python并发之多进程、多线程、协程和异步

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一、多线程

二、协程（又称微线程，纤程）

　　协程，与线程的抢占式调度不同，它是协作式调度。协程在python中可以由generator来实现。

　　首先要对生成器和yield有一个扎实的理解.

　　调用一个普通的python函数，一般是从函数的第一行代码开始执行，结束于return语句、异常或者函数执行（也可以认为是隐式地返回了None）。

一旦函数将控制权交还给调用者，就意味着全部结束。而有时可以创建能产生一个序列的函数，来“保存自己的工作”，这就是生成器（使用了yield关键字的函数）。

　　能够“产生一个序列”是因为函数并没有像通常意义那样返回。return隐含的意思是函数正将执行代码的控制权返回给函数被调用的地方。而"yield"的隐含意思是控制权的转移是临时和自愿的，我们的函数将来还会收回控制权。

详情请看：解释‘yield‘和‘Generators(生成器)‘

三、多进程

1、子进程（subprocess包）

　　在python中，通过subprocess包，fork一个子进程，并运行外部程序。

　　调用系统的命令的时候，最先考虑的os模块。用os.system()和os.popen()来进行操作。但是这两个命令过于简单，不能完成一些复杂的操作，如给运行的命令提供输入或者读取命令的输出，判断该命令的运行状态，管理多个命令的并行等等。这时subprocess中的Popen命令就能有效的完成我们需要的操作

>>>import subprocess
>>>command_line=raw_input()
ping -c 10 www.baidu.com
>>>args=shlex.split(command_line)
>>>p=subprocess.Popen(args)

　　利用subprocess.PIPE将多个子进程的输入和输出连接在一起，构成管道(pipe):

import subprocess
child1 = subprocess.Popen(["ls","-l"], stdout=subprocess.PIPE)
child2 = subprocess.Popen(["wc"], stdin=child1.stdout,stdout=subprocess.PIPE)
out = child2.communicate()
print(out)

communicate() 方法从stdout和stderr中读出数据，并输入到stdin中。

python并发之多进程、多线程、协程和异步

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原文地址：http://www.cnblogs.com/tyomcat/p/5486827.html