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在学习函数之前，一直遵循：面向过程编程，即：根据业务逻辑从上到下实现功能，其往往用一长段代码来实现指定功能，开发过程中最常见的操作就是粘贴复制，也就是将之前实现的代码块复制到现需功能处，如下：
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while True： if cpu利用率 > 90%: #发送邮件提醒 连接邮箱服务器 发送邮件 关闭连接 if 硬盘使用空间 > 90%: #发送邮件提醒 连接邮箱服务器 发送邮件 关闭连接 if 内存占用 > 80%: #发送邮件提醒 连接邮箱服务器 发送邮件 关闭连接 |
上面代码可以看出，整个发邮件的代码都是重复的，可以优化成以下：
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def 发送邮件(内容) #发送邮件提醒 连接邮箱服务器 发送邮件 关闭连接while True： if cpu利用率 > 90%: 发送邮件(‘CPU报警‘) if 硬盘使用空间 > 90%: 发送邮件(‘硬盘报警‘) if 内存占用 > 80%: |
优化后的代码无论是从可读性还是重用性上都要比之前的代码要好，这就是函数式编程和面相过程变成的区别：
函数式：将某功能代码封装到函数中，日后便无需重复编写，仅调用函数即可
面相对象：对函数进行分类和封装，让开发“更快更好更强”
函数式编程最重要的是增强代码的重用性和可读性。
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def 函数名(参数): 函数体 返回值 |
函数的定义主要有如下五点：
def：函数的关键字，python解释器读到这里，知道是要定义函数了
函数名：函数的名称，日后通过函数名来调用函数
函数体：函数中进行一系列的逻辑计算，
参数：为函数体提供数据
返回值：当函数执行完毕后，可以给调用者返回数据。让调用者知道，函数是否执行成功。
返回值用来告知调用者函数是否执行成功
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def f1(): print(123) # 在函数中，一旦执行return，函数执行过程立即终止 return "111" print(456)r = f1()print(r)执行结果：123111 |
从上面的结果可以看出，函数体内部的语句在执行时，一旦执行到return时，函数就执行完毕，并将结果返回。
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def CPU报警邮件() #发送邮件提醒 连接邮箱服务器 发送邮件 关闭连接def 硬盘报警邮件() #发送邮件提醒 连接邮箱服务器 发送邮件 关闭连接def 内存报警邮件() #发送邮件提醒 连接邮箱服务器 发送邮件 关闭连接while True： if cpu利用率 > 90%: CPU报警邮件（） if 硬盘使用空间 > 90%: 硬盘报警邮件（） if 内存占用 > 80%: 内存报警邮件（） |
以上例子可以看出，如果没有参数，无法自定义邮件内容，不灵活。带参数：
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def 发送邮件(邮件内容) #发送邮件提醒 连接邮箱服务器 发送邮件 关闭连接while True： if cpu利用率 > 90%: 发送邮件("CPU报警了。") if 硬盘使用空间 > 90%: 发送邮件("硬盘报警了。") if 内存占用 > 80%: 发送邮件("内存报警了。")这样可以清晰看出来邮件报警，哪里出了问题。 |
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def f1(name): #name叫做函数的形式参数，简称形参 print(name)f1(‘yangyang‘) #yangyang叫做函数f1的实际参数，简称实参执行结果：yangyang |
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def send(yy, content, xx="OK"): #定义函数时，xx="OK" 这种写法为默认参数，如果调用函数时不指定，则默认输出此值（OK）。 #默认参数必须放置在参数列表的最后 print(yy, content, xx) print("发送邮件成功:", xxoo, content) return Truewhile True: em = input("请输入邮箱地址:") result = send(em, "didi", "ok") #em、didi、ok分别对应定义函数时，send（）中的yy，content，xx。如果不写ok，name输出xx时，默认为OK。 if result == True: print("发送成功") else: print("发送失败") |
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def send(yy, content, xx="OK"): #定义函数时，xx="OK" 这种写法为默认参数，如果调用函数时不指定，则默认输出此值（OK）。 #默认参数必须放置在参数列表的最后 print(yy, content, xx) print("发送邮件成功:", xxoo, content) return Truewhile True: em = input("请输入邮箱地址:") result = send(em, "didi", "ok") #em、didi、ok分别对应定义函数时，send（）中的yy，content，xx。如果不写ok，name输出xx时，默认为OK。 if result == True: print("发送成功") else: print("发送失败") |
默认参数必须放置在参数列表的最后，如果调用函数时不指定，则默认输出定义函数时定义的值。
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* 默认将传入的参数，全部放置在元组中， f1(*[11,22,33,44])def f1(*args): # args = (11,) args = ([11,22,"alex", "hhhh"],"12") print(args, type(args))f1()执行结果：([11, 22, ‘alex‘, ‘hhhh‘], ‘12‘) <class ‘tuple‘>由执行结果可以看出，*args 参数会把所有的值放置到元组中。def f1(*args): print(args)f1(11,22,33,44)#执行结果：(11, 22, 33, 44)#把传入的参数放置到元组中li = [11,22,33,44,]f1(*li)#通过*列表名的方式将列表传入到函数中，把列表中的每一个值添加到元组中执行结果：(11, 22, 33, 44)f1(li)#不加*，将整个列表作为一个元素添加到元组执行结果：([11, 22, 33, 44],)** 默认将传入的参数，全部放置在字典中 f1(**{"kl":"v1", "k2":"v2"})def f1(**args): print(args)#执行方式一f1(n1="biubiubiu", n2=18,"name"="yangrz")执行结果：{‘n1‘: ‘biubiubiu‘,#执行方式二，定义字典，结果kk:{字典}dic = {‘k1‘: "v1", "k2":"v2"}f1(kk=dic)执行结果：{‘kk‘: {‘k2‘: ‘v2‘, ‘k1‘: ‘v1‘}}dic = {‘k1‘: "v1", "k2":"v2"}#把字典的元素传入到函数中f1(**dic)执行结果：{‘k2‘: ‘v2‘, ‘k1‘: ‘v1‘} |
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def f1(*args, **kwargs): #传入的是数字、字符串、列表就传入*args，如果是字典就传入**kwargs print(args) print(kwargs)f1(11,22,33)# 执行结果：# (11, 22, 33)# {}f1(k1="v1")执行结果：{‘k1‘: ‘v1‘} |
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# format的方法如下：def format(*args, **kwargs):#万能参数，故可以使用以下三种方式实现format功能s1 = "My name is {0} age {1}".format("yangrz",18)#*args接收字符串print(s1)# 执行结果：My name is yangrz age 18s2 = "My name is {0} age {1}".format(*["yangrz",18])#*args接收*列表的方式，把列表中的值传入print(s2)# 执行结果：My name is yangrz age 18s3 = "My name is {name} age {age}".format(**{"name":"yangrz","age":19})#**kwargs通过**字典的方式，将字典中的key-values传入print(s3)#执行结果：My name is yangrz age 19 |
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def func(): try: print(123) except: print("执行失败") else: print("执行成功")func()# 执行结果：# 123# 执行成功 |
该种异常处理语法的规则是：
· 执行try下的语句，如果引发异常，则执行过程会跳到第一个except语句。
· 如果第一个except中定义的异常与引发的异常匹配，则执行该except中的语句。
· 如果引发的异常不匹配第一个except，则会搜索第二个except，允许编写的except数量没有限制。
· 如果所有的except都不匹配，则异常会传递到下一个调用本代码的最高层try代码中。
· 如果没有发生异常，则执行else块代码。
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原文地址：http://www.cnblogs.com/yangruizeng/p/5535951.html
