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基础概念
要理解范式，首先必须对知道什么是关系数据库，如果你不知道，我可以简单的不能再简单的说一下：关系数据库就是用二维表来保存数据。表和表之间可以……（省略10W字）。
然后你应该理解以下概念：
- 实体：现实世界中客观存在并可以被区别的事物。比如“一个学生”、“一本书”、“一门课”等等。值得强调的是这里所说的“事物”不仅仅是看得见摸得着的“东西”，它也可以是虚拟的，不如说“老师与学校的关系”。
- 属性：教科书上解释为：“实体所具有的某一特性”，由此可见，属性一开始是个逻辑概念，比如说，“性别”是“人”的一个属性。在关系数据库中，属性又是个物理概念，属性可以看作是“表的一列”。
- 元组：表中的一行就是一个元组。
- 分量：元组的某个属性值。在一个关系数据库中，它是一个操作原子，即关系数据库在做任何操作的时候，属性是“不可分的”。否则就不是关系数据库了。
- 码：表中可以唯一确定一个元组的某个属性（或者属性组），如果这样的码有不止一个，那么大家都叫候选码，我们从候选码中挑一个出来做老大，它就叫主码。
- 全码：如果一个码包含了所有的属性，这个码就是全码。
- 主属性：一个属性只要在任何一个候选码中出现过，这个属性就是主属性。
- 非主属性：与上面相反，没有在任何候选码中出现过，这个属性就是非主属性。
- 外码：一个属性（或属性组），它不是码，但是它别的表的码，它就是外码。
函数依赖
设R(U)是一个属性集U上的关系模式，X和Y是U的子集。
若对于R(U)的任意两个可能的关系r1、r2，若r1[x]=r2[x],则r1[y]=r2[y]，或者若r1[y]不等于r2[y],则r1[x]不等于r2[x]，称X决定Y，或者Y依赖X。
或者说设X,Y是关系R的两个属性集合，当任何时刻R中的任意两个元组中的X属性值相同时，则它们的Y属性值也相同，则称X函数决定Y，或Y函数依赖于X。
上面一段话是某些教材上的话，比较不好理解。比如在设计学生表时，一个学生的学号能决定学生的姓名，也可称姓名属性依赖于学号，对于现实来说，就是如果知道一个学生的学号，就一定能知道学生的姓名，这种情况就是姓名依赖于学号，这就是函数依赖，函数依赖又分为非平凡依赖，平凡依赖；从性质上还可以分为完全函数依赖、部分函数依赖和传递函数依赖。
平凡函数依赖
当关系中属性集合Y是属性集合X的子集时(Y⊆X)，存在函数依赖X→Y，即一组属性函数决定它的所有子集，这种函数依赖称为平凡函数依赖。
举例：比如（学号、姓名）可以推出姓名，这肯定是废话，哈哈哈
所以对于任一关系模式，平凡依赖，总是成立的，若不特别声明，一般都是讨论非平凡依赖。
非平凡函数依赖
当关系中属性集合Y不是属性集合X的子集时，存在函数依赖X→Y，则称这种函数依赖为非平凡函数依赖。
函数依赖跟关系里面具体的数据没有关系，它是由场景所决定的，是一种语义上的东西，说白了就是生活中这些属性之间的关系。
完全函数依赖
设X,Y是关系R的两个属性集合，X’是X的真子集，存在X→Y，但对每一个X’都有X’!→Y，则称Y完全函数依赖于X。
举例：（学号，课程号）→ 成绩，学号不能推出成绩，课程号也不能推出成绩，所以（学号，课程号）→ 成绩是完全函数依赖
部分函数依赖
设X,Y是关系R的两个属性集合，存在X→Y，若X’是X的真子集，存在X’→Y，则称Y部分函数依赖于X。
举例：（学号，姓名）→ 性别，学号可以不需要姓名这个属性，就直接推出性别，所以（学号，姓名）→ 性别 是部分函数依赖
传递函数依赖
设X,Y,Z是关系R中互不相同的属性集合，存在X→Y(Y !→X),Y→Z，则称Z传递函数依赖于X。
范式
第一范式
6个性质
1、列是同质的，即每一列中的分量是同一类型的数据，来自同一个域。
2、不现的列可出自同一个域，称其中的每一列为一个属性，不同的属性要给予不同的属性名。
3、列的顺序无所谓，即列的次序可以任意交换。
数据库基本概念
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原文地址：http://www.cnblogs.com/cto6608/p/5497454.html
