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创建两个FileManager分别是a.txt和b.txt 参数需要创建一个char数组来进行回车符分割和空格分割
FileManager a = new FileManager("a.txt",new char[]{‘\n‘}); FileManager b = new FileManager("b.txt",new char[]{‘\n‘,‘ ‘});
创建一个FileWriter写入流 为c.txt
FileWriter c = new FileWriter("c.txt");
声明两个String来存储a.txt和b.txt里面的 单词
String aWord = null; String bWord = null;
使用while循环遍历
while((aWord = a.nextWord()) !=null ){ c.write(aWord + "\n"); bWord = b.nextWord(); if(bWord != null) c.write(bWord + "\n"); }
如果a.txt和b.txt中的单词不为空,写入到c.txt
while((bWord = b.nextWord()) != null){ c.write(bWord + "\n"); } c.close();
这里不明白为什么要写入两次。
然后关闭写入流
创建一个FileManager的类
public class FileManager(){ }
声明一个类型为string的单词数组
String[] words = null;
然后就懵逼了
int pos = 0; public FileManager(String filename,char[] seperators) throws Exception{ File f = new File(filename); FileReader reader = new FileReader(f); char[] buf = new char[(int)f.length()]; int len = reader.read(buf); String results = new String(buf,0,len); String regex = null; if(seperators.length >1 ){ regex = "" + seperators[0] + "|" + seperators[1]; }else{ regex = "" + seperators[0]; } words = results.split(regex); } public String nextWord(){ if(pos == words.length) return null; return words[pos++]; } }
import java.io.BufferedReader; import java.io.BufferedWriter; import java.io.File; import java.io.FileReader; import java.io.FileWriter; import java.io.FilenameFilter; import java.io.IOException; public class CopyFolderTest { public static void main(String[] args) throws IOException { // 封装数据源和目的地 File file1 = new File("d:\\Java"); File file2 = new File("d:\\jad"); // 文件过滤器封装目录下String数组对象,匿名对象 String[] strArr = file1.list(new FilenameFilter() { @Override public boolean accept(File dir, String name) { // 判断条件文件和后缀 return new File(dir, name).isFile() && name.endsWith(".java"); } }); // 遍历 for (String str : strArr) { // 输入流,封装符合条件的数据源 BufferedReader br = new BufferedReader(new FileReader( new File(file1, str))); // 输出流,改名并封装要装入的目的地 BufferedWriter bw = new BufferedWriter(new FileWriter( new File(file2, str.replace(".java", ".jad")))); // 遍历读写文件 String line = null; while ((line = br.readLine()) != null) { bw.write(line); bw.newLine(); bw.flush(); } br.close(); bw.close(); } } }
整体思路:
得到某个目录下的所有的java文件集合-----》得到目录下的所有java文件合-----》只想得到.java的文件-----》遍历-----》输入流,封装符合条件的数据源-----》输出流,改名并封装要装入的地方-----》 遍历读写文件
首先要了解中文字符有多种编码及各种编码的特征。
假设n为要截取的字节数。
// main方法
public static void main(String[] args) throws Exception{ String str = "我a爱中华abc我爱传智def‘; //定义了两个字符串 String str = "我ABC汉"; int num = trimGBK(str.getBytes("GBK"),5); System.out.println(str.substring(0,num) ); }
// 测试类 public static int trimGBK(byte[] buf,int n){ int num = 0; boolean bChineseFirstHalf = false;
/**
输出输入的字符串格式化buf[]数组后前个5字符中不为中文的个数
程序中前七个字符应该为我a爱中华
默认bChineseFirstHalf为false,如果是汉字的话,buf[i]就会返回的是负数,所以当输入第一个字符“我”的时候,bChineseFirstHalf = true;
继续循环,输入a的时候,buf[1]>0,则进入else, bChineseFirstHalf = false,同时num++
*/
for(int i=0;i<n;i++) {
if(buf[i]<0 && !bChineseFirstHalf) {
bChineseFirstHalf = true;
} else {
num++; bChineseFirstHalf = false;
}
}
return num;
}
