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1.面向过程编程:根据业务逻辑从上到下实现功能,
2.函数式编程:将某功能代码封装到函数中,日后便无需重复编写,仅调用函数即可
3.面向对象编程:对函数进行分类和封装
# name 叫做函数func的形式参数,简称:形参 def func(name): print name # ######### 执行函数 ######### # ‘x‘ 叫做函数func的实际参数,简称:实参 func(‘x‘)
def func(name): print name func(name=‘x‘)
def func(name,sex =‘0‘): print name func(‘x‘)
def func(*args): print args # 执行方式一 func(11,33,4,4454,5) # 执行方式二 li = [11,2,2,3,3,4,54] func(*li) def func(**kwargs): print args # 执行方式一 func(name=‘wupeiqi‘,age=18) # 执行方式二 li = {‘name‘:‘wupeiqi‘, age:18, ‘gender‘:‘male‘} func(**li)
三元运算(三目运算),是对简单的条件语句的缩写。
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# 书写格式 result = 值 1 if 条件 else 值 2 # 如果条件成立,那么将 “值1” 赋值给result变量,否则,将“值2”赋值给result变量 |
一、数字和字符串
对于 数字 和 字符串 而言,赋值、浅拷贝和深拷贝无意义,因为其永远指向同一个内存地址。
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import copy # ######### 数字、字符串 ######### n1 = 123 # n1 = "i am alex age 10" print ( id (n1)) # ## 赋值 ## n2 = n1 print ( id (n2)) # ## 浅拷贝 ## n2 = copy.copy(n1) print ( id (n2)) # ## 深拷贝 ## n3 = copy.deepcopy(n1) print ( id (n3)) |
二、其他基本数据类型
对于字典、元祖、列表 而言,进行赋值、浅拷贝和深拷贝时,其内存地址的变化是不同的。
1、赋值
赋值,只是创建一个变量,该变量指向原来内存地址,如:
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n1 = { "k1" : "wu" , "k2" : 123 , "k3" : [ "alex" , 456 ]} n2 = n1 |
2、浅拷贝
浅拷贝,在内存中只额外创建第一层数据
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import copy n1 = { "k1" : "wu" , "k2" : 123 , "k3" : [ "alex" , 456 ]} n3 = copy.copy(n1) |
3、深拷贝
深拷贝,在内存中将所有的数据重新创建一份(排除最后一层,即:python内部对字符串和数字的优化)
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import copy n1 = { "k1" : "wu" , "k2" : 123 , "k3" : [ "alex" , 456 ]} n4 = copy.deepcopy(n1) |
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原文地址:http://www.cnblogs.com/meimengsanqian/p/5537669.html