【服务后端】Python序列化对象为Json方法

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方法非常简单，用isinstance函数识别出变量类型，递归调用函数分解到原子类型的变量，序列化。

缺点是递归调用会有函数栈，复杂的对象可能占用较大内存

"""
        继承自simplejson的编码基类，用于处理复杂类型的编码
"""
def JsonCode(obj):
    def _any(obj):  
        ret = None

        #debug(‘temp‘,type(obj),obj)
        #查询结果集处理
        if isinstance(obj,QuerySet):           
            ret = _list(obj)       
        #单个结果处理
        elif isinstance(obj,models.Model):
            ret = _model(obj)
        #list处理
        elif isinstance(obj,list):
            ret = _list(obj)
        #字典处理，字典还是需要处理
        elif isinstance(obj,dict):
            #ret = obj#_dict(obj)
            ret = _dict(obj)
           
        #日期时间类型转换
        elif isinstance(obj,datetime.datetime):
            ret = obj.strftime(‘%Y-%m-%d %H:%M:%S‘)
       
        #日期类型转换
        elif isinstance(obj,datetime.date):
            ret = obj.strftime(‘%Y-%m-%d‘)
           
        #字符串或者unicode编码的直接返回
        elif isinstance(obj, str) or isinstance(obj, unicode):
            ret = obj
        else:
            ret = str(obj)
        return ret
    #model
    def _model(obj):
        ret = {}
        for item in obj._meta.fields:
            #id不要返回，外键怎么处理？
            #if item.attname == ‘id‘:
            #    continue
            ret[item.attname] = _any(getattr(obj, item.attname))
        return ret
   
    def _list(obj):
        ret = []
        for item in obj:
            ret.append(_any(item))
        return ret
   
    def _dict(obj):
        #20160429  修改ret=[]  为 ret={},因为需要返回的数据是字典
        ret = {}
        # _dict  {‘Name‘: ‘Zara‘, ‘Age‘: 7}
        #Items()  -> [(‘Age‘, 7), (‘Name‘, ‘Zara‘)]
        for k,v in obj.items():
            #print k,v
            ret[k] = _any(v)
        return ret
   
    #调用_any主入口，返回字典
    return _any(obj)

【服务后端】Python序列化对象为Json方法

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原文地址：http://www.cnblogs.com/inns/p/5507012.html