String s = "aaaabbc中国1512"; int zh = 0 ; //中文字数 int en = 0; //英文字数 int num = 0; //数字字数 for(int i = 0; i< s.length() ;i++){ char c = s.charAt(i); //下标 if((c >= ‘a‘ && c <= ‘z‘)||(c >= ‘A‘ && c <= ‘Z‘)){ en++; }else if(c >= ‘0‘ && c <= ‘9‘){ num++; }else{ zh++; } } System.out.println("中文个数" + zh); System.out.println("英文个数" + en); System.out.println("数字个数" + num); } }
这是组合设计模式
假如我们有很多条数据需要保存起来,以后还需要从保存的数据中检索某条数据是否存在。假如我们使用数组,而碰巧要找的是99999,那么就需要从1依次往后取,然后进行比较。速度会特别慢平衡二叉树(构建平衡二叉树需要先排序,我们这里就不作考虑了)可以很好地解决这个问题,但二叉树的遍历(前序,中序,后序)效率要比数组低很多。原理如下图:
JAVA代码实现:
package tree; import java.util.LinkedList; import java.util.List; /** * 功能:把一个数组的值存入二叉树中,然后进行3种方式的遍历 * * 参考资料0:数据结构(C语言版)严蔚敏 * * 参考资料1:http://zhidao.baidu.com/question/81938912.html * * 参考资料2:http://cslibrary.stanford.edu/110/BinaryTrees.html#java * * @author ocaicai@yeah.net @date: 2011-5-17 * */ public class BinTreeTraverse2 { private int[] array = { 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 }; private static List<Node> nodeList = null; /** * 内部类:节点 * * @author ocaicai@yeah.net @date: 2011-5-17 * */ private static class Node { Node leftChild; Node rightChild; int data; Node(int newData) { leftChild = null; rightChild = null; data = newData; } } public void createBinTree() { nodeList = new LinkedList<Node>(); // 将一个数组的值依次转换为Node节点 for (int nodeIndex = 0; nodeIndex < array.length; nodeIndex++) { nodeList.add(new Node(array[nodeIndex])); } // 对前lastParentIndex-1个父节点按照父节点与孩子节点的数字关系建立二叉树 for (int parentIndex = 0; parentIndex < array.length / 2 - 1; parentIndex++) { // 左孩子 nodeList.get(parentIndex).leftChild = nodeList .get(parentIndex * 2 + 1); // 右孩子 nodeList.get(parentIndex).rightChild = nodeList .get(parentIndex * 2 + 2); } // 最后一个父节点:因为最后一个父节点可能没有右孩子,所以单独拿出来处理 int lastParentIndex = array.length / 2 - 1; // 左孩子 nodeList.get(lastParentIndex).leftChild = nodeList .get(lastParentIndex * 2 + 1); // 右孩子,如果数组的长度为奇数才建立右孩子 if (array.length % 2 == 1) { nodeList.get(lastParentIndex).rightChild = nodeList .get(lastParentIndex * 2 + 2); } } /** * 先序遍历 * * 这三种不同的遍历结构都是一样的,只是先后顺序不一样而已 * * @param node * 遍历的节点 */ public static void preOrderTraverse(Node node) { if (node == null) return; System.out.print(node.data + " "); preOrderTraverse(node.leftChild); preOrderTraverse(node.rightChild); } /** * 中序遍历 * * 这三种不同的遍历结构都是一样的,只是先后顺序不一样而已 * * @param node * 遍历的节点 */ public static void inOrderTraverse(Node node) { if (node == null) return; inOrderTraverse(node.leftChild); System.out.print(node.data + " "); inOrderTraverse(node.rightChild); } /** * 后序遍历 * * 这三种不同的遍历结构都是一样的,只是先后顺序不一样而已 * * @param node * 遍历的节点 */ public static void postOrderTraverse(Node node) { if (node == null) return; postOrderTraverse(node.leftChild); postOrderTraverse(node.rightChild); System.out.print(node.data + " "); } public static void main(String[] args) { BinTreeTraverse2 binTree = new BinTreeTraverse2(); binTree.createBinTree(); // nodeList中第0个索引处的值即为根节点 Node root = nodeList.get(0); System.out.println("先序遍历:"); preOrderTraverse(root); System.out.println(); System.out.println("中序遍历:"); inOrderTraverse(root); System.out.println(); System.out.println("后序遍历:"); postOrderTraverse(root); }
因为理解能力有限直接用Iteye上的一个案例copy下来了。 注释还挺详细
6、从类似如下的文本文件中读取出所有的姓名,并打印出重复的姓名和重复的次数,并按重复次数排序:
1,张三,28
2,李四,35
3,张三,28
4,王五,35
