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import re #导入模块名
p = re.compile("^[0-9]") #生成要匹配的正则对象 ， ^代表从开头匹配，[0-9]代表匹配0至9的任意一个数字， 所以这里的意思是对传进来的字符串进行匹配，如果这个字符串的开头第一个字符是数字，就代表匹配上了
m = p.match(‘14534Abc‘) #按上面生成的正则对象 去匹配 字符串， 如果能匹配成功，这个m就会有值， 否则m为None
if m: #不为空代表匹配上了
print(m.group()) #m.group()返回匹配上的结果，此处为1，因为匹配上的是1这个字符
else:
print("doesn‘t match.")
上面的第2 和第3行也可以合并成一行来写：
m = p.match("^[0-9]",‘14534Abc‘)
效果是一样的，区别在于，第一种方式是提前对要匹配的格式进行了编译（对匹配公式进行解析），这样再去匹配的时候就不用在编译匹配的格式，第2种简写是每次匹配的时候 都 要进行一次匹配公式的编译，所以，如果你需要从一个5w行的文件中匹配出所有以数字开头的行，建议先把正则公式进行编译再匹配，这样速度会快点。
匹配格式
| 模式 | 描述 |
|---|---|
| ^ | 匹配字符串的开头 |
| $ | 匹配字符串的末尾。 |
| . | 匹配任意字符，除了换行符，当re.DOTALL标记被指定时，则可以匹配包括换行符的任意字符。 |
| [...] | 用来表示一组字符,单独列出：[amk] 匹配 ‘a‘，‘m‘或‘k‘ |
| [^...] | 不在[]中的字符：[^abc] 匹配除了a,b,c之外的字符。 |
| re* | 匹配0个或多个的表达式。 |
| re+ | 匹配1个或多个的表达式。 |
| re? | 匹配0个或1个由前面的正则表达式定义的片段，非贪婪方式 |
| re{ n} | |
| re{ n,} | 精确匹配n个前面表达式。 |
| re{ n, m} | 匹配 n 到 m 次由前面的正则表达式定义的片段，贪婪方式 |
| a| b | 匹配a或b |
| (re) | G匹配括号内的表达式，也表示一个组 |
| (?imx) | 正则表达式包含三种可选标志：i, m, 或 x 。只影响括号中的区域。 |
| (?-imx) | 正则表达式关闭 i, m, 或 x 可选标志。只影响括号中的区域。 |
| (?: re) | 类似 (...), 但是不表示一个组 |
| (?imx: re) | 在括号中使用i, m, 或 x 可选标志 |
| (?-imx: re) | 在括号中不使用i, m, 或 x 可选标志 |
| (?#...) | 注释. |
| (?= re) | 前向肯定界定符。如果所含正则表达式，以 ... 表示，在当前位置成功匹配时成功，否则失败。但一旦所含表达式已经尝试，匹配引擎根本没有提高；模式的剩余部分还要尝试界定符的右边。 |
| (?! re) | 前向否定界定符。与肯定界定符相反；当所含表达式不能在字符串当前位置匹配时成功 |
| (?> re) | 匹配的独立模式，省去回溯。 |
| \w | 匹配字母数字 |
| \W | 匹配非字母数字 |
| \s | 匹配任意空白字符，等价于 [\t\n\r\f]. |
| \S | 匹配任意非空字符 |
| \d | 匹配任意数字，等价于 [0-9]. |
| \D | 匹配任意非数字 |
| \A | 匹配字符串开始 |
| \Z | 匹配字符串结束，如果是存在换行，只匹配到换行前的结束字符串。c |
| \z | 匹配字符串结束 |
| \G | 匹配最后匹配完成的位置。 |
| \b | 匹配一个单词边界，也就是指单词和空格间的位置。例如， ‘er\b‘ 可以匹配"never" 中的 ‘er‘，但不能匹配 "verb" 中的 ‘er‘。 |
| \B | 匹配非单词边界。‘er\B‘ 能匹配 "verb" 中的 ‘er‘，但不能匹配 "never" 中的 ‘er‘。 |
| \n, \t, 等. | 匹配一个换行符。匹配一个制表符。等 |
| \1...\9 | 匹配第n个分组的子表达式。 |
| \10 | 匹配第n个分组的子表达式，如果它经匹配。否则指的是八进制字符码的表达式。 |
正则表达式常用5种操作
re.match(pattern, string) # 从头匹配
re.search(pattern, string) # 匹配整个字符串，直到找到一个匹配
re.split() # 将匹配到的格式当做分割点对字符串分割成列表
>>>m = re.split("[0-9]", "alex1rain2jack3helen rachel8")
>>>print(m)
输出： [‘alex‘, ‘rain‘, ‘jack‘, ‘helen rachel‘, ‘‘]
re.findall() # 找到所有要匹配的字符并返回列表格式
>>>m = re.findall("[0-9]", "alex1rain2jack3helen rachel8")
>>>print(m)
输出：[‘1‘, ‘2‘, ‘3‘, ‘8‘]
re.sub(pattern, repl, string, count,flag) # 替换匹配到的字符
m=re.sub("[0-9]","|", "alex1rain2jack3helen rachel8",count=2 )
print(m)
输出：alex|rain|jack3helen rachel8
| 实例 | 描述 |
|---|---|
| python | 匹配 "python". |
| 实例 | 描述 |
|---|---|
| [Pp]ython | 匹配 "Python" 或 "python" |
| rub[ye] | 匹配 "ruby" 或 "rube" |
| [aeiou] | 匹配中括号内的任意一个字母 |
| [0-9] | 匹配任何数字。类似于 [0123456789] |
| [a-z] | 匹配任何小写字母 |
| [A-Z] | 匹配任何大写字母 |
| [a-zA-Z0-9] | 匹配任何字母及数字 |
| [^aeiou] | 除了aeiou字母以外的所有字符 |
| [^0-9] | 匹配除了数字外的字符 |
| 实例 | 描述 |
|---|---|
| . | 匹配除 "\n" 之外的任何单个字符。要匹配包括 ‘\n‘ 在内的任何字符，请使用象 ‘[.\n]‘ 的模式。 |
