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接着上一篇，继续介绍图数据库Neo4j： http://www.cnblogs.com/rongyux/p/5537028.html
三 高级查找操作
1过滤 name = "Tom Hanks"的人
MATCH (n:Person) WHERE n.name = "Tom Hanks" RETURN n;
另一种写法：
MATCH (n:Person {name:"Tom Hanks"})
RETURN n;
2 排序Order, 限制Limit and 跳跃Skip
根据演员的出生日期排序输出：
MATCH (a:Person)-[:ACTED_IN]->()
RETURN a.name, a.born
ORDER BY a.born
利用limit和skip分页，下面显示第二页的语句：
MATCH (a)-[:ACTED_IN]->(m) RETURN a.name, m.title SKIP 10 LIMIT 10;
3distinct关键字使用
查询所有电影的参演演员中年龄最高的五个人：
MATCH (a)-[:ACTED_IN]->() RETURN DISTINCT a ORDER BY a.born LIMIT 5
说了这么多，下面两个问题大家能写出对应的CQL吗：
( 1 )查询演员 Tom Hanks 出演的所有电影，并且电影的出版在2000以后？
MATCH (tom:Person)-[:ACTED_IN]->(movie) WHERE tom.name="Tom Hanks" AND movie.released > 2000 RETURN movie.title;
( 2 )查询Keanu Reeves 出演的所有电影，并且他的角色是Neo？
MATCH (keanu:Person)-[r:ACTED_IN]->(movie) WHERE keanu.name="Keanu Reeves" AND "Neo" IN r.roles RETURN movie.title;
3 使用比较筛选查询结果
<的使用：
MATCH (tom:Person)-[:ACTED_IN]->()<-[:ACTED_IN]-(a:Person) WHERE tom.name="Tom Hanks" AND a.born < tom.born RETURN a.name;
更复杂一点的语句：
MATCH (tom:Person {name:"Tom Hanks"})-[:ACTED_IN]->(movie),
(movie)<-[:ACTED_IN]-(a:Person)
WHERE a.born < tom.born
RETURN DISTINCT a.name, (tom.born - a.born) AS diff;
4使用模式查询
MATCH (gene:Person) WHERE gene.name="Gene Hackman" RETURN gene;
复杂一点的：找到所有和Gene一起工作的演员？
MATCH (gene:Person)-[:ACTED_IN]->()<-[:ACTED_IN]-(other) WHERE gene.name="Gene Hackman" RETURN DISTINCT other;
再复杂一点：找到与Gene一起工作并且导演过自己电影的伙伴？
MATCH (gene:Person)-[:ACTED_IN]->(m), (other)-[:ACTED_IN]->(m) WHERE gene.name="Gene Hackman" AND (other)-[:DIRECTED]->() RETURN DISTINCT other;
更复杂的了：找到与Gene一起工作过，但没有同时和"Robin Williams"合作的演员？
MATCH (gene:Person {name:"Gene Hackman"})-[:ACTED_IN]->(movie),
(other)-[:ACTED_IN]->(movie),
(robin:Person {name:"Robin Williams"})
WHERE NOT (robin)-[:ACTED_IN]->(movie)
RETURN DISTINCT other;
5 索引 index
创建索引：INDEX
CREATE INDEX ON :Movie(title);
CREATE INDEX ON :Person(name);
这样的话，查询中有根据name或title的语句就会很快了。（索引的目的就是为了加速查询的）
比如下面的这条语句速度就会提高：
MATCH (gene:Person)-[:ACTED_IN]->(m), (other)-[:ACTED_IN]->(m) WHERE gene.name="Gene Hackman" RETURN DISTINCT other;
创建标签索引：
CREATE INDEX ON :Person(name);
CREATE INDEX ON :Movie(title);
标签的检索速度就可以提升了，比如下面这句：
MATCH (tom:Person)-[:ACTED_IN]->(movie), (kevin:Person)-[:ACTED_IN]->(movie) WHERE tom.name="Tom Hanks" AND kevin.name="Kevin Bacon" RETURN DISTINCT movie;
6聚类操作
count(x) //Count the number of occurrences
min(x) //Get the lowest value
max(x) //Get the highest value
avg(x) //Get the average of a numeric value
sum(x) //Sum up values
collect(x) //Collect all the values into an collection
eq
MATCH (a:Person)-[:ACTED_IN]->(m)
RETURN a.name, collect(m.title);
eq2
MATCH (a:Person)-[:ACTED_IN]->(m) RETURN a.name, count(m) ORDER BY count(m) DESC LIMIT 10;
查询我们已经了解了不少，下一篇我继续介绍怎么创建图数据库，希望继续关注。
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原文地址：http://www.cnblogs.com/rongyux/p/5537206.html