5,张三,28
6,李四,35
7,赵六,28
8,田七,35
import java.io.BufferedReader; 2 import java.io.IOException; 3 import java.io.InputStream; 4 import java.io.InputStreamReader; 5 import java.util.Comparator; 6 import java.util.HashMap; 7 import java.util.Iterator; 8 import java.util.Map; 9 import java.util.TreeSet; 10 11 12 public class GetNameTest { 13 14 /** 15 * @param args 16 */ 17 public static void main(String[] args) { 18 // TODO Auto-generated method stub 19 //InputStream ips = GetNameTest.class.getResourceAsStream("/com/huawei/interview/info.txt"); 20 //用上一行注释的代码和下一行的代码都可以,因为info.txt与GetNameTest类在同一包下面,所以,可以用下面的相对路径形式 21 22 Map results = new HashMap(); 23 InputStream ips = GetNameTest.class.getResourceAsStream("info.txt"); 24 BufferedReader in = new BufferedReader(new InputStreamReader(ips)); 25 String line = null; 26 try { 27 while((line=in.readLine())!=null) 28 { 29 dealLine(line,results); 30 } 31 sortResults(results); 32 } catch (IOException e) { 33 // TODO Auto-generated catch block 34 e.printStackTrace(); 35 } 36 } 37 38 static class User 39 { 40 public String name; 41 public Integer value; 42 public User(String name,Integer value) 43 { 44 this.name = name; 45 this.value = value; 46 } 47 48 @Override 49 public boolean equals(Object obj) { 50 // TODO Auto-generated method stub 51 52 //下面的代码没有执行,说明往treeset中增加数据时,不会使用到equals方法。 53 boolean result = super.equals(obj); 54 System.out.println(result); 55 return result; 56 } 57 } 58 59 private static void sortResults(Map results) { 60 // TODO Auto-generated method stub 61 TreeSet sortedResults = new TreeSet( 62 new Comparator(){ 63 public int compare(Object o1, Object o2) { 64 // TODO Auto-generated method stub 65 User user1 = (User)o1; 66 User user2 = (User)o2; 67 /*如果compareTo返回结果0,则认为两个对象相等,新的对象不会增加到集合中去 68 * 所以,不能直接用下面的代码,否则,那些个数相同的其他姓名就打印不出来。 69 * */ 70 71 //return user1.value-user2.value; 72 //return user1.value<user2.value?-1:user1.value==user2.value?0:1; 73 if(user1.value<user2.value) 74 { 75 return -1; 76 }else if(user1.value>user2.value) 77 { 78 return 1; 79 }else 80 { 81 return user1.name.compareTo(user2.name); 82 } 83 } 84 85 } 86 ); 87 Iterator iterator = results.keySet().iterator(); 88 while(iterator.hasNext()) 89 { 90 String name = (String)iterator.next(); 91 Integer value = (Integer)results.get(name); 92 if(value > 1) 93 { 94 sortedResults.add(new User(name,value)); 95 } 96 } 97 98 printResults(sortedResults); 99 } 100 private static void printResults(TreeSet sortedResults) 101 { 102 Iterator iterator = sortedResults.iterator(); 103 while(iterator.hasNext()) 104 { 105 User user = (User)iterator.next(); 106 System.out.println(user.name + ":" + user.value); 107 } 108 } 109 public static void dealLine(String line,Map map) 110 { 111 if(!"".equals(line.trim())) 112 { 113 String [] results = line.split(","); 114 if(results.length == 3) 115 { 116 String name = results[1]; 117 Integer value = (Integer)map.get(name); 118 if(value == null) value = 0; 119 map.put(name,value + 1); 120 } 121 } 122 } 123 124 }
整体思路:
使用HashMap<String,Integer> 来存储每次获取到的姓名。 每次存储之前判断 hashmap中是否存在当前获取到的名字,如果已经存在则在其基础上加1,如果不存在 则 put(name,1);
Singleton模式主要作用是保证在Java应用程序中,一个类Class只有一个实例存在。
