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[数据结构] 插入排序

时间:2016-05-13 14:55:25      阅读:130      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

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概述

  将一个数据插入到已经排好序的有序数据中,从而得到一个新的、个数加一的有序数据,算法适用于少量数据的排序,是稳定的排序方法。

  插入排序又分为 直接插入排序 和 折半插入排序。

直接插入排序

  把待排序的纪录按其关键码值的大小逐个插入到一个已经排好序的有序序列中,直到所有的纪录插入完为止,得到一个新的有序序列。

Java实现

    public static void insertSort(int a[]){  
        int j;       //当前要插入值的位置  
        int preJ;     //依次指向j前的位置  
        int key;       //后移时来暂存要插入的值

        //从数组的第二个位置开始遍历值  
        for(j=1;j<a.length;j++){  
            key=a[j];  
            preJ=j-1;  
            //a[preJ]比当前值大时,a[preJ]后移一位  
            while(preJ>=0 && a[preJ]>key){  
                a[preJ+1]=a[preJ]; //将a[preJ]值后移   

     //这里注意:  a[preJ+1]=a[j]=key,把插入值已经存在了 key中
    //等于说, 留出来一个空白位置来实现依次后移(不会造成数据丢失问题)

                preJ--;         //preJ前移  
            }
            //找到要插入的位置或已遍历完成((preJ=0)
            a[preJ+1]=key;    //将当前值插入 空白位置
        }  
    } 

 
  备注很清楚,我就不多说了....

效率分析

  空间复杂度O(1)  
  
  平均时间复杂度O(n^2)

最差情况:反序,需要移动n*(n-1)/2个元素 ,运行时间为O(n^2)。
  
最好情况:正序,不需要移动元素,运行时间为O(n).

折半插入排序 

  直接插入排序中要把插入元素已有序序列元素依次进行比较,效率非常低。 
  
  折半插入排序,使用使用折半查找的方式寻找插入点的位置, 可以减少比较的次数,但移动的次数不变, 时间复杂度和空间复杂度和直接插入排序一样,在元素较多的情况下能提高查找性能。

Java实现

private static void binaryInsertSort(int[] a)  
    {  
        //从数组的第二个位置开始遍历值    
        for(int i = 1; i < a.length; i++)  {  
            int key = a[i];           //暂存要插入的值    
            int pre = 0;              //有序序列开始和结尾下标申明
            int last = i - 1;       
        // 折半查找出插入位置 a[pre]
            while(pre <= last)  {  
                int mid = (pre + last) / 2;                
                if(key < a[mid])  {  
                    last = mid - 1;  
                } else {  
                    pre = mid + 1;  
                }  
            }  
     //a[i]已经取出来存放在key中,把下标从pre + 1到 i-1的元素依次后移
            for(int j = i; j >= pre + 1; j--)  {  
                a[j] = a[j - 1];  
            }  
            //把值插入空白位置
            a[pre] = key;            
        }  
    } 

直接插入排序是,比较一个后移一个;
折半插入排序是,先找到位置,然后一起移动;

[数据结构] 插入排序

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原文地址:http://blog.csdn.net/amazing7/article/details/51383838

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