1. 项目背景
在python 即时网络爬虫项目启动说明中我们讨论一个数字:程序员浪费在调测内容提取规则上的时间,从而我们发起了这个项目,把程序员从繁琐的调测规则中解放出来,投入到更高端的数据处理工作中。
2. 解决方案
为了解决这个问题,我们把影响通用性和工作效率的提取器隔离出来,描述了如下的数据处理流程图:
图中“可插拔提取器”必须很强的模块化,那么关键的接口有:
标准化的输入:以标准的HTML DOM对象为输入
标准化的内容提取:使用标准的xslt模板提取网页内容
标准化的输出:以标准的XML格式输出从网页上提取到的内容
明确的提取器插拔接口:提取器是一个明确定义的类,通过类方法与爬虫引擎模块交互
3. 提取器代码
可插拔提取器是即时网络爬虫项目的核心组件,定义成一个类: gsExtractor
python源代码文件及其说明文档请从 github 下载
#!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- # 模块名: gooseeker # 类名: gsExtractor # Version: 1.0 # 说明: html内容提取器 # 功能: 使用xslt作为模板,快速提取HTML DOM中的内容。 # released by 集搜客(http://www.gooseeker.com) on May 18, 2016 # github: https://github.com/FullerHua/jisou/core/gooseeker.py from urllib import request from urllib.parse import quote from lxml import etree import time class xsltExtractor(object): def _init_(self): self.xslt = "" # 从文件读取xslt def setXsltFromFile(self , xsltFilePath): file = open(xsltFilePath , ‘r‘ , encoding=‘UTF-8‘) try: self.xslt = file.read() finally: file.close() # 从字符串获得xslt def setXsltFromMem(self , xsltStr): self.xslt = xsltStr # 通过GooSeeker API接口获得xslt def setXsltFromAPI(self , apiKey , theme): apiurl = "http://test.gooseeker.com/api/getextractor?key="+ apiKey +"&theme="+quote(theme) apiconn = request.urlopen(apiurl) self.xslt = apiconn.read() # 返回当前xslt def getXslt(self): return self.xslt # 提取方法,入参是一个HTML DOM对象,返回是提取结果 def extract(self , html): xslt_root = etree.XML(self.xslt) transform = etree.XSLT(xslt_root) result_tree = transform(html) return result_tree
4. 用法示例
下面是一个示例程序,演示怎样使用gsExtractor类提取GooSeeker官网的bbs帖子列表。本示例有如下特征:
提取器所用的xslt模板提前放在文件中:xslt_bbs.xml
仅作为示例,实际使用场景中,xslt来源有多个,最主流的来源是GooSeeker平台上的api
在控制台界面上打印出提取结果
下面是源代码,都可从 github 下载
#-*_coding:utf8-*- # 使用gsExtractor类的示例程序 # 访问集搜客论坛,以xslt为模板提取论坛内容 # xslt保存在xslt_bbs.xml中 from urllib import request from lxml import etree from gooseeker import gsExtractor # 访问并读取网页内容 url = "http://www.gooseeker.com/cn/forum/7" conn = request.urlopen(url) doc = etree.HTML(conn.read()) # 生成xsltExtractor对象 bbsExtra = gsExtractor() # 调用set方法设置xslt内容 bbsExtra.setXsltFromFile("xslt_bbs.xml") # 调用extract方法提取所需内容 result = bbsExtra.extract(doc) # 显示提取结果 print(str(result))
提取结果如下图所示:
5. 接下来阅读
本文已经说明了提取器的价值和用法,但是没有说怎样生成它,只有快速生成提取器才能达到节省开发者时间的目的,这个问题将在其他文章讲解,请看《1分钟快速生成用于网页内容提取的xslt模板》。
6. 文档修改历史
2016-05-27:V2.0,增补项目背景介绍和价值说明
2016-05-27:V2.1,实现了提取器类的从GooSeeker API接口获取xslt的方法
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原文地址:http://gooseeker.blog.51cto.com/11579528/1783765