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如何编写性能比较高的SQL查询语句呢？两个方法：创建合理的索引；书写高效的SQL语句
索引分为聚集索引和非聚集索引。一个表只能创建一个聚集索引和N个非聚集索引，这句话的由来主要是由于索引的原理决定的。
数据库中的一张表不论你创建不创建索引，或者，不论你创建那种类型的索引，其在硬盘上的存储是一样的，那么，创建索引和不创建索引，或者，创建聚集索引和非聚集索引的区别在什么地方呢？
其区别是表内数据在内存的存在形式。对于没有创建索引的表，其加载到内存里时，就只有数据块；对于有聚集索引的表，其加载到内存时，会形成一棵树，且叶子节点上就是具体的数据；对于非聚集索引的表(没有聚集索引时)，其加载内存时，真实数据为一个独立的块，其索引会形成一个索引树，索引数据的叶子节点对应的是真实数据块的rowid；对于既有非聚集索引，又有聚集索引的表，其加载到内存时，会形成两棵树，具体的数据和聚集索引树在一起，非聚集索引独自有一棵树，此时需要注意，其叶子节点中存放的时聚集索引的index，然后，通过聚集索引的index再去，聚集索引树中找到具体的数据。这个就是为什么一个表只能有一个聚集索引，可以有多个非聚集索引的原理。
我们写一个SQL查询语句，怎么样才能知道这个SQL查询语句是好的还是坏的？
一种方法，我们大家都知道，直接在SQL Server的查询器中执行，然后，其执行状态栏会给出我们相应的结果，如：执行时间(秒)；另一种方法，通过执行set statistics io on，开启资源消耗信息，执行set statistics time on，开启执行时间，开启这两个功能后，我们再次运行sql语句时，其结果视图旁边的消息视图内，会出现相应的结果；还有一种方式就是使用SQL Server Profiler工具(工具—SQL Server Profiler)，帮助我们监听执行的SQL语句的执行情况，这种方式更适用于我们在程序中无法提取SQL语句的情况。
通过上面的方法，我们可以知道我们的SQL语句的好坏，对于坏的SQL，我们要想法设法的进行相应的改变，但是，对于坏的SQL语句，我们在优化的时候，总得要知道其问题出在了哪里吧，不能说我就那么的改了，所以，此时，我们需要了另一个工具，帮助我们分析，即：执行计划视图（查询—显示执行的查询计划），通过执行计划，可知道我们SQL语句在执行查询的时候，使用了还是没有使用索引。在这里介绍3中查询的方式：table scan，index scan，index seek。
table scan就是全表扫描，直接在真实的数据块中进行全部扫描；index scan就是在索引树上进行全扫描，此时如果是聚集索引，就会直接得到相应的数据(叶子上就是具体的数据)，如果是非聚集索引，则需要获得叶子上相应的聚集索引键，然后，再根据聚集索引键在聚集索引树中找到相应的真实数据；index scan就是索引树上的搜索，这种方式的实现跟其内部的原理有关，因为这个是树，所以，根据一些算法(二叉等等)可以快速的定位到具体的数据，这个也分为聚集和非聚集，在这里不再赘述。
通过执行计划，我们可以知道，我们的SQL语句在那块没有使用索引，然后，我们可以改SQL语句，也可以创建相应的索引，这里需要知道，并不是使用了索引就一定块，如果你的数据非常的小，如果你创建的索引非常的多，那么，可能会存在这种情况：不如全表索引的块。所以，在优化我们的SQL时，我们尽量往已有的索引上靠拢，实现不行了，那么，根据数据量的多少，我们看看，是否需要再创建相应的索引。
上面一块内容我们知道了，我们的SQL语句应该尽可能的向已有的索引靠拢，那么，如果才能使用到已有的索引呢？你可能会说，我们多创建一些索引不就行了嘛，实在不行每个列都是一个索引，这样不就可以使用到了索引了嘛，按照你说的这种情况，我们姑且不考虑其它，就认为SQL语句执行的时候，使用了索引就是快，但是，我想说的是，及时你每个列上都创建上索引，也不见得你写的SQL语句在执行的时候就是使用到了index seek，为什么呢？因为系统在分析你的SQL语句时，无法找到一个合理的index seek的执行计划，那么，怎么样写我们的SQL语句，才可以使系统经过分析后，得到的执行计划里使用到了index seek呢？怎么样写我们的SQL语句才可以得到最优的执行计划呢？
1、查询列的优化
用到表中的那个列就select谁，不要select * ，除非你每个列都使用，因为select * 和select 所有列是一样的
2、where查询条件的优化
不要对条件列进行相应的操作，如：在列上使用函数，列进行数据类型的转换，列上使用参数运算符(filed + ‘aaa‘)，在列上使用不可参数化的条件(like ‘%a‘，not……，or……等)，这些都会使索引的实现大大折扣，或者直接就丧失
3、其它
不要使用游标，可以使用集合条件查询代码游标；使用exists代替count(*)进行数据存在与否的验证
索引多了不见得好，没有索引不见得不好；索引的有无，是根据具体的数据量来说的；该列是否要建立索引，是根据这个列在查询时作为条件查询的比重；好的SQL语句，不仅要向索引靠拢，也要屏蔽不必要的数据和执行次数。
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