| \d | 匹配一个数字字符。等价于 [0-9]。 |
| \D | 匹配一个非数字字符。等价于 [^0-9]。 |
| \s | 匹配任何空白字符，包括空格、制表符、换页符等等。等价于 [ \f\n\r\t\v]。 |
| \S | 匹配任何非空白字符。等价于 [^ \f\n\r\t\v]。 |
| \w | 匹配包括下划线的任何单词字符。等价于‘[A-Za-z0-9_]‘。 |
| \W | 匹配任何非单词字符。等价于 ‘[^A-Za-z0-9_]‘。 |
re.match只匹配字符串的开始，如果字符串开始不符合正则表达式，则匹配失败，函数返回None；而re.search匹配整个字符串，直到找到一个匹配。
Regular expression literals may include an optional modifier to control various aspects of matching. The modifiers are specified as an optional flag. You can provide multiple modifiers using exclusive OR (|), as shown previously and may be represented by one of these −
| Modifier | Description |
|---|---|
| re.I | Performs case-insensitive matching. |
| re.L | Interprets words according to the current locale. This interpretation affects the alphabetic group (\w and \W), as well as word boundary behavior (\b and \B). |
| re.M | Makes $ match the end of a line (not just the end of the string) and makes ^ match the start of any line (not just the start of the string). |
| re.S | Makes a period (dot) match any character, including a newline. |
| re.U | Interprets letters according to the Unicode character set. This flag affects the behavior of \w, \W, \b, \B. |
| re.X | Permits "cuter" regular expression syntax. It ignores whitespace (except inside a set [] or when escaped by a backslash) and treats unescaped # as a comment marker. |
几个常见正则例子：
匹配手机号
phone_str = "hey my name is alex, and my phone number is 13651054607, please call me if you are pretty!"
phone_str2 = "hey my name is alex, and my phone number is 18651054604, please call me if you are pretty!"
m = re.search("(1)([358]\d{9})",phone_str2)
if m:
print(m.group())
匹配IP V4
ip_addr = "inet 192.168.60.223 netmask 0xffffff00 broadcast 192.168.60.255"
m = re.search("\d{1,3}\.\d{1,3}\.\d{1,3}\.\d{1,3}", ip_addr)
print(m.group())
分组匹配地址
contactInfo = ‘Oldboy School, Beijing Changping Shahe: 010-8343245‘ match = re.search(r‘(\w+), (\w+): (\S+)‘, contactInfo) #分组 """ >>> match.group(1) ‘Doe‘ >>> match.group(2) ‘John‘ >>> match.group(3) ‘555-1212‘ """ match = re.search(r‘(?P<last>\w+), (?P<first>\w+): (?P<phone>\S+)‘, contactInfo) """ >>> match.group(‘last‘) ‘Doe‘ >>> match.group(‘first‘) ‘John‘ >>> match.group(‘phone‘) ‘555-1212‘ """
匹配email
email = "alex.li@126.com http://www.oldboyedu.com"
m = re.search(r"[0-9.a-z]{0,26}@[0-9.a-z]{0,20}.[0-9a-z]{0,8}", email)
print(m.group())
json 和 pickle
用于序列化的两个模块
Json模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load
pickle模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load
引用地址
http://www.cnblogs.com/alex3714/articles/5143440.html
其它常用模块学习
http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/4963027.html
Python学习笔记——基础篇【第五周】——re.match与re.search的区别
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原文地址：http://www.cnblogs.com/yard/p/5491614.html
