结巴中文分词使用学习（python）

中文分词工具：结巴分词
github地址：https://github.com/fxsjy/jieba

分词功能

1. 精确模式（默认）：试图将句子最精确地切开，适合文本分析；
2. 全模式，把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来，但是不能解决歧义；

3. 搜索引擎模式，在精确模式的基础上，对长词再次切分，提高召回率，该方法适合用于搜索引擎构建倒排索引的分词，粒度比较细。

   注意：jieba.cut以及jieba.cut_for_search返回的结构都是一个可迭代的 generator，并不是一个list列表。

示例代码1

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-

"""
功能：结巴分词测试，基本分词功能
时间：2016年5月21日 15:44:24
"""

import jieba

# 分词模式
seg = jieba.cut("这是一本关于信息检索的书", cut_all=True)  # cut_all=True，全模式
print(u"全模式分词: " + "/ ".join(seg))

seg = jieba.cut("这是一本关于信息检索的书", cut_all=False)  # cut_all=False，精确模式
print(u"精确模式分词: " + "/ ".join(seg))

seg = jieba.cut("他来到了网易杭研大厦")  # 默认是精确模式
print(", ".join(seg))

seg = jieba.cut_for_search("小明硕士毕业于中国科学院计算所，后在日本京都大学深造")  # 搜索引擎模式
print(", ".join(seg))

添加自定义词典

用法： jieba.load_userdict(file_name)
file_name 为文件类对象或自定义词典的路径
词典格式：一个词占一行；每一行分三部分：词语、词频（可省略）、词性（可省略）；用空格隔开，顺序不可颠倒。
词典示例：

?云计算 5
李小福 2 nr
创新办 3 i
easy_install 3 eng
好用 300
韩玉赏鉴 3 nz
八一双鹿 3 nz
台中
凱特琳 nz
Edu Trust认证 2000

示例代码2

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-

"""
功能：结巴分词测试，添加词典
时间：2016年5月21日 15:44:24
"""

import jieba

# 添加自定义词典
jieba.load_userdict("userdic.txt")
seg = jieba.cut("这是一本关于信息检索的书")
print "/ ".join(seg)

if __name__ == "__main__":
    pass

词性标注

采用和 ictclas （NLPIR）兼容的标记法。

words = pseg.cut("这是一本关于信息检索的书")
for word, flag in words:
    print (‘%s %s‘ % (word, flag))

备注：在anaconda python下，上述print报错方式，原因暂时未知。

其他

1. 支持繁体分词
2. 关键词提取
3. 并行分词
4. 返回词语在原文的起止位置

参考文献
官方说明：https://github.com/fxsjy/jieba
其他：https://segmentfault.com/a/1190000004061791