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归并排序,是创建在归并操作上的一种有效的排序算法该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用,且各层分治递归可以同时进行。
即先使每个子序列有序,再将两个已经排序的序列合并成一个序列的操作。若将两个有序表合并成一个有序表,称为二路归并。
例如:
设有数列{6,202,100,301,38,8,1}
初始状态:6,202,100,301,38,8,1
第一次归并后:{6,202},{100,301},{8,38},{1},比较次数:3;
第二次归并后:{6,100,202,301},{1,8,38},比较次数:4;
第三次归并后:{1,6,8,38,100,202,301},比较次数:4;
总的比较次数为:3+4+4=11,;
逆序数为14;
归并排序示意图
归并排序速度仅次于快速排序,为稳定排序算法(即相等的元素的顺序不会改变),一般用于对总体无序,但是各子项相对有序的数列.
时间复杂度为O(nlogn)
空间复杂度为 O(n)
归并排序比较占用内存,但却是一种效率高且稳定的算法。
①申请空间,使其大小为两个已经排序序列之和,该空间用来存放合并后的序列
②设定两个指针,最初位置分别为两个已经排序序列的起始位置
③比较两个指针所指向的元素,选择相对小的元素放入到合并空间,并移动指针到下一位置
④重复步骤③直到某一指针到达序列尾
⑤将另一序列剩下的所有元素直接复制到合并序列尾
public static void main(String[] args) {
int [] arr ={6,5,3,1,8,7,2,4};
merge_sort(arr);
for(int i : arr){
System.out.println(i);
}
}
public static void merge_sort(int[] arr) {
int len = arr.length;
//用于合并的临时数组
int[] result = new int[len];
int block, start;
//两两合并后块大小变大两倍 (注意最后一次block等于len)
for(block = 1; block <=len ; block *= 2) {
//把整个数组分成很多个块,每次合并处理两个块
for(start = 0; start <len; start += 2 * block) {
int low = start;
int mid = (start + block) < len ? (start + block) : len;
int high = (start + 2 * block) < len ? (start + 2 * block) : len;
//两个块的起始下标及结束下标
int start1 = low, end1 = mid;
int start2 = mid, end2 = high;
//开始对两个block进行归并排序
while (start1 < end1 && start2 < end2) {
result[low++] = arr[start1] < arr[start2] ? arr[start1++] : arr[start2++];
}
while(start1 < end1) {
result[low++] = arr[start1++];
}
while(start2 < end2) {
result[low++] = arr[start2++];
}
}
//每次归并后把结果result存入arr中,以便进行下次归并
int[] temp = arr;
arr = result;
result = temp;
}
}
假设序列共有n个元素
①将序列每相邻两个数字进行归并操作,形成floor(n/2)个序列,排序后每个序列包含两个元素。
②将上述序列再次归并,形成floor(n/4)个序列,每个序列包含四个元素
③重复步骤②,直到所有元素排序完毕
public static void main(String[] args) {
int [] arr ={6,5,3,1,8,7,2,4};
int len = arr.length;
int[] reg = new int[len];
merge_sort_recursive(arr,reg,0,len-1);
for(int i : arr){
System.out.println(i);
}
}
static void merge_sort_recursive(int[] arr, int[] reg, int start, int end) {
if (start >= end)
return;
int len = end - start, mid = (len >> 1) + start;
int start1 = start, end1 = mid;
int start2 = mid + 1, end2 = end;
//递归到子序列只有一个数的时候,开始逐个返回
merge_sort_recursive(arr, reg, start1, end1);
merge_sort_recursive(arr, reg, start2, end2);
//-------合并操作,必须在递归之后(子序列有序的基础上)----
int k = start;
while (start1 <= end1 && start2 <= end2)
reg[k++] = arr[start1] < arr[start2] ? arr[start1++] : arr[start2++];
while (start1 <= end1)
reg[k++] = arr[start1++];
while (start2 <= end2)
reg[k++] = arr[start2++];
//借用reg数组做合并,然后把数据存回arr中
for (k = start; k <= end; k++)
arr[k] = reg[k];
}
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原文地址:http://blog.csdn.net/amazing7/article/details/51436210