Elasticsearch mapping

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映射（mapping）

映射是定义一个文档以及其所包含的字段如何被存储和索引的方法。

例如，用映射来定义以下内容：

• 哪些 string 类型的 field 应当被当成当成 full-text 字段
• 哪些字段应该是数值类型、日期类型或者是地理位置信息
• 日期类型字段的格式是怎么样的
• 是否文档的所有字段都需要被索引到 _all 字段
• 动态增加的 field 可以由用户自定义的模板来控制其行为

映射类型（mapping types）

每个索引都有一个或多个映射类型（mapping type）来对索引内的文档进行逻辑分组（mapping type 就是平常所说的 type）。

每一个映射类型都包含以下内容：

1. 元数据字段

元数据字段用来自定义如何处理关联文档的元数据。元数据字段包括： _index, _type, _id, _source.

2. 字段列表或属性

每个映射类型都包含一个字段列表或者是和该类型相关的一些属性。

字段数据类型（field datatypes）

每一个字段，都属于一种数据类型。

1. 基本数据类型

string, long, boolean, ip

2. JSON 分层数据类型

object, nested

3. 特殊类型

geo_point, geo_shape, completion

动态映射（dynamic mapping）

字段及其映射类型不必在使用前事先定义好，这得益于动态映射的应用。

动态映射能够根据文档索引过程来自动生成映射类型和字段名。

动态映射规则可以用来定义新类型和新字段的映射。

显式映射（explicit mappings）

如果你比 ES 通过猜测来确定映射更加了解你的数据，那么定义一个动态映射将会很有用。不过有时候你可能需要指定自己的显式映射。

显式映射可以在创建索引时候定义，或者用 mapping API 来为已有的索引添加映射类型或字段。

映射更新（updating existing mappings）

映射支持更新，如果需要，必须重建索引并设置正确的 mapping ，而不是试图去更新已有的 mapping。

字段之间共享映射类型（fileds are shared across mapping types）

映射类型用来逻辑分组字段，但是每个映射类型之间的字段并非独立存在的。

1. 规则：

字段在以下条件：

1. 相同字段名
2. 相同索引
3. 不同映射类型

的时候其实是映射到内部相同的字段上，所以，必须拥有相同的映射设置。

2. 例外：

有一些例外，参数：

1. copy_to
2. dynamic
3. enabled
4. ignore_above
5. include_in_all
6. properties

可以对满足前述“规则”的字段进行各自不同的设置。

Elasticsearch mapping

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原文地址：http://www.cnblogs.com/licongyu/p/5468146.html