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| 1、ThreadPool的优点 |
在java.util.concurrent包下，提供了一系列与线程池相关的类。合理的使用线程池，可以带来多个好处：
（1）降低资源消耗。通过重复利用已创建的线程降低线程创建和销毁造成的消耗；
（2）提高响应速度。当任务到达时，任务可以不需要等到线程创建就能立即执行；
（3）提高线程的可管理性。线程是稀缺资源，如果无限制的创建，不仅会消耗系统资源，还会降低系统的稳定性，使用线程池可以进行统一的分配，调优和监控。
线程池可以应对突然大爆发量的访问，通过有限个固定线程为大量的操作服务，减少创建和销毁线程所需的时间。
| 1、ThreadPool的创建 |
我们一般通过Executors类下的四个成员函数创建相应的线程池：
//创建一个定时任务的线程池
ScheduledExecutorService scheduledThreadPool = Executors.newScheduledThreadPool(4);
//创建单线程的线程池
ExecutorService singleThreadPool = Executors.newSingleThreadExecutor();
//创建缓存线程池（重用先前的线程）
ExecutorService cachedThreadPool = Executors.newCachedThreadPool();
//创建一个带有固定线程的线程池
ExecutorService threadPool = Executors.newFixedThreadPool(4);
我们可以从源码看出，上面四个方法会调用ThreadPoolExecutor的构造方法创建线程池。
public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) {
return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads,
0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
new LinkedBlockingQueue<Runnable>());
}创建一个ThreadPoolExecutor线程池一般需要以下几个参数：
corePoolSize（线程池的基本大小）：
当提交一个任务到线程池时，线程池会创建一个线程来执行任务，即使其他空闲的基本线程能够执行新任务也会创建线程，等到需要执行的任务数大于线程池基本大小时就不再创建。如果调用了线程池的prestartAllCoreThreads方法，线程池会提前创建并启动所有基本线程。
maximumPoolSize（线程池最大大小）：
线程池允许创建的最大线程数。如果队列满了，并且已创建的线程数小于最大线程数，则线程池会再创建新的线程执行任务。值得注意的是如果使用了无界的任务队列这个参数就没什么效果。
keepAliveTime（线程活动保持时间）：
线程池的工作线程空闲后，保持存活的时间。所以如果任务很多，并且每个任务执行的时间比较短，可以调大这个时间，提高线程的利用率。
TimeUnit（线程活动保持时间的单位）：
可选的单位有天（DAYS），小时（HOURS），分钟（MINUTES），毫秒(MILLISECONDS)等。
workQueue（任务队列）：
用于保存等待执行的任务的阻塞队列。 可以选择以下几个阻塞队列：ArrayBlockingQueue、LinkedBlockingQueue、SynchronousQueue、PriorityBlockingQueue
handler（饱和策略）：
当队列和线程池都满了，说明线程池处于饱和状态，那么必须采取一种策略处理提交的新任务。这个策略默认情况下是AbortPolicy，表示无法处理新任务时抛出异常。
我们尽量优先使用Executors提供的静态方法来创建线程池，如果Executors提供的方法无法满足要求，再自己通过ThreadPoolExecutor类来创建线程池。
| ２、向线程池提交任务 |
有两种方式：
① 我们可以使用execute提交的任务，但是execute方法没有返回值，所以无法判断任务是否被线程池执行成功。通过以下代码可知execute方法输入的任务是一个Runnable类的实例。
threadsPool.execute(new Runnable() {
@Override
public void run() {
// TODO Auto-generated method stub
}
});② 使用submit 方法来提交任务，它会返回一个future,那么我们可以通过这个future来判断任务是否执行成功，通过future的get方法来获取返回值，get方法会阻塞住直到任务完成，而使用get(long timeout, TimeUnit unit)方法则会阻塞一段时间后立即返回，这时有可能任务没有执行完。
Future<Object> future = executor.submit(harReturnValuetask);
try {
Object s = future.get();
} catch (InterruptedException e) {
// 处理中断异常
} catch (ExecutionException e) {
// 处理无法执行任务异常
} finally {
// 关闭线程池
executor.shutdown();
}| ３、线程池的关闭 |
我们可以通过调用线程池（ExecutorService的对象）的shutdown或shutdownNow方法来关闭线程池，它们的原理是遍历线程池中的工作线程，然后逐个调用线程的interrupt方法来中断线程，所以无法响应中断的任务可能永远无法终止。但是它们存在一定的区别，shutdownNow首先将线程池的状态设置成STOP，然后尝试停止所有的正在执行或暂停任务的线程，并返回等待执行任务的列表，而shutdown只是将线程池的状态设置成SHUTDOWN状态，然后中断所有没有正在执行任务的线程。
只要调用了这两个关闭方法的其中一个，isShutdown方法就会返回true。当所有的任务都已关闭后,才表示线程池关闭成功，这时调用isTerminaed方法会返回true。至于我们应该调用哪一种方法来关闭线程池，应该由提交到线程池的任务特性决定，通常调用shutdown来关闭线程池，如果任务不一定要执行完，则可以调用shutdownNow。
| ４、线程池的工作流程 |
从上图我们可以看出，当提交一个新任务到线程池时，线程池的处理流程如下：
1、首先线程池判断基本线程池是否已满（ corePoolSize ）没满，创建一个工作线程来执行任务。满了，则进入下个流程。
2、其次线程池判断工作队列是否已满？没满，则将新提交的任务存储在工作队列里。满了，则进入下个流程。
3、最后线程池判断整个线程池是否已满（< maximumPoolSize ？）？没满，则创建一个新的工作线程来执行任务，满了，则交给饱和策略来处理这个任务。
也就是说，线程池优先要创建出基本线程池大小（corePoolSize）的线程数量，没有达到这个数量时，每次提交新任务都会直接创建一个新线程，当达到了基本线程数量后，又有新任务到达，优先放入等待队列，如果队列满了，才去创建新的线程（不能超过线程池的最大数maxmumPoolSize）。
线程池创建线程时，会将线程封装成工作线程Worker，Worker在执行完任务后，还会无限循环获取工作队列里的任务来执行。我们可以从Worker的run方法里看到这点：
public void run() {
try {
Runnable task = firstTask;
firstTask = null;