一般Singleton模式通常有几种种形式: 第一种形式: 定义一个类,它的构造函数为private的,它有一个static的private的该类变量,在类初始化时实例话,通过一个public的getInstance方法获取对它的引用,继而调用其中的方法。 public class Singleton { private Singleton(){} //在自己内部定义自己一个实例,是不是很奇怪? //注意这是private 只供内部调用 private static Singleton instance = new Singleton(); //这里提供了一个供外部访问本class的静态方法,可以直接访问 public static Singleton getInstance() { return instance; } } 第二种形式: public class Singleton { private static Singleton instance = null; public static synchronized Singleton getInstance() { //这个方法比上面有所改进,不用每次都进行生成对象,只是第一次 //使用时生成实例,提高了效率! if (instance==null) instance=new Singleton(); return instance; } } 其他形式: 定义一个类,它的构造函数为private的,所有方法为static的。 一般认为第一种形式要更加安全些
一个整数,大于0,不用循环和本地变量,按照n,2n,4n,8n的顺序递增,当值大于5000时,把值按照指定顺序输出来。
例:n=1237
则输出为:
1237,
2474,
4948,
9896,
9896,
4948,
2474,
1237,
提示:写程序时,先致谢按递增方式的代码,写好递增的以后,再增加考虑递减部分。
public static void doubleNum(int n) { System.out.println(n); if(n<=5000) doubleNum(n*2); System.out.println(n); }
第1个人10,第2个比第1个人大2岁,依次递推,请用递归方式计算出第8个人多大?
public
class
Test {
public
static
void
main(String[] args) {
System.out.println(computeAge(
8
));
}
public
static
int
computeAge(
int
n) {
if
(n ==
1
) {
return
10
;
}
else
{
return
computeAge(n -
1
) +
2
;
}
}
}
本人只研究过冒泡排序、选择排序和快速排序,下面是快速排序的代码:
public class QuickSort { /** * 快速排序 * * @param strDate * @param left * @param right */ public void quickSort(String[] strDate, int left, int right) { String middle, tempDate; int i, j; i = left; j = right; middle = strDate[(i + j) / 2]; do { while (strDate[i].compareTo(middle) < 0 && i < right) i++; // 找出左边比中间值大的数 while (strDate[j].compareTo(middle) > 0 && j > left) j--; // 找出右边比中间值小的数 if (i <= j) { // 将左边大的数和右边小的数进行替换 tempDate = strDate[i]; strDate[i] = strDate[j]; strDate[j] = tempDate; i++; j--; } } while (i <= j); // 当两者交错时停止 if (i < right) { quickSort(strDate, i, right);// 从 } if (j > left) { quickSort(strDate, left, j); } } public static void main(String[] args) { String[] strVoid = new String[] { "11", "66", "22", "0", "55", "22", "0", "32" }; QuickSort sort = new QuickSort(); sort.quickSort(strVoid, 0, strVoid.length - 1); for (int i = 0; i < strVoid.length; i++) { System.out.println(strVoid[i] + " "); } } }
public class Test { public static void reverse(int[] a, int left, int right) { if (left >= right) return; int temp; temp = a[left]; a[left] = a[right]; a[right] = temp; reverse(a, ++left, --right); } public static void main(String args[]) { int[] a = { 1, 2, 3, 4, 5 }; reverse(a, 0, a.length - 1); for (int i = 0; i < a.length; i++) System.out.println(a[i]); } }
去零的代码:
public class RenMingBi { private static final char[] data = new char[] { ‘零‘, ‘壹‘, ‘贰‘, ‘叁‘, ‘肆‘, ‘伍‘, ‘陆‘, ‘柒‘, ‘捌‘, ‘玖‘ }; private static final char[] units = new char[] { ‘元‘, ‘拾‘, ‘佰‘, ‘仟‘, ‘万‘, ‘拾‘, ‘佰‘, ‘仟‘, ‘亿‘ }; public static void main(String[] args) { System.out.println(convert(135689123)); } public static String convert(int money) { StringBuffer sbf = new StringBuffer(); int unit = 0; while (money != 0) { sbf.insert(0, units[unit++]); int number = money % 10; sbf.insert(0, data[number]); money /= 10; } return sbf.toString(); } }
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原文地址:http://www.cnblogs.com/hackxhao/p/5510724.html