据查询的条数是否为1 来判断数余额充足与否
if len(rs) !=1:
raise Exception("账号%s余额不足"%acctid)
finally:
cursor.close()
def reduce_money(self,acctid,money):
cursor=self.conn.cursor()
try:
sql="update account set money=money-%s where acctid=%s" %(money,acctid)
print ("reduce_money",sql)
cursor.execute(sql)
#根据sql影响行数是否为1，判断sql语句执行是否成功
if cursor.rowcount !=1:
raise Exception("账号%s减款失败"%acctid)
finally:
cursor.close()
def add_money(self,acctid,money):
cursor=self.conn.cursor()
try:
sql="update account set money=money+%s where acctid=%s" %(money,acctid)
print ("check_acct_available",sql)
cursor.execute(sql)
#根据sql影响行数是否为1，判断sql语句执行是否成功
if cursor.rowcount !=1:
raise Exception("账号%s加款失败"%acctid)
finally:
cursor.close()
if __name__ =="__main__":
source_acctid=sys.argv[1]
target_acctid=sys.argv[2]
money=sys.argv[3]
try:
conn=connection = pymysql.connect(host=‘localhost‘,
user=‘root‘,
password=‘Angel14‘,
db=‘testdb‘,
charset=‘utf8mb4‘
)
tr_money=TransferMoney(conn)
tr_money.transfer(source_acctid,target_acctid,money)
except Exception as e:
print ("出现问题",str(e))
finally:
conn.close()感谢慕课网老师视频！！！！
DB API中定义了一些数据库操作的错误及异常，下表列出了这些错误和异常:
| 代码 | 说明 |
|---|---|
| Warning | 当有严重警告时触发，例如插入数据是被截断等等。必须是StandardError 的子类。 |
| Error | 警告以外所有其他错误类。必须是 StandardError 的子类。 |
| InterfaceError | 当有数据库接口模块本身的错误（而不是数据库的错误）发生时触发。 必须是Error的子类。 |
| DatabaseError | 和数据库有关的错误发生时触发。 必须是Error的子类。 |
| DataError | 当有数据处理时的错误发生时触发，例如：除零错误，数据超范围等等。 必须是DatabaseError的子类。 |
| OperationalError | 指非用户控制的，而是操作数据库时发生的错误。例如：连接意外断开数据库名未找到、事务处理失败、内存分配错误等等操作数据库是发生的错误。 必须是DatabaseError的子类。 |
| IntegrityError | 完整性相关的错误，例如外键检查失败等。必须是DatabaseError子类 |
| InternalError | 数据库的内部错误，例如游标（cursor）失效了、事务同步失败等等。 必须是DatabaseError子类。 |
| ProgrammingError | 程序错误，例如数据表（table）没找到或已存在、SQL语句语法错误、参数数量错误等等。必须是DatabaseError的子类。 |
| NotSupportedError | 不支持错误，指使用了数据库不支持的函数或API等。例如在连接对象上 使用.rollback()函数，然而数据库并不支持事务或者事务已关闭。 必须是DatabaseError的子类。 |
DayDayUP_Python自学记录[13]_Python MySQL 交互
标签：
原文地址：http://blog.csdn.net/erujo/article/details/51348299
