前面我们学习过栈和队列这类线性数据结构，并且体验过递归，现在我们学习另一种通用数据结构，叫做树。树在计算机科学中应用广泛，象操作系统、图形学、数据库系统、网络等都要用到树。树和他们在自然界中的表哥——植物树——非常相似，树也有根，有分枝，有叶子。不同之处是，数据结构的树，根在顶上，而叶子在底部。
在开始学习之前，我们来研究几个普通的例子。第一个是生物学上的分级树。图1所示为部分动物的分级树，从这个例子中，我们可以看到树的一些性质。图中显示的第一个性质就是树是分级的，通过分级，形成层级结构，越接近上层的越是一般的共性，底部则是一些具体的东西，顶级的是“界”，第二级是“门”，然后是“纲”，如此等等。不管到分级树的多少层，所有的生物体都是动物界。
你查以从顶部开始，沿着圆圈和箭头组成的路径一直下到底部。在树的每层上，我们都可以问自己一个问题，而且沿着同意的答案走。例如你可以问：“这个动物是脊索动物还是节足动物？”，如果答案是“脊索动物”，那么就沿着脊索动物向下，“这个脊索动物是哺乳动物吗？”如果不是，我们就被困住了（当然，仅限于图中的资料才会困住），如果是在哺乳动物层次上问，“这个哺乳动物是灵长类还是食肉类？”，这种问题可以一直问下去，直到最底层找到动物的名字。
树的另一个性质是，一个节点的所有孩子独立于另一个节点的孩子，例如，猫属有两个孩子，家猫种和狮子种，蝇属也有一个孩子叫家蝇种，但是它的节点不同，与猫属的孩子完全独立。这意味着，我们改变蝇属的孩子不会影响到猫属的孩子。
第三个性质是，每个叶子节点是唯一的，我们可以从动物“界”开始，从根到叶沿着规定的路线唯一地定义每一个物种。例如动物界→脊索动物门→哺乳动物纲→食肉目→猫科→猫属→猫种→家猫
另外一个树形数据结构的例子是我们天天要用的文件系统。文件系统里，目录或文件夹，是树形结构的。图2是unix文件系统的部分结构。
文件系统与生物层级系统很相似，也可以沿着一条路径从根到任何目录，路径可以唯一地确定一个子目标和他下面的所有文件。
树的另一个性质，出自它的层次特性，即可以把的一棵子树移动到另一个位置，而不会影响到它下面的层级。例如，我们可以把整个的/etc/从根目录移动到usr/下面，这会将到达httpd的路径从/etc/httpd到/usr/etc/httpd，但不是会影响httpd目录的内容和子目录。
树的最后一个例子是网页，这面是用HTML写的一个简章网页，图3是文中HTML标志的结构关系：
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"
xml:lang="en" lang="en">
<head>
<meta http-equiv="Content-Type"
content="text/html; charset=utf-8" />
<title>simple</title>
</head>
<body>
<h1>A simple web page</h1>
<ul>
<li>List item one</li>
<li>List item two</li>
</ul>
<h2><a href="http://www.cs.luther.edu">Luther CS </a><h2>
</body>
</html>
HTML源码和相应的树形结构是另一个层级实例。注意，树中每一个层级也就是HTML标志的嵌套深度。第一对标签是<html></html>，所有其他标签就嵌在它们里面。检查一遍你将在树的每一层级上发现这种性质。
我们已经看到树的几个例子，现在正式定义树和树的组成。
节点
节点是树的基本元素。它可以有个名字，叫做“键值”。节点也许有更多的附加信息，称为“负载”。在树的算法中，负载不是核心问题，但在实际问题中用到树的时候，负载经常成为关键元素。
边
边是树的另一个基本元素，一条边把两个节点连起来表示他们之间的关系。每个节点（除根节点外）都有一条从其他节点伸过来的入边连着，而且每个节点可能伸出去好几条出边。
根
根是树结构中，唯一没有入边的节点。图2中，/就是树的根。
路径
路径就是边连接而成的有序列表，元素是节点。例如：哺乳 纲→ 肉食目 → 猫科 → 猫属 → 家猫种就是一条路径。
孩子
“入边来自同一个节点”的节点集合，叫做那个节点的孩子。图2中，log/,spool/和yp/是节点var/的孩子。
父母
一个节点的出边指向其他节点，它就是这些节点的父母。图2中，var/是log/,spool/和yp/的父母。
兄弟
同一父母的节点叫做兄弟。节点etc/和usr/是文件系统树的兄弟。
子树
子树是指一个父母节点和他们的子子孙孙节点和边组成的集合。
叶子节点
叶子节点指没有孩子的节点。如生物层级树中的人和黑猩猩都是叶子节点。
层次
节点的层次，是指从根到这个节点经过的边的数量。例如图1中，Felis的层次是5，根据定义，根节点是0层。
高度
树的高度是指它所有节点层次的最大值。图2中树的高度是2
基本词汇定义完成，我们要对树做一个正式定义。事实上，我们要对做两个正式定义，一个定义包括节点和边，另一个定义是递归定义。递归定义的价值已经被证实。
第一个定义：树包括节点的集合以及连接节点的边的集合。树有以下性质：
图4是第一个定义的树，边用箭头表明连接的方向。
第二个定义：树或者是一个空集，或者是包括一个根节点和0个或多个子树，每个子树也是树。每个子树的根连到父母树的根。图4所表明的树的递归定义。应用递归定义，我们知道图中至少有4个节点，因为每个三角形代表一个子树，子树中至少包括一个根节点。也许有更多的节点，但是在深入到子树之前无法知晓。
python数据结构与算法 36 树的基本概念,布布扣,bubuko.com
原文地址：http://blog.csdn.net/python2014/article/details/25135231
