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题目：
Given a string S and a string T, find the minimum window in S which will contain all the characters in T in complexity O(n).
For example,
S = "ADOBECODEBANC"
T = "ABC"
Minimum window is "BANC".
这题题目中有窗口两个字，实际上已经给出一定的提示了。解法为双指针。
一个尾指针先寻找一个0-n的窗口使得在subString(0,n)中包含了所有的字符。
然后头指针从0开始出发，试图从头部缩小该窗口。然后尾指针每扩大一次，就从头部缩小一次。直至尾指针到达尾部。
具体实现时，利用两个数组存储信息。
base数组存储字符串t中各个字符的信息，例如对于题设的例子，T[65]值为1（字符A的ASCII码值为65）
record存储已经探测到的字符的个数。
注意，Sum这个变量除了在开始寻找第一个窗口时用来计量是否包含所有字符，一旦找到这一窗口，后面的值恒为0。
因此，第一个窗口找到后，end指针每往后移动一格，就尝试缩小start的位置。
下面给出代码：
public class Solution2 {
/**
* @param args
*/
public String minWindow(String s, String t) {
int[]base=new int[256];
int[]record=new int[256];
for(int i=0;i<t.length();i++)
{
base[t.charAt(i)]++;
}
int sum=t.length();
int start=0;
int minStart=0;
int minEnd=Integer.MAX_VALUE;
for(int i=0;i<s.length();i++)
{
if(base[s.charAt(i)]>0)
{
record[s.charAt(i)]++;
if(record[s.charAt(i)]<=base[s.charAt(i)])
sum--;
}
if(sum==0)
{
System.out.println("shrink begins:"+i);
while(true)
{
if(base[s.charAt(start)]>0)
{
if(record[s.charAt(start)]>base[s.charAt(start)])
{
record[s.charAt(start)]--;
}
else
break;
}
start++;
}
System.out.println("minStart="+start+" mimEnd="+i);
if((minEnd-minStart)>(i-start))
{
minEnd=i;
minStart=start;
}
}
}
return s.substring(minStart, minEnd+1);
}
public static void main(String[] args) {
// TODO Auto-generated method stub
String a="ADOBECODEBANCQQ";
String b="ABC";
System.out.println(new Solution2().minWindow(a,b));
}
}
leetcode minimum window subString
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原文地址：http://www.cnblogs.com/elnino/p/5497802.html