while (task != null || (task = getTask()) != null) {
runTask(task);
task = null;
}
} finally {
workerDone(this);
}
} | ５、线程池的监控 |
通过继承线程池并重写线程池的beforeExecute，afterExecute和terminated方法，我们可以在任务执行前，执行后和线程池关闭前干一些事情。如监控任务的平均执行时间，最大执行时间和最小执行时间等。这几个方法在线程池里是空方法。
| ６、线程池的例子 |
示例一：
public class DifferentKindsThreadPool {
public static void main(String[] args) {
// displayScheduledThreadPool();
// displaySingleThreadPool();
// displayCachedThreadPool();
displayThreadPool();
}
/**
* 创建一个定时任务的线程池
*/
public static void displayScheduledThreadPool() {
ScheduledExecutorService scheduledThreadPool = Executors.newScheduledThreadPool(4);
//它可以向固定线程池一样执行任务
distributeTaskForThreadPool(scheduledThreadPool);
//这是它的特殊之处，可以定时任务
scheduledThreadPool.schedule(
new Runnable() {
@Override
public void run() {
System.out.println("开始执行任务1");
}
},
5,
TimeUnit.SECONDS);
//每隔2秒再次重新执行任务
scheduledThreadPool.scheduleAtFixedRate(
new Runnable() {
@Override
public void run() {
System.out.println("开始执行任务2");
}
},
5,
3,
TimeUnit.SECONDS);
}
/**
* 创建只有一个线程的线程池，如果线程终止，
* 他将会创建一个新的线程加入到池子中，这
* 个线程池会保证池子中始终有一个线程
*/
public static void displaySingleThreadPool() {
ExecutorService singleThreadPool = Executors.newSingleThreadExecutor();
distributeTaskForThreadPool(singleThreadPool);
}
/**
* 创建一个可根据需要创建线程的线程池，但是
* 当先前创建的线程可得到时就会重用先前的线
* 程，如果不存在可得到的线程，一个新的线程
* 将被创建并被加入到池子中。60秒没有被用到
* 的线程将被终止并从缓存中移除
*/
public static void displayCachedThreadPool() {
ExecutorService cachedThreadPool = Executors.newCachedThreadPool();
distributeTaskForThreadPool(cachedThreadPool);
}
/**
* 创建一个带有固定线程的线程池
*/
public static void displayThreadPool() {
// 创建一个带有4个固定线程的线程池
ExecutorService threadPool = Executors.newFixedThreadPool(4);
distributeTaskForThreadPool(threadPool);
}
/**
* 为线程池分配8个任务，使其驱动
* @param threadPool
*/
public static void distributeTaskForThreadPool(ExecutorService threadPool) {
// 让线程池驱动8个任务
for (int i = 1; i <= 8; i++) {
// 由于内部类里面不能放一个非final的变量，所以我把i的值赋予task
final int task = i;
threadPool.execute(new Runnable() {
@Override
public void run() {
System.out.println("我是" + Thread.currentThread().getName()
+ "，" + "拿到了第" + task + "个任务，我开始执行了");
}
});
}
}
}
示例二：
public class BankCount {
public synchronized void addMoney(int money){//存钱
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + ">存入：" + money);
}
public synchronized void getMoney(int money){//取钱
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + ">取钱：" + money);
}
}public class BankTest {
public static void main(String[] args) {
final BankCount bankCount = new BankCount();
ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(10);
executor.execute(new Runnable() {//存钱线程
@Override
public void run() {
int i = 5;
while(i-- > 0){
bankCount.addMoney(200);
try {
Thread.sleep(500);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
});
Future<?> future = executor.submit(new Runnable() {//取钱线程
@Override
public void run() {
int i = 5;
while(i-- > 0){
try {
Thread.sleep(500);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
bankCount.getMoney(200);
}
}
});
try {
Object res = future.get();
System.out.println(res);
} catch (InterruptedException e) {
// 处理中断异常
e.printStackTrace();
} catch (ExecutionException e) {
// 处理无法执行任务异常
e.printStackTrace();
}finally{
// 关闭线程池
executor.shutdown();
}
}
}参考文章：
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原文地址：http://blog.csdn.net/amazing7/article/details/51452